Sui'nin En Son Akademik Araştırma Ödülleri Açıklandı: Dünyanın Önde Gelen Üniversiteleri Katıldı, 17 Teklif 420.000 Dolar Fon Aldı

Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülü kazananlarını açıkladı. Bu ödüller, Web3 teknolojilerinin gelişimini desteklemeyi amaçlayan araştırma projelerini desteklemek için veriliyor. Özellikle, blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili öncü teknolojilere odaklanıyor.

Bu turda toplamda 17 uluslararası tanınmış üniversiteden araştırma önerisi desteklenmiş olup, toplam tutar 425,000 Amerikan dolarıdır. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.

Ödül Kazanan Tekliflerin Genel Görünümü

Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon ( DAO )'un çeşitlilik araştırması

Cornell Üniversitesi araştırma ekibi, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, merkeziyetsizlik seviyesini ölçen göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmanın pratik yollarını arayacaktır.

uyumlu güvenli asenkron DAG konsensüs protokolü

Londra Üniversitesi Koleji'nin projesi, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve değişen rakip ortamına uyum sağlamak amacıyla asenkron yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafik ( DAG ) protokolü geliştirmeyi hedefliyor. Bu protokol, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın bir şekilde daha iyi güvenlik ve uyum sağlamayı amaçlayacaktır.

Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşme denetimi

Londra Üniversitesi'nden başka bir ekip, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim verimliliğini artıracak. Daha önce 52 adet Solidity DeFi akıllı sözleşmesinde yaklaşık 1 milyar dolarlık kayba neden olan açıklar bulmuşlardı ve şimdi araştırmalarını Sui akıllı sözleşmeleri alanına genişletiyorlar.

Şifre Konsensüs Protokolü Alanında Araştırma

Bern Üniversitesi'nin projesi, mevcut konsensüs protokolleri alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek, kripto konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunacak, mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.

merkeziyetsiz oracle protokol doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin Djed Alliance ile birlikte yürüttüğü proje, blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacaktır. Bu araştırma, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.

blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama

Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nün araştırması, akıllı sözleşme tasarım hatalarından kaynaklanan ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlamayı ve işlem ücretlerini ayarlamanın paralelleşme potansiyelini nasıl etkilediğini araştırarak blok zinciri uygulamalarının performansını artırmayı amaçlamaktadır.

Bullshark Protokolü Mekanize Doğrulama

Singapur Ulusal Üniversitesi'nin projesi, Bullshark'ın özelliklerini resmi olarak doğrulamak için modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarını kullanacak, DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecek ve dağıtık sistemler araştırmaları için mekanik olarak doğrulanmış ilk modeli sunacaktır.

Blokzincir Standartlaştırma Çerçevesi

Lihai Üniversitesi'nin araştırması, çeşitli L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri standartlaştırma formatı oluşturmayı amaçlamaktadır ve kullanıcılara ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bilgiler sunmaktadır.

Ölçeklenebilir merkeziyetsiz paylaşılan sıralama katmanı inşa etmek

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün projesi, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşım sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı araştıracak ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ın nasıl çalıştırılacağını inceleyecek, böylece her birinin işlem katmanlarına göre işlemleri yorumlamalarına olanak tanıyacak.

Yerel Ücret Pazarları ve Optimal Sıkışıklık Fiyatlandırması

New York Üniversitesi'nin araştırması, yerel ücretler piyasasını inceleyerek tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeyi, tıkanıklık ticareti ile blok zinciri ağı üzerinde işlem yapma arasındaki benzerlikleri araştırmayı amaçlamakta ve tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı hedeflemektedir.

Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı(SAMM)

İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşmeyi kullanarak eşzamanlılığı artıran "parçalı sözleşme" adlı yeni bir kavram geliştiriyor. Bu araştırma, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşviklerini nasıl ayarlayacağını keşfedecek ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirecek.

Rekabet Mekanizmasında Özel Bilgi Açıklaması

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nin projesi, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yaklaşımları araştıracak, tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi ifşa etmesinin piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecek ve modern piyasa dinamikleri ve rekabet hakkında içgörüler sunmayı amaçlayacak.

Büyük dil modellerine dayalı Sui akıllı sözleşmesi oluşturma

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin araştırması, mevcut büyük dil modellerinin Move dili akıllı sözleşmeleri oluştururken karşılaştığı zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır. Kapsamlı bir Move dili örnek veri seti toplayacak, ipucu mühendisliğini geliştirecek ve ince ayar uygulayarak farklı yöntemler altında LLM'nin etkinliğini karşılaştıracaklar.

COMET: Solidity'den Move'a geçiş çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nin projesi, Solidity ile Move arasındaki kapsamlı karşılaştırmalı analizi tamamlayacak, Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştirecek ve geliştiricilerin Move kullanarak geliştirme yapmaya kolayca geçiş yapmalarına yardımcı olacak bir çerçeve geliştirecektir.

DeFi optimizasyonu: derin öğrenme yöntemleri

Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü'nün araştırması, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir karma derin öğrenme modeli geliştirecektir. Bu model, artırılmış geri beslemeli sinir ağlarını ve derin pekiştirme öğrenimini birleştirirken, tahmin doğruluğunu artırmak için sosyal medya duygu analizi ile entegre edilmektedir.

SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nin projesi, SPEC algoritmasının Sui varlık dalgalanma tahminindeki etkinliğini araştıracaktır. Araştırma, esas olarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacak, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak analiz gerçekleştirecektir.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nin araştırması, zkSNARK'ların ölçeklenebilirliğini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu, kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aynı anda çözerek, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtıma hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıtlar sağlamaktadır.

Bu ödüllü projeler, konsensüs mekanizmaları, akıllı sözleşme güvenliği, DeFi optimizasyonu ve kripto kanıtları gibi blockchain teknolojisinin birçok temel alanını kapsamaktadır ve Sui ekosisteminin blockchain teknolojisi yeniliklerini teşvik etme konusundaki kararlılığını ve vizyonunu göstermektedir.