AI ve blokzincir entegrasyonunun sıcak gündeminde, OpenLedger kendine has değer atıf mekanizmasıyla öne çıkıyor. Sadece AI modellerini veya Bilgi İşlem Gücü ile blokzinciri basitçe birleştiren birçok projeden farklı olarak, OpenLedger yenilikçi bir Atıf Kanıtı (PoA) kavramı sunarak "katkı ile kazanç" ilkesini gerçekleştirmeyi amaçlıyor.

Bu mekanizma, veri sağlayıcılardan model geliştiricilere ve uygulama kullanıcılarına kadar her bir katılımcının katkı düzeyine göre ilgili $OPEN token ödüllerini almasını garanti eder. Bu yalnızca ekosistemin tüm taraflarının katılımını teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda AI gelişimi için daha adil ve şeffaf bir değer dağıtım mekanizması sağlar.

9 Eylül'de piyasaya sürüldüğünden beri, $OPEN tokeni piyasada güçlü bir performans sergiliyor. Şu anda, dolaşımda olan piyasa değeri yaklaşık 200 milyon dolar ve tamamen seyreltildiğinde değerlemesi 1 milyar dolara yaklaşıyor. Dikkate değer olan, $OPEN'in günlük işlem hacminin birkaç yüz milyon dolar seviyesinde kalması ve işlem hacmi oranının aynı dönemde piyasaya sürülen diğer yeni coinlerden belirgin şekilde yüksek olması. Bu durum, yatırımcıların OpenLedger'a yüksek derecede ilgi gösterdiğini ve projenin temel gelişmelerini beklediğini gösteriyor.

Özellikle dikkat çekici olan, $OPEN'in 24 saatlik işlem hacminin piyasa değeri ile oranının uzun vadede 3-4 kat arasında kalmasıdır; bu veri, piyasanın bu projeye olan yoğun ilgisini ve aktif katılımını vurgulamaktadır.

Uygulama ekosisteminde, OpenLedger dört ana modül sunmuştur: Datanets, Model Factory, AI Studio ve Agents. Bunlardan Datanets, topluluk veri varlıklarını oluşturmayı hedefleyerek, AI gelişiminde karşılaşılan veri kıtlığı ve kalite sorunlarını etkili bir şekilde çözmektedir. Model Factory ise kullanıcılara model eğitimi ve kayıt hizmetleri sunarak OpenLedger ekosistemini daha da geliştirmektedir.

OpenLedger'in yenilikçiliği yalnızca teknik düzeyde değil, aynı zamanda her tarafın katılımını teşvik eden, değer yaratmaya yönelik bir ekosistem inşa etmesindedir. AI, blok zinciri ve teşvik mekanizmalarının organik bir şekilde birleştirilmesi, gelecekte AI teknolojisinin gelişimi ve uygulamaları için yeni bir yol açabilir.