Foresight News повідомляє, що DeSci AI агент yesnoerror написав у Twitter, що він перейшов у стадію публічного тестування, відкриту для всіх. Наразі команда використовує новітню AI модель, підтримувану токеном YNE, для перевірки та аналізу кожної нової статті на теми AI та комп'ютерних наук (більше 500 щодня). Цей проект виник внаслідок спілкування з інженерами AI з таких установ, як Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT та Carnegie Mellon. Наразі користувачі можуть переглядати популярні дослідження на arXiv на платформі X, переглядати останні статті, отримувати детальний AI аналіз кожної статті, включаючи ключові моменти, практичні приклади та технічні підсумки, фільтрувати статті за темами, кількістю авторів чи установами, а також подавати нові статті для аналізу. У майбутньому планується, що YNE буде крос-ланцюг до Base (анонс найближчим часом, технічна розробка завершена), розширити аудит до журналів поза arXiv, розробити персоналізованого AI агента для досліджень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
DeSci AI代理 yesnoerror запущено публічне бета-тестування, дослідження AI-аудиту розпочато
Foresight News повідомляє, що DeSci AI агент yesnoerror написав у Twitter, що він перейшов у стадію публічного тестування, відкриту для всіх. Наразі команда використовує новітню AI модель, підтримувану токеном YNE, для перевірки та аналізу кожної нової статті на теми AI та комп'ютерних наук (більше 500 щодня). Цей проект виник внаслідок спілкування з інженерами AI з таких установ, як Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT та Carnegie Mellon. Наразі користувачі можуть переглядати популярні дослідження на arXiv на платформі X, переглядати останні статті, отримувати детальний AI аналіз кожної статті, включаючи ключові моменти, практичні приклади та технічні підсумки, фільтрувати статті за темами, кількістю авторів чи установами, а також подавати нові статті для аналізу. У майбутньому планується, що YNE буде крос-ланцюг до Base (анонс найближчим часом, технічна розробка завершена), розширити аудит до журналів поза arXiv, розробити персоналізованого AI агента для досліджень.