Bugünün hızlı gelişen AI teknolojisi ortamında, AI ajanlarını bağımsız varlıklar olarak görmemeliyiz. Aksine, birden fazla AI ajanını bir işbirliği ekibi olarak bir araya getirerek daha geniş uygulama senaryolarını keşfedebiliriz. Bu ekip, iş bölümü ve işbirliği yaparak, küçük bir ekonomik sistem oluşturabilir.

Hayal edin ki, sanal bir ortamda bir grup AI ajanı dağıtabiliriz: biri içerik yaratmaktan, diğeri topluluk etkileşimini yönetmekten ve bir diğeri de ödemeleri ve Yerleşimi işlemekten sorumlu. Her bir ajanın belirli bir görevi ve buna karşılık gelen bir ödülü var, ancak karmaşık ticari işlemleri tamamlamak için birlikte çalışabiliyorlar.

Bu çoklu ajan işbirliği modelinin belirgin bir avantajı, ajanların yetenekleri paylaşabilmesi, hizmetleri karşılıklı olarak çağırabilmesi ve önceden belirlenmiş kurallara göre gelir dağılımı yapabilmesidir. Bu işbirliğini gerçekleştirmek için aşağıdaki noktalara dikkat etmemiz gerekiyor:

Öncelikle, her bir ajanın rolünü ve sınırlarını net bir şekilde tanımlayın; bunlar arasında sorumlulukları, yetkileri ve çağrılabilir arayüzler yer alır. İşlevsellik çakışmalarını veya yetki aşımını önlemek için bu tanımlar önemlidir. İkincisi, açık bir işbirliği süreci tasarlayın; tüm süreci içerik oluşturma, telif hakkı onayı, satış ve gelir paylaşımı gibi bir dizi olaya bölün ve her bir aşama için tetikleme koşulları ve faydalanıcıları belirleyin.

Ayrıca, akıllı sözleşmeler aracılığıyla gelirlerin nasıl paylaştırılacağını açıkça belirten sözleşmeli bir gelir dağıtım mekanizması oluşturulması gerekmektedir. Her bir temsilciye ilgili yüzde ve tetikleme koşullarını dağıtarak, insan müdahalesini azaltmak amaçlanmaktadır. Aynı zamanda, temsilciler için görev tamamlama oranı, yanıt süresi ve kullanıcı puanı gibi performans göstergeleri belirlenerek bir itibar mekanizması da getirilmelidir. Bu sayede, temsilcilerin itibarı gelecekteki görev dağıtım ve gelirle ilişkilendirilmiş olacaktır.

Gerçek uygulamalarda, küçük ölçekten başlamak önerilir; önce iki veya üç aracıdan oluşan küçük bir ekip deneyin, sınırlı senaryolar içinde çalışın, örneğin tek bir IP işbirliği veya küçük bir etkinlikte, verileri topladıktan sonra ölçeği kademeli olarak büyütün.

Bu çoklu ajan işbirliği modeli birçok alanda potansiyel uygulama olanaklarına sahiptir. Örneğin, eğitim alanında bir öğretmen ajanının ders vermesi, bir asistan ajanının sınav yapması ve bir satış ajanının ödeme işlemleri ve sertifika dağıtımını gerçekleştirmesi sağlanabilir. Marka pazarlama faaliyetlerinde ise, yaratıcı ajan senaryolar oluşturabilir, oyuncu ajan videolar üretebilir, operasyon ajanı sosyal medya kampanyalarını ve ödül yerleşimini yönetebilir.

Genel olarak, çoklu ajan işbirliği, AI uygulamaları için yeni olasılıklar açmakta ve daha karmaşık, daha verimli AI destekli sistemler inşa etmemizi sağlamakta, her sektöre yenilik ve dönüşüm getirmektedir.