Vaka Raporu 丨AIGC tarafından tasarlanan ve üretilen ilk giysi partisi burada!

Bu yılın mayıs ayında Çin AIGC Endüstri İttifakı (AIGCxChina), Unbounded AI ve Wenzhou Giyim Ticaret Odası ortaklaşa Çin'in ilk AIGC Moda Tasarımı Yarışmasına ev sahipliği yaptı. Bu yarışma, 1.500'den fazla katılımcı, 2.500'den fazla giriş ve 10 milyonu aşan toplam ağ görünürlüğü ile önemli bir etkiye sahiptir. Yarışma sektörde birçok atılım gerçekleştirdi: Çin'in ayakkabı ve hazır giyim endüstrisi, AIGC'ye dayanan ilk "yarı profesyonel" tasarım yarışmasıdır; jüri heyeti en iyi uluslararası tasarımcılardan ve dijital bilim adamlarından oluşuyor; giysilerin tasarlanması gerektiği geleneğini yıkıyor tasarımcılar, sıradan insanlar tarafından İnsanlar da AIGC'nin yardımıyla profesyonel çalışmalar yapabilir; kazanan çalışmalar, AIGC tarafından tasarlanan ve üretilen ilk giysi serisine dönüştürülür.

Son zamanlarda, Zhejiang Yihe Clothing Co., Ltd.'nin başkanı ve bu yarışmanın jüri üyelerinden biri olan Ye Chaoying, Babbitt ile yaptığı bir röportajda, yarışmadan seçilen kazanan eserlerden bazılarının kumaşlarının Jiangsu Massa Textile Co. tarafından sağlandığını açıkladı. ., Ltd., Zhejiang Yihe Clothing Co., Ltd. tarafından tamamlandı. Bu, AIGC geniş dil modeli tarafından oluşturulan giysi tasarımından sonra üretilen ilk giysi partisi olup, AIGC teknolojisinin giysi tasarımı sürecinin tamamında tam olarak uygulandığını kanıtlamaktadır. Ye Chaoying, AI+'ın kaçınılmaz bir trend olması nedeniyle önümüzdeki iki sezonda AIGC tarafından tasarlanan kıyafetlerin piyasada geniş çapta yer alacağını öngörüyor.

(Birinci AIGC Moda Tasarım Yarışması, birinciden üçüncüye kadar ödüle layık görülen eserlerin sergilenmesi)

(İlk AIGC Moda Tasarımı Yarışması, mükemmellik ödüllü eserlerin sergilenmesi)

Röportajın tam metni aşağıdadır:

AIGC tarafından tasarlanan ve üretilen ilk giysi partisi

Babbitt: "Birinci Wenzhou Ayakkabı ve Giyim Endüstrisi AIGC Tasarım Yarışması" pek çok olağanüstü eser ortaya çıkardı. Sonunda hangi eserler kıyafet tasarlamak ve üretmek için kullanıldı ve bunların benzersizliği nedir?

Ye Chaoying: Giysi tasarımı ve üretiminde en sonunda kullanılan ilk 3 çalışmayı seçtik. Bunların AIGC geniş dil modeliyle oluşturulan giysi tasarımından sonra üretilen ilk giysi partisi olduğu söylenebilir. Bu tamamen tasarımdan kaynaklı Üretimden üretime kadar olan tüm süreç, AIGC teknolojisinin bize AI+'ın en iyi sunumunu getirebileceğini kanıtlıyor. Gelecekteki giyim tasarımı süreci, yeni sezonu her giyim markasının DNA'sından (her markanın bağımsız büyük modeline göre oluşturulan) tasarlamak ve ardından bunu prova, numune alma, sipariş etme, üretim ve hazır hale getirmek olmalıdır. -raf.

(AIGC'ye göre tasarlanmış ve üretilmiş kıyafetler)

Babbitt: AIGC tarafından tasarlanan bu çalışmalar doğrudan üretimde mi kullanılıyor yoksa sonradan işleniyor mu?

Ye Chaoying: Daha önce insanlar tarafından tasarlanan şemanın bile bir sonraki prova sürecine girilmeden önce üretim teknisyeni tarafından karşılaştırılması ve işlenmesi gerekir. AIGC uygulaması, tasarım şemasını daha da geliştirmek için onu korpusla besleyebilir. Karşılaştırma sürecini daha verimli hale getirmek için üretim teknisyenleri.

Babbitt: AIGC tarafından tasarlanan giysilerin görünümü, tasarımcının ürünlerinden önemli ölçüde farklı mı?

**Ye Chaoying: **Fark çok büyük değil. Hatta bir moda tasarımcısının bir buçuk yıllık pratik deneyim olmadan bu seviyeye ulaşmasının imkansız olduğu bile söylenebilir. Bu nedenle gelecekte usta Çoktan seçmeli sorular yapmalı ve asistanın yapay zeka olması gerekiyor, stajyerler için adım adım ilerleyen bir eğitim değil. Geleceğin tasarımcılık bölümünde her öğrenci, öğrenme aşamasında kendi "kıdemli asistanını" eğitmelidir.

Babbitt: E-ticaret platformlarında halihazırda yapay zeka çalışmalarının çok sayıda ürün sergilendiğini gördük ve imalat sektöründeki Wanshili, ipek eşarplar tasarlamak ve esnek tedarik zincirleri açmak için yapay zekayı da kullanıyor. Bu örneklerle karşılaştırıldığında AIGC'nin moda tasarımındaki ilerlemesi o kadar hızlı görünmüyor, sizce zorluk nedir?

**Ye Chaoying: **Evet, ipek eşarplar, kravatlar ve ev tekstillerinin uygulanması nispeten basit. Grafik tasarımdan ürün sunumuna kadar tasarlanabiliyor. İnsan vücudu modelinin üretim bağlantısı yok. Sonuçta giyimin öyle olması gerekiyor. insan temalı. Bu durumda iki boyutludan üç boyutluya geçiş tamamen farklı bir üretim sürecidir. Ancak giderek daha fazla süreç kullanıldıkça AIGC teknolojisinin hızlı yinelemesi sonuçta orijinal üretim sürecini tamamen optimize edecektir. daha hızlı ve daha verimli olmak ve daha önceki kişiselleştirilmiş ihtiyaçlar sınırsız olacaktır.

Babbitt: Bu sefer AIGC ürünlerini giyim üretiminde kullanmanın zorluklarını nasıl aştınız?

**Ye Chaoying: **Çünkü buna inanıyorum, görüyorum. Bunun AIGC'nin tasarım işi olduğunu düşünmemize gerek yok. Üretim ustasıyla iletişim kurarak orijinal iletişim yöntemine göre sipariş veriyoruz. Geçmişte insan tasarım taslakları nasıl iletiliyordu, şimdi nasıl iletiliyor? Görebilirsiniz. son çalışma ve AIGC'ler Çalışmalar benzer mi?

AIGC moda endüstrisini yeniden şekillendiriyor ve AIGC tarafından tasarlanan giysiler önümüzdeki iki sezonda büyük ölçekte karşımıza çıkacak.

**Babbitt:**AIGC ile hazır giyim pazarlaması arasındaki entegrasyon noktaları nelerdir?

Ye Chaoying: Kişiselleştirilmiş tasarım ve kişiye özel giysiler, sanal prova ve giyinme efekti gösterimi, moda trendi tahmini ve tasarım önerileri, kişiselleştirilmiş pazarlama ve kullanıcı etkileşiminin yanı sıra tedarik zinciri ve envanter optimizasyonu açısından AIGC büyük ilerleme kaydetti hem iş hem de hizmet süreçlerinde optimizasyon ve deneyim çıkarımı insanlara göre daha titizdir. Bunlar arasında ilk iki husus, Sınırsız Yapay Zeka gibi profesyonel AI çizim araçlarının yardımıyla tamamlanabilirken, diğer hususların satış büyük veri analizi ve envanter büyük veri analizi ile birleştirilmesi gerekir.

Babbitt: AIGC'nin tasarladığı giysiler ne zaman piyasaya çıkacak? Piyasa satışları açısından AIGC'nin giysileri nasıl piyasaya sürülecek?

**Ye Chaoying: **AIGC'nin tasarıma katıldığı ürünler piyasaya sürülecek, yani önümüzdeki iki çeyrekte büyük ölçekte ortaya çıkacaklar çünkü AI + kaçınılmaz bir trend, ancak olacak AIGC tasarımının ilk önce küçük bir kısmı, örneğin AIGC tasarımı %20'ye karşılık gelir, orijinal insan tasarımı %80'e karşılık gelir. Birkaç sezon alıştırmadan sonra, AIGC %80'i ve insan tasarımı %20'yi oluşturur. Sonuçta insanlar AIGC tasarımını geliştirerek ürünün gelişimini tamamlayıp rafa kaldırabilirler.Sadece tasarım sonu ve üretim sonu haline gelme sürecinin satışlara daha fazla verimlilik ve çeşitlilik getireceğine inanıyorum. Kanallar ve planlar. AIGC'nin kıyafetleri, moda giyim ürünlerinin küçük partiler halinde kişiselleştirilmesindeki darboğazı aşan, orijinal sürecin daha verimli ve hassas bir yinelemesidir. Şimdi AIGC yalnızca efekti tasarladı, ancak yüzey ve aksesuarlar hala oldukça keyfi. Bu bölüm hala birçok yinelemeye ihtiyaç duyuyor ve şu anki ile aynı etkiyi elde edebilir. Bu nedenle piyasaya sürülme şekli AIGC tasarımının doğruluğuna bağlı. Satış kanalları kesinlikle daha çeşitlenecek ve müşterinin Kendin Yap kısmı artırılacak. Detaylar ve öğeler tasarıma göre ince ayarlanacak. Satış planı Nihai ilerlemeye göre hayata geçirilmelidir, aksi takdirde zamanında teslim edilememesi markanın itibarını etkileyecektir.

Babbitt: AIGC'nin fiyatlandırma stratejisi geleneksel moda markalarıyla karşılaştırıldığında nasıldır? Fiyatın tüketici çekiciliğinde önemli bir faktör olduğunu düşünüyor musunuz?

Ye Chaoying: Fiyatlandırma stratejisi daha uygun maliyetli olmalıdır çünkü tüm süreçte AI+'ın güçlendirilmesi nedeniyle zaman maliyeti büyük ölçüde azalır. Fiyat hiçbir zaman tüketicilerin çekiciliğinde önemli bir faktör olmadı.Eğer son derece uygun maliyetli bir ürün yaratmak isteniyorsa, tasarımı zaten klasik temel modeller + çok renkli ile eşitlenmiştir.

Babbitt: Şu anda çocuk kıyafetleri. Gelecekte daha fazla insana kıyafet tasarlamak için AIGC'yi kullanmayı düşündünüz mü?

**Ye Chaoying: **Çocuk kıyafetleri o zamanlar kurduğumuz bir tasarım yarışması noktasıydı. Ayrıca Unbounded AI'nin çeşitli yarışma projelerine de dikkat ettim. Son zamanlarda daha fazla "Ulusal Song Yun Giyim Moda Tasarım Yarışması" düzenlenecek. Sınırsız Yapay Zeka tarafından. AIGC tasarım çalışmaları sunuluyor. AIGC uygulamalarının geleceği konusunda iyimseriz. Bırakın yüz çiçek açsın ve yüz düşünce okulu yarışsın. Sonunda herkes faydalanacak.

Babbitt: AIGC giysilerinin giyim tasarımı endüstrisine sunulmasıyla ne gibi büyük değişiklikler meydana gelmesi bekleniyor?

**Ye Chaoying:**AIGC'nin moda tasarımı endüstrisine aşağıdaki büyük değişiklikleri getirebileceğini düşünüyorum:

1. Kişiselleştirilmiş kişiselleştirme daha popüler hale gelecek. AIGC, her kullanıcının tercihlerine, vücut şekline, stiline ve diğer verilere göre son derece kişiselleştirilmiş giysiler tasarlayabiliyor. Tüketiciler artık hazır kıyafetleri tercih etmek zorunda kalmıyor, kendi zevklerine daha uygun tasarımları alabiliyorlar.

2. Tasarımcının rolü değişecek. AIGC'de normal stiller tasarlarken tasarımcılar yeniliğe ve gelişmiş kişiselleştirmeye daha fazla odaklanabilirler. Tasarımcıların benzersiz ve yeni stiller tasarlamak için daha fazla yaratıcılık kullanması gerekiyor.

3. Ürün güncelleme yineleme hızı büyük ölçüde artacaktır. AIGC, kısa sürede çok sayıda tasarım taslağı çıkarabiliyor ve giyim markaları yeni ürünleri daha hızlı piyasaya sürerek moda trendlerine ayak uydurabiliyor.

4. Tasarım maliyetleri azalacaktır. Tekrarlanan tasarım çalışmalarını tamamlamak için AIGC'nin kullanılması tasarım döngüsünü kısaltabilir ve işçilik maliyetlerini azaltabilir. Markanın hazır giyim fiyatlarında da buna bağlı olarak indirime gidilecek.

5. Tasarım kalıpları daha da çeşitlenecek. AIGC, tek bir tasarımcının estetiğiyle sınırlı kalmadan, çeşitli yerlerden kültürel unsurları özümseyip zengin ve çeşitli tasarımlar ortaya çıkarabilir.

Bunlar şu anda AIGC'nin moda endüstrisine getirmesini beklediğim birkaç önemli değişiklik. Doğru uygulandığı takdirde moda tasarımını daha insancıl ve verimli bir sektör haline getirecektir. Gelişimine dikkat etmeye devam edeceğim ve AIGC'nin parlak geleceğini herkesle birlikte sabırsızlıkla bekleyeceğim.