Size ilginç bir hikaye anlatayım, komşumuz Xiao Wang'ın nasıl tesadüfen veri ekonomisi dünyasına adım attığını.

Xiao Wang sıradan bir ofis çalışanı, sevimli bir hobisi var - evdeki kedisinin fotoğraflarını çekmek. Telefonunda çeşitli pozlarda kedinin fotoğraflarıyla dolu, sayısı inanılmaz bir şekilde binin üzerinde.

Bir gün, Xiao Wang sosyal medyada gezinirken ilginç bir haber gördü. OpenLedger adında bir platformun kedi fotoğrafları topladığını ve bu fotoğrafların kedilerin cinslerini tanıyabilen bir AI modelini eğitmek için kullanılacağını iddia ettiğini öğrendi. Daha da heyecan verici olanı, fotoğraf katkısında bulunanların ödül alabileceğiydi.

Her ne kadar tereddütlü olsa da, Xiao Wang denemeye karar verdi. 100 adet yüksek çözünürlüklü kedi fotoğrafı özenle seçti; bunlar arasında turuncu kediler, Ragdoll kedileri ve British Shorthair kedileri vardı. Sonra bunları OpenLedger'in 'veri pazarı'na yükledi.

Yükleme tamamlandıktan sonra, platform Xiao Wang'a daha önce hiç görmediği bir şey verdi - bir ERC-1155 tipi NFT. Bu yabancı kavramla karşılaşan platform müşteri hizmetleri sabırla açıkladı: 'Bu, verilerin kar payı belgesi gibidir. Bir şirketin hisse senedini aldığınızı hayal edin, şirket kâr elde ettiğinde, kar payını orantılı olarak alabilirsiniz.'

Müşteri hizmetleri, Xiao Wang'ın yüklediği fotoğrafların kedi tanıma modelini eğitmek için kullanılacağını açıkladı. Bu modeli kedi ırkını tanımak için kullanan her kişi belirli bir ücret ödemek zorundadır. Xiao Wang'ın elindeki NFT ise bu geliri paylaşma 'bileti'.

Henüz tam olarak anlamasa da, Xiao Wang bu fotoğrafların telefonda işe yaramaz bir şekilde durmasındansa, biraz değer katıp katamayacaklarını denemeyi daha iyi buluyor.

Şaşırtıcı bir şekilde, sadece iki hafta sonra, Xiao Wang bir bildirim aldı. Meğerse, katıldığı modelin kazanç getirmeye başlamış ve bu nedenle bazı 'OPEN token' ödül olarak almış.

Bu hikaye, günümüz dijital çağında, sıradan insanların AI ve blok zincir teknolojilerinin gelişimine katılma ve hatta bunlardan faydalanma fırsatına sahip olduğunu gösteriyor. Ancak, bu tür yeni oluşumlara dikkatli yaklaşmalı ve katılmadan önce yeterli bilgi edinmeli ve risk değerlendirmesi yapmalıyız.