AI sektörünün yerelleşme trendleri ve Web3'teki yeni fırsatlar
Son dönemlerde AI sektöründe yerelleşme ve kenar bilişime yönelik bir eğilim ortaya çıkmaktadır, bu da daha önce büyük ölçekli modeller ve merkezi hesaplama yönelimine olan genel ilginin zıttıdır. Bu değişim, Apple Intelligence'ın çok sayıda cihazı kapsaması, Windows 11'in özel küçük modelleri piyasaya sürmesi ve DeepMind'ın çevrimdışı robot operasyonlarını keşfetmesi gibi birçok yönüyle doğrulanabilir.
Bulut AI ile yerel AI arasındaki rekabet odaklarında belirgin farklılıklar vardır. İlki, büyük parametre ölçeklerine ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç kritik bir rol oynamaktadır; ikincisi ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyarlamasına daha fazla önem vermekte, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantaj sağlamaktadır. Bu değişim, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sunmaktadır.
Genel yapay zeka alanında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahiptir ve Web3 projeleri rekabet etmekte zorlanmaktadır. Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve kenar hesaplamanın yükselişiyle birlikte, blok zinciri teknolojisinin avantajları ortaya çıkmaya başlamaktadır. Örneğin, AI modelinin çıktılarının gerçekliğini sağlama, gizlilik koruma altında model işbirliği gibi konularda blok zinciri teknolojisi önemli bir rol oynayabilir.
Bazı yeni Web3 AI projeleri bu alanı keşfetmeye başladı. Örneğin, bazı projeler merkezi AI platformlarının veri tekeli ve şeffaflık sorunlarını çözmeyi amaçlayan veri iletişim protokolleri geliştirdi. Diğer bir proje, beyin dalgası cihazları kullanarak gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI teknolojisi gerçekten her cihaza yaygınlaştığında, merkeziyetsiz işbirliği kavramdan zorunluluğa dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, rekabetin yoğun olduğu genel alanlarda mücadele etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına altyapı desteği sunmaya odaklanmak, daha umut verici bir gelişim yönü olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Likes
Reward
6
7
Share
Comment
0/400
GateUser-aa7df71e
· 16h ago
Yine enayileri oyuna getirmek için iyi bir zaman geldi. Bir pozisyon girin, teşekkürler yok.
View OriginalReply0
MemeCurator
· 16h ago
Sonunda büyük şirketlerle yarışan bir teknoloji yarışına dönüşmüş oldu.
Yerelleştirilmiş AI dalgası yükseliyor Web3 projeleri yeni fırsatlar ile karşılaşıyor
AI sektörünün yerelleşme trendleri ve Web3'teki yeni fırsatlar
Son dönemlerde AI sektöründe yerelleşme ve kenar bilişime yönelik bir eğilim ortaya çıkmaktadır, bu da daha önce büyük ölçekli modeller ve merkezi hesaplama yönelimine olan genel ilginin zıttıdır. Bu değişim, Apple Intelligence'ın çok sayıda cihazı kapsaması, Windows 11'in özel küçük modelleri piyasaya sürmesi ve DeepMind'ın çevrimdışı robot operasyonlarını keşfetmesi gibi birçok yönüyle doğrulanabilir.
Bulut AI ile yerel AI arasındaki rekabet odaklarında belirgin farklılıklar vardır. İlki, büyük parametre ölçeklerine ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç kritik bir rol oynamaktadır; ikincisi ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyarlamasına daha fazla önem vermekte, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantaj sağlamaktadır. Bu değişim, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sunmaktadır.
Genel yapay zeka alanında, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahiptir ve Web3 projeleri rekabet etmekte zorlanmaktadır. Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve kenar hesaplamanın yükselişiyle birlikte, blok zinciri teknolojisinin avantajları ortaya çıkmaya başlamaktadır. Örneğin, AI modelinin çıktılarının gerçekliğini sağlama, gizlilik koruma altında model işbirliği gibi konularda blok zinciri teknolojisi önemli bir rol oynayabilir.
Bazı yeni Web3 AI projeleri bu alanı keşfetmeye başladı. Örneğin, bazı projeler merkezi AI platformlarının veri tekeli ve şeffaflık sorunlarını çözmeyi amaçlayan veri iletişim protokolleri geliştirdi. Diğer bir proje, beyin dalgası cihazları kullanarak gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI teknolojisi gerçekten her cihaza yaygınlaştığında, merkeziyetsiz işbirliği kavramdan zorunluluğa dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, rekabetin yoğun olduğu genel alanlarda mücadele etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına altyapı desteği sunmaya odaklanmak, daha umut verici bir gelişim yönü olabilir.