14 травня Epoch AI, некомерційна дослідницька установа в галузі штучного інтелекту, опублікувала останній звіт, в якому вказується, що компаніям, що займаються штучним інтелектом, важко продовжувати отримувати величезні прибутки від моделей висновків, а прогрес моделей висновків сповільниться не раніше ніж через рік. Ґрунтуючись на загальнодоступних даних і припущеннях, у звіті наголошується на обмежених обчислювальних ресурсах і збільшенні накладних витрат на дослідження. Індустрія штучного інтелекту вже давно покладається на ці моделі для покращення продуктивності бенчмарків, але ця залежність піддається сумніву. Джош Ю, аналітик агентства, зазначив, що зростання моделей логічного висновку пов'язане з їхньою чудовою ефективністю у виконанні конкретних завдань. Модель O3 від OpenAI, наприклад, останніми місяцями була зосереджена на вдосконаленні навичок математики та програмування. Ці моделі логічного висновку покращують продуктивність, додаючи обчислювальні ресурси для вирішення проблем, але за рахунок необхідності додаткових обчислень для обробки складних завдань, ці моделі висновків займають більше часу, ніж традиційні моделі.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Прогноз Epoch AI: у найближчий рік темпи розвитку моделей розуміння сповільняться.
14 травня Epoch AI, некомерційна дослідницька установа в галузі штучного інтелекту, опублікувала останній звіт, в якому вказується, що компаніям, що займаються штучним інтелектом, важко продовжувати отримувати величезні прибутки від моделей висновків, а прогрес моделей висновків сповільниться не раніше ніж через рік. Ґрунтуючись на загальнодоступних даних і припущеннях, у звіті наголошується на обмежених обчислювальних ресурсах і збільшенні накладних витрат на дослідження. Індустрія штучного інтелекту вже давно покладається на ці моделі для покращення продуктивності бенчмарків, але ця залежність піддається сумніву. Джош Ю, аналітик агентства, зазначив, що зростання моделей логічного висновку пов'язане з їхньою чудовою ефективністю у виконанні конкретних завдань. Модель O3 від OpenAI, наприклад, останніми місяцями була зосереджена на вдосконаленні навичок математики та програмування. Ці моделі логічного висновку покращують продуктивність, додаючи обчислювальні ресурси для вирішення проблем, але за рахунок необхідності додаткових обчислень для обробки складних завдань, ці моделі висновків займають більше часу, ніж традиційні моделі.