Обіцянка децентралізованого ШІ

Час від часу у світі технологій, що постійно змінюється, ми стаємо свідками перетину двох великих сил, які обіцяють змінити межі можливого. Зараз ми стоїмо на роздоріжжі, де обчислювальна майстерність штучного інтелекту (ШІ) перетинається з безпекою та прозорістю блокчейну, породжуючи децентралізований ШІ.

Зростання ШІ було не чим іншим, як вражаючим. Всюдисущість штучного інтелекту очевидна: від голосових помічників, які спрощують нашу щоденну роботу, до складних алгоритмів, які контролюють світові фінансові ринки. Однак, як і в інших сильних інструментах, він не позбавлений недоліків. Централізовані системи штучного інтелекту, контрольовані декількома фірмами, викликали занепокоєння щодо конфіденційності даних, монопольної влади та відсутності прозорості.

Введіть децентралізацію. Модель розподілу контролю, яка забезпечує підвищену безпеку, прозорість і автономію користувача в мережі. У застосуванні до штучного інтелекту він має потенціал вирішити багато проблем, які створюють централізовані системи. Децентралізований штучний інтелект, або DAI, передбачає сценарій, за яким моделі штучного інтелекту навчаються на даних, поширених у всесвітній мережі, забезпечуючи неперевершену конфіденційність і відкритість даних. Кожне судження та передбачення ШІ можна перевірити та прозоро задокументувати в блокчейні.

Цей курс допоможе вам зрозуміти цю новаторську конвергенцію. Ми розглянемо фундаментальні концепції, розглядаючи революційні перспективи та проблеми децентралізованого ШІ. І майте на увазі, що це лише початок, оскільки ми плаваємо цими морями. Наступний курс допоможе вам глибше зануритися, вивчивши передові ідеї та застосування. Тож давайте вирушимо разом у цю повчальну подорож, відкриваючи величезні межі децентралізованого ШІ.

На зорі нової ери: ШІ зустрічається з децентралізацією

Стрімкі винаходи характерні для епохи цифрових технологій, але мало хто виявився таким трансформаційним, як штучний інтелект. По суті, штучний інтелект намагається імітувати людський інтелект, дозволяючи машинам думати, вчитися і навіть передбачати. Його застосування варіюється від автоматизації щоденних завдань за допомогою голосових помічників до впливу на світові фондові ринки за допомогою складних алгоритмів.

Однак централізований характер більшості систем ШІ сьогодні створює значні проблеми. Було висловлено занепокоєння щодо витоку даних, упереджених алгоритмів і недостатньої прозорості в цих системах, які контролюються невеликою кількістю корпорацій. Існує очевидна потреба у більш безпечному, відкритому та демократичному підході. Ми познайомимося з концепцією децентралізованого штучного інтелекту (DAI) і торкнемося його потенційних переваг, які буде детально розглянуто в Уроці 4.

Розглянемо шлюб цих двох титанів: ШІ та децентралізації. Результатом цієї конвергенції (DAI) є децентралізований штучний інтелект. Моделі DAI навчаються на даних, що поширюються через всесвітню мережу, забезпечуючи безпрецедентну конфіденційність даних. Кожне рішення штучного інтелекту є прозорим записом у блокчейні, який можна перевірити, а не просто результатом обчислень.

Ця конвергенція буде детально розглянута в цьому курсі. Ми дізнаємося про унікальні сильні сторони ШІ та децентралізації, а також про те, як їх поєднання в DAI обіцяє вирішити проблеми централізованих систем ШІ. У міру просування ми відкриємо різноманітні можливості та революційну силу децентралізованого ШІ.

Цей урок закладає основу для нашого дослідження децентралізованого ШІ. У міру просування ми будемо глибше заглиблюватися в тонкощі, проблеми та величезний потенціал цієї конвергенції. І завжди пам’ятайте, що коли ми будемо рухатися цими початковими водами, у нашому наступному курсі чекає більш глибоке дослідження.

Що таке децентралізований штучний інтелект (DAI)?

Децентралізований штучний інтелект, який зазвичай називають DAI, являє собою злиття двох найбільш трансформаційних технологій нашого часу: штучного інтелекту та блокчейну. За своєю суттю DAI прагне розподілити потужність і потенціал штучного інтелекту в децентралізованій мережі, забезпечуючи демократизацію переваг ШІ та пом’якшення викликів. Це перехід від традиційних централізованих моделей штучного інтелекту, де кілька організацій тримають кермо, до більш відкритої, прозорої та безпечної екосистеми.

Визначення та основні поняття

Сфера DAI величезна, але в її основі лежить кілька основних концепцій:

• Децентралізація: розподіл контролю та повноважень у мережі, а не централізація в одній організації.

• Блокчейн: безпечна, прозора та незмінна книга, яка записує транзакції на кількох комп’ютерах.

• Штучний інтелект: здатність машин імітувати когнітивні функції людини, такі як навчання та вирішення проблем.
  Поєднуючи ці концепції, DAI прагне створити моделі ШІ, які є не лише інтелектуальними, але й прозорими, безпечними та справедливими.

Перетин блокчейну та ШІ

Конвергенція блокчейну та штучного інтелекту є не чим іншим, як революцією. Блокчейн, з його акцентом на безпеці та прозорості, вирішує багато проблем, пов’язаних із централізованими системами ШІ. Наприклад, занепокоєння щодо конфіденційності даних, які виникають із централізованими моделями ШІ, можна пом’якшити за допомогою прозорої та незмінної книги блокчейну. Крім того, децентралізована природа блокчейну гарантує, що моделі штучного інтелекту не контролюються кількома обраними, сприяючи більш демократичній і справедливій екосистемі штучного інтелекту.

Централізовані проти децентралізованих систем ШІ

У світі штучного інтелекту такі великі компанії, як Amazon, Facebook і Google, завоювали своє домінування. Але чим їх централізовані моделі відрізняються від нових децентралізованих?

Централізований ШІ:

• Зазвичай керують технічні гіганти.

• Потенціал для монополії даних.

• Іноді може діяти в «чорних ящиках», бракує чіткості.
  Децентралізований ШІ:

• Наголошується на колективній участі та контролі.

• Надає пріоритет суверенітету даних користувача.

• Забезпечує відстежувані та підзвітні дії ШІ через блокчейн.

Цей урок забезпечив фундаментальне розуміння децентралізованого штучного інтелекту, його основних концепцій і його значення в сучасному технологічному ландшафті. Просуваючись вперед, ми глибше заглибимося в тонкощі DAI, досліджуючи його потенціал, застосування та виклики, які він намагається вирішити. Пам’ятайте, що ця подорож дослідження безперервна, і глибше занурення чекає в нашому наступному курсі.