1 milyar ABD Doları değerindeki değerlemeyle Imbue, Agent'ın bir sonraki aşamasına geçmek için 200 milyon ABD Doları tutarında finansman topladı.

Orijinal kaynak: SenseAI

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

Büyük modeller soğukta, ancak Acente yönündeki finansman çılgınlığı hala tüm hızıyla devam ediyor gibi görünüyor. Imbue yakın zamanda B Serisi finansman olarak 200 milyon ABD Doları aldı ve değerlemesi 1 milyar ABD Dolarını aştı. Ana yatırımcı, kripto para birimi milyarderi Jed McCaleb tarafından kurulan, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Astera Enstitüsü'dür.Aynı zamanda Nvidia, General Motors'un otonom sürüş şirketi Cruise'un CEO'su Kyle Vogt ve Notion kurucu ortağı Simon Last de yer almaktadır. Yatırımcılar, Imbue'nun yapay zeka alanında yeni bir tek boynuzlu at haline gelmesine yardımcı oldu. Büyük dil modelleri Open AI ile rekabet edemeyebilir ancak konu Agent olunca bu alanda kimin “OpenAI” olacağını söylemek zor.

AI Agent alanında yeni kurulmuş bir şirket olan Imbue, daha çok teknoloji odaklı bir yapay zeka araştırma laboratuvarına benziyor. Programlama senaryosundan başlıyor ve herkesin kendi yapay zekasını özelleştirebilmesi için modelin muhakeme yeteneklerini eğitmeye kendini adamıştır. ajan.

Her ne kadar 1 milyar ABD doları değerindeki değerlemesi ön plana çıkmış olsa da, Imbue'nun kendisi henüz çok erken bir aşamada, sadece 20 çalışanı var ve henüz olgunlaşmış bir ürünü yok. Bu aynı zamanda şirketin değerleriyle de yakından alakalı. Kurucular, Imbue'nun ticarileşme yolunun hala uzun olduğunu, finansman sürecinde risk sermayesi şirketleriyle bilinçli olarak görüşmelerden kaçındıklarını, kar amacı gütmeyen kuruluşların şirketin büyümesi konusunda daha sabırlı olacağını söyledi.

Imbue ekibi küçüktür ancak ekip üyeleri çok farklı geçmişlere sahiptir ve yapay zeka, sinir bilimi, plazma fiziği ve diğer disiplinlerde zengin deneyime sahiptir.

Sense şunları söyledi: Imbue'nun kadın girişimciler tarafından yönetilen birkaç yapay zeka girişiminden biri olduğunu belirtmekte fayda var. Kurucu Kanjun "insanlara", "kültüre" ve sosyal organizasyonlara odaklanır ve makinelerin düşünme şeklini anlayarak genel zekayı gerçekleştirmeye kendini adamıştır. Mezun olduktan sonra Kanjun, Dropbox'a Genelkurmay Başkanı olarak katıldı ve şirketi 300 kişiden 1.500 kişiye çıkardı. Daha sonra YC'nin yatırım yaptığı bir yapay zeka işe alım platformu olan The Archive ve Sourceress'i kurdu.

Süper PC'lerde eksiksiz AI zekası elde etmeyi umarak, ultra büyük ölçekli dil modellerine dayalı, sürekli olarak AI muhakeme yeteneklerini geliştiren ve aracı senaryolarını zenginleştiren Agent yolunu hedefliyorlar.İnsanlar, Agent'ları kendi hedeflerine göre farklı işlevlere sahip olarak ayarlayabilirler. Hizmetler ve günlük çalışmalarımız.

1. Etkin bir Aracının güçlü muhakeme yeteneklerini geliştirmesi gerekir

Mevcut yapay zeka sistemlerinin, kullanıcılar adına basit görevleri tamamlama becerisinin çok sınırlı olduğunu ve önümüzdeki yıllarda hızlı bir ilerleme beklenebileceğini, ancak yapay zeka ajanlarının gerçekten güçlü, daha karmaşık hedeflere ulaşmasını beklemenin mümkün olmayacağını söylüyorlar. Güvenli ve kullanışlı bir şekilde yapılması gereken daha çok iş var.

Akıl yürütme genellikle etkili bir temsilciyi tamamlamanın önündeki ana engel olarak kabul edilir. Belirsizlikle başa çıkma, yöntemlerin ne zaman değiştirileceğini bilme, sorular sorma, yeni bilgiler toplama ve gerçek hayattaki karmaşık ve zor durumlarla başa çıkma becerisini içerir. Sorunları tahmin etme yeteneği. Güvenilir bir çıkarım modeli oluşturmak için Imbue "tam yığın" yaklaşımını benimser: temel modeli eğitmek, deneysel aracılar ve arayüzler oluşturmak, altyapı araçlarına kaynak yatırımı yapmak ve model işleminin temel mekanizmasını sürekli olarak öğrenmek.

• Model katmanı. ** Imbue tarafından eğitilen çok büyük modeller 100 milyarın üzerinde parametreye sahiptir. NVIDIA'nın yatırımı nedeniyle ** yaklaşık 10.000 H100 kümesine sahiptirler, bu da eğitim verilerinden mimariye ve çıkarım mekanizmalarına kadar her şeyi hızlı bir şekilde gerçekleştirmelerine olanak tanır. OpenAI'nin GPT-3'ü eğitmek için kullandığı aynı sayıda işlemci.

• **Ajan katmanı. ** Şu anda Imbue esas olarak dahili kodlamaya yönelik ajanlar geliştiriyor ve aynı zamanda daha fazla ajan yönlendirmesi üzerinde çalışıyor.

• **Arayüz katmanı. **Mevcut AI sohbet arayüzü temel olarak skeuomorfiktir. Ekip, bunun mutlaka etkileşim kurmanın en iyi yolu olmadığına inanıyor. Yeni etkileşimli arayüz, Temsilcinin sağlamlığını, işbirliği yeteneklerini ve güven duygusunu daha iyi ele alabilir. Dünyayı anlayabilir ve daha gerçekçi olabilirler.

• **Araç katmanı. ** Imbue, ister hata kontrolü ister temsilciler ve modeller için görselleştirme sayfaları olsun, dahili sistemlere çok fazla kaynak yatırımı yapar.Verimlilik araçlarının yapısının iyileştirilmesi, tüm süreci daha görsel hale getirebilir ve aynı zamanda yeni fikirlerin enjekte edilmesini sağlayabilir. harici ürün araçlarına aktarın.

• **Teorik düzey. **Imbue araştırmacıları, kendi kendini denetleyen öğrenmenin teorik temeli ve sinir ağlarının kontrol edilmesi gibi sistem öğreniminin temel yasaları hakkında makaleler yayınladılar. Yalnızca derin öğrenme teorisini derinlemesine anlayarak, öğrenme sürecinin arkasındaki temel mekanizmayı daha iyi anlayabileceğimize inanıyorlar. büyük dil modelleri.

Bu "tam yığın" yaklaşımı yavaş yavaş ileri bir döngü oluşturdu. Dahili olarak kullanılabilecek aracılar ve araçlar tasarlamak, Imbue'nun daha iyi modelleri daha hızlı yinelemesine yardımcı olabilir, böylece daha kullanışlı aracıların kilidini açabilir ve daha iyi modeller oluşturabilir. Araştırma teorileri sinir ağlarının anlaşılmasını destekleyebilir ve bu da model mimarilerinin daha iyi tasarlanmasına yol açabilir.

2. Giriş noktası olarak kodlama Aracısı ile geliştirin

Imbue, en başından beri Agent için giriş noktası olarak kodlama senaryosunu seçti, bunun başlıca nedeni:

• **Kullanım yenilik için gerekli bir koşuldur. **Geliştirilen ürünler kişinin günlük işlerinde sıklıkla kullanıldığında, ürüne yeterince önem verilebilir ve daha sonraki optimizasyon için yeterli bilgi elde edilebilir.

• **Kodlama problemlerini çözmek, modelin akıl yürütme yeteneklerini geliştirebilir. **Belki de kod, İnternet'teki birkaç açık çıkarım örneğinden biri olduğundan, kodla eğitim genellikle modelin çıkarım yeteneklerini geliştirebilir. Programlama sorunları çok nesnel olduğundan (kod testi geçer veya geçmez), temeldeki sistemde anlamlı iyileştirmeler yapılıp yapılmadığını anlamak için ideal bir test yatağı oluşturur.

• **Kodlama becerileri nihai problem çözümü için önemlidir. **Kod oluşturmak, Agent'ın sorunları çözmesinin etkili bir yoludur. Daha fazla kodlama yeteneği, karmaşık görevleri başarıyla tamamlama olasılığı daha yüksek olan bir aracıya doğrudan dönüşür. (Örneğin, bir tablodaki bilgi için SQL sorgusu yazan bir aracının, herhangi bir kod kullanmadan aynı bilgiyi birleştirmeye çalışan bir aracıya kıyasla kullanıcı isteğini karşılama olasılığı daha yüksektir.)

• **Kodlama Aracısı önemli bir stratejik öneme sahiptir. ** Temsilciler geliştikçe ve işimizin daha fazlasını devraldıkça Imbue Corporation'daki araştırma ve mühendislik hızı da artıyor. Bu yalnızca yazılım sisteminin oluşturulmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda Aracıyı kodlama yeteneğinin yardımıyla prototip oluşturmanın bir sonraki adımını da mümkün kılar.

Ancak Imbue şu anda kodlama Aracısını açmayı planlamıyor; bu, aracıyı geliştirmenin bir yolu haline geldi. Ürün olgunlaştıkça ilgili araçlar ve modeller kamuya açıklanacaktır.

Yapay zekalı ajanlar oluşturduğumuzda aslında hedeflerimizi anlayan, proaktif olarak iletişim kuran ve arka planda bizim için çalışan akıllı bilgisayarlar inşa ediyoruz. Bugün bilgisayarsız yaşayamayız çünkü bilgisayarların önünde olmazsak herhangi bir şeyi yapmak zordur. Gerçekten yararlı yapay zeka ajanları bunu temelden değiştirecek ve gerçekten önemsediğimiz şeylere odaklanmamızı sağlayacak.

Imbue'nun vizyonu budur: **Sevdiğimiz şeyi yapmamız için bize özgürlük, itibar ve eylemlilik veren gerçek kişisel bilgisayarlar oluşturmak istiyoruz. **

"Bu teknolojiyi dikkatli bir şekilde geliştirirsek, artık bir ekrana bağlı kalmamıza gerek olmadığı ve bilgisayarların fikirler ile uygulama arasındaki engelleri kaldırmamıza yardımcı olabileceği bir dünyada yaşayabiliriz. Meraklarımızı keşfetmekte ve gerçekleri keşfetmekte özgür olacağız. evren rutini, sanat yaratın, birbirinizi daha derinlemesine tanıyın veya sadece hayattan keyif almaya zaman ayırın.

Aynı zamanda Imbue, yapay zekanın güvenlik risklerine de yakından dikkat ediyor ve halihazırda üç alanda çalışmalar yürütüyor:

• Yapay zeka aracılarını doğal dilde akıl yürütecek ve tamamen son kullanıcının hedeflerine göre koşullandıracak şekilde tasarlayın.

• Günümüzün en önemli yapay zeka sistemlerinin anlaşılmasını geliştirmek için derin öğrenmenin temel ilkelerini takip edin.

• Politika yapıcıların çok çeşitli düzenleme tavsiyelerini anlamalarını ve bunları insanları koruyan politikalara dönüştürmelerini sağlayacak araçlar geliştirin.

Referanslar