Tanınmış Silikon Vadisi VC yorumu: Üretken yapay zeka yolunda 19 potansiyel yeni yıldız

Orijinal kaynak: RockFlow Universe

Yazar: RockFlow&Tencent Teknolojisi

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

Şu anda üretken yapay zeka dünyayı kasıp kavuruyor ve yapay zeka teknolojisinin yükselişi aynı zamanda geleneksel teknoloji devlerinin statüsüne de meydan okuyor. Geçtiğimiz günlerde Silikon Vadisi'nin tanınmış VC'si Lightspeed, üretken yapay zeka alanına odaklanan gişe rekorları kıran bir rapor yayınladı ve sekiz dev yapay zeka şirketini ve geleceğin olabileceği 11 yeni şirketi seçti.

Bu analizde Lightspeed, üretken yapay zeka alanında faaliyet gösteren 3.500'den fazla şirketten alınan verilerin, akademik nitelikler, önceki şirketler, çalışma yılları, teknoloji patentleri, yayınlar vb. gibi kamuya açık çalışan bilgilerine dayanarak derinlemesine bir analizini gerçekleştirdi. Yüz milyonlarca Kişi ve milyonlarca şirket, en üst düzeyde teknik yeteneğe sahip olanları belirlemek için sıralanıyor ve inceleniyor.

"Yapay Zeka Gelecek Rehberi"nin bu sayısı, bu rapordaki sekiz potansiyel yapay zeka şirketine ve gelişmekte olan 11 şirkete odaklanıyor. Bunlar kimlerdir? Ölçek ve yetenek geçmişi nedir? Üretken yapay zeka yolunun geleceğini birlikte keşfedelim.

** **

1 Üretken yapay zekanın sekiz devi, geleceğin "FAANG'leri"

Şu anda önde gelen üretken yapay zeka şirketleri hangileri? Yetenekleri nerede buluyorlar? Lightspeed, üretken yapay zeka alanındaki aşağıdaki şirketlerin adından sıkça söz ettireceğine ve sonunda yaşam biçimimizi değiştireceğine ve gelecekte FAANGS haline gelmelerinin beklendiğine inanıyor:

Bu sekiz yeni devin alanları ve spesifik uygulamaları şunlardır:

• Tome - Sunumlar ve görsel anlatılar oluşturmaya yardımcı olan yapay zeka.
• Character.AI - AI tarafından oluşturulan çeşitli karakterler oluşturun ve insanlarla sohbet edin.
• Antropik - Çalışma ortamları için sohbet robotları oluşturmaya yardımcı olan yapay zeka güvenlik ve araştırma şirketi.
• OpenAI - Büyük dil modellerinin gücünü gösteren ChatGPT ve görüntü oluşturma için DALL-E piyasaya sürüldü.
• Sarılma Yüzü - Kuruluştaki belirli görevleri gerçekleştirmek için modeller oluşturun.
• Jasper - Pazarlama ve markalama çalışmaları için yaratıcı içerik oluşturmak amacıyla yapay zeka modelleri oluşturun.
• StabilityAI - Kamuya sunulan ilk görüntü oluşturma modellerinden biri olan Stabil Difüzyon'un yaratıcısı.
• Midjourney - tamamen Discord'da çalışan güçlü bir görüntü oluşturma aracı yayınlayan, kendi kendini finanse eden bir araştırma laboratuvarı.

Şu anda bu şirketler teknolojik yetenek rekabetini kazanıyor ve bu rekabet daha da yoğunlaşacak. Sekiz AI devinin teknik yeteneklerinin çoğu, OpenAI'den istifa eden bazı çalışanlar da dahil olmak üzere diğer teknoloji şirketlerinden geliyor. Bunlardan en dikkat çekici olanı yapay zeka yeteneklerinin temeli olan Google'dır.

Hepimizin bildiği gibi, Google yıllar boyunca yapay zeka araştırmalarına yoğun yatırım yaptı, ancak tüketicilere yönelik neredeyse hiçbir gişe rekorları kıran ürün veya hizmete sahip değil. Geçen yılın sonuna kadar OpenAI'nin muazzam baskısıyla karşı karşıya kaldı ve nihayet kayda değer bir ilerleme kaydetti. Google'ın ardından Metaverse'ye ağır bahisler koyan ödeme devi Stripe ve hatta Airbnb ve Dropbox gibi şirketler de üretken yapay zeka devine çok sayıda aktif güç sağladı. Şu ana kadar nasıl rekabet ettikleri aşağıda açıklanmıştır:

Sekiz büyük yapay zeka şirketinin yetenek veri istatistikleri

Sekiz büyük yapay zeka şirketinin ana yetenek kaynakları: Önceki çalışma geçmişleri Google ve Meta gibi şirketlerden geliyordu

Buna ek olarak istatistikler, üretken yapay zekanın sekiz devinin bilimsel ve teknolojik yetenekleri arasında, eğitim geçmişlerinin büyük ölçüde Stanford Üniversitesi, Berkeley'deki California Üniversitesi ve MIT'nin de dahil olduğu dünya çapında tanınmış üniversitelerden geldiğini ortaya çıkardı. ilk üç sırada; aynı zamanda kaynakları da oldukça uluslararası olup Kanada'daki Waterloo Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dördüncü, Belçika'daki Leuven Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü ise sekizinci sırada yer alıyor.

Sekiz büyük yapay zeka şirketindeki yeteneklerin temel eğitim geçmişleri

Sonuç olarak, San Francisco'nun Hayes mahallesi, AI etkinliklerinin, buluşmaların ve bilgisayar korsanlarının yuvası olma durumunu yansıtacak şekilde Brain Valley olarak yeniden adlandırıldı. Aynı zamanda yetenekler daha büyük şehirlere ve Körfez Bölgesi'ne geri dönüyor gibi görünüyor (ya da en azından daha fazla yapay zeka yeteneği yapay zeka şirketlerinde yeni işler bulmaya başlıyor).

Bu yapay zeka yarışında Silikon Vadisi, bir teknoloji merkezi olarak yeniden konumlandırılma kriziyle karşı karşıya. Anket verilerine göre Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Seattle, birçok üst düzey şirket ve kuruma ev sahipliği yaptığı için yapay zeka yetenek listesinin zirvesinde yer alıyor. 2021'de Brookings Enstitüsü'nün bir raporu, yapay zekayı "erken benimseyen" sekiz şehri listeledi: New York, Boston, Seattle, Los Angeles, Washington, D.C., San Diego, Austin, Teksas ve Kuzey Amerika. Raleigh, Carolina." (Bazı çalışanlar belirli konumları açıklamadığı için bu rakamlar muhtemelen eksik bir tahmindir.)

2 Üretken yapay zekanın "yeni okulu"

Üretken yapay zekanın Büyük Sekizlisi kamuoyunun dikkatini çekerken Lightspeed, araştırmasında en iyi yapay zeka yeteneklerini de kendi saflarına çeken başka bir yapay zeka şirketi kategorisi buldu. Bu 11 şirket, üretken yapay zekanın "yeni okulu" olarak kabul edilebilir. Hepsinin ortak bir özelliği var: Yapay zeka, ürünlerinin özü olmasına rağmen, hepsi belirli alanlardaki sorunları çözüyor veya müşterilerin özel kullanım senaryolarına odaklanıyor (kullanım senaryoları, kullanım senaryolarına ve kullanımlara). ).

Bu üretken yapay zeka gelişmekte olan şirketlerinin sağlık hizmetlerinden eğlenceye kadar pek çok sektörü kapsadığı ve onlardan yapay zeka araçlarını gerçek anlamda pratik uygulamalara aktarmaları bekleniyor:

İşte bu 11 şirkete hızlı bir bakış:

• Pictor Labs - AI odaklı patoloji araştırmalarına odaklanıyor ve klinik deneyleri ve hastalıkların çevirisini hızlandırması bekleniyor.
• Endpoint Health - Bağışıklık sistemiyle ilgili hastalıklar için yapay zeka destekli hassas tedavi.
• Otter.ai - Yapay zeka destekli ses transkripsiyonu, yeni bir chatbot konferans asistanı oluşturuyor.
• Bria - görüntü ve video içeriği oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor ve ilgili ticarileştirme araştırmalarını ilerletiyor.
• WellSaid Labs - Yapay zeka destekli metinden konuşmaya dublaj aracı.
• Subtle Medical - AI odaklı radyoloji görüntü işleme.
• Copy.ai – Sohbet robotlarının yardımıyla yüksek kaliteli pazarlama metni oluşturun.
• Lexion - Satış, satın alma, İK, hukuk ve daha fazlası için yapay zeka sözleşme asistanı
• Siz - Chatbot arayüzüne sahip bir arama motoru.
• OctoML - Bulut tabanlı bir LLM modeli ayarlama ve çalıştırma çözümü oluşturun.
• Runway - videolar, resimler ve diğer yaratıcı içerik biçimlerini oluşturmak için yapay zekayı kullanır.

Şirketlerin değerlemeleri on milyonlarca dolardan 1,5 milyar dolara kadar değişiyor. Çalışan sayıları yukarıda bahsedilen sekiz üretken yapay zeka devininki kadar büyük olmasa da hafife alınmamalı ve şirketlerin yarısından fazlası geçen yıl patlayıcı bir büyüme yaşadı:

Bu yeteneklerin kaynağına ilişkin istatistikler, Washington Üniversitesi, Microsoft ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nün (Microsoft'un son kurucu ortağı Paul Allen tarafından kurulan bir araştırma kurumu) yeniden ortaya çıktığını ortaya çıkardı.

Yapay zekanın son teknoloji şirket çalışması/akademik geçmişi

** **

3. Üretken yapay zekanın geleceği

Bu dinamik ve son derece rekabetçi alanda yapay zeka şirketleri, sektörde daha fazla değişikliği teşvik etmek için en iyi teknik yeteneklere sahip olmak için yarışıyor. Gelecekte bu yapay zeka şirketleri çabalarını hangi yönde sürdürmeye devam edecek? Üretken yapay zekanın mevcut gelişim eğilimi nedir? Silikon Vadisi'nin efsanevi yatırımcısı Elad Gil, üretken yapay zeka yolunda dikkat edilmesi gereken üç önemli nokta olduğunu söyledi:

**Öncelikle daha iyi yapay zeka teknolojisi yaygınlaştırılmaya devam ediyor. **

Mevcut yapay zeka dalgasının çarpıcı bir özelliği, birçok alanda inovasyonun aynı anda hızlanıyor olmasıdır. GPT gibi büyük dil modelleri, C tarafı ve B tarafı ürünlerinde doğal dilin ayrıştırma yeteneklerini hızla geliştiriyor. Aynı zamanda görüntü oluşturma, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, müzik, video ve diğer alanlardaki ilerlemeler de hızla artıyor yer.

Bu sefer teknolojik ilerleme eskisinden daha belirgin, bu da pazarın kullanıcıları fethetmek için "10 kat daha iyi ürünler" yaratmasının daha kolay olduğu anlamına geliyor. Çok daha güçlü büyük dil modellerinin yeni bir girişimcilik ekosisteminin kurulmasını desteklemesi bekleniyor. Elbette bu, önceki yapay zeka dalgasıyla karşılaştırıldığında yalnızca önemli bir değişiklik.

**İkincisi, altyapı geniş çapta benimseniyor ve hızla büyüyor. **

OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases gibi çok sayıda şirketin gelirlerinin bir kısmı kullanım ve popülerliğin gerisinde kalsa da, hızlı ticari büyüme elde etmek için daha yeni modeller keşfetmeleri bekleniyor.

OpenAI artık LLM'de lider; dört yıl önce Google varsayılan olarak liderdi. Ancak yapay zekanın birçok güçlü yönünden yararlanamaması endişe verici. Bir benzetme şu: Xerox grafik işletim sistemini icat etti ve sektörde çığır açan bir altyapı oluşturmak için gereken tüm yeteneklere, verilere ve kanallara sahipti, ancak daha sonra Apple ortaya çıktı ve sektörü gerçekten ileriye taşıdı.

**Üçüncüsü, uygulamalarda net kullanım örneklerine sahip şirketler ilk hamle avantajını elde edecek. **

Şu anda, pazarlama metin yazarlığı (Copy.AI, Jasper), görüntü oluşturma (Midjourney, Stable Diffusion, vb.) ve kod oluşturma (Github Copilot, Replit) vb. gibi kanıtlanmış kullanım senaryolarına sahip birçok startup var. geçmiş, AI dalgasında mevcut değil. Yeni ortaya çıkan bu yapay zeka uygulamaları grubu, oldukça tekrarlayan ve yüksek ücretli görevler için önemli dönüşümler gerçekleştirdi. Bu yapay zeka dalgasının en büyük yararlanıcıları haline geldiler. Örneğin ses transkripsiyonları, robotlar, videolar vb. geliştiriliyor ve yeni nesil yapay zeka kullanım örneklerini genişletmeleri bekleniyor.

Elad Gil, bugün pek çok kişinin yapay zeka hakkında konuştuğunda, çoğunlukla LLM/CNN/RNN/GAN'ı geçmiş yapay zeka işlevlerindeki sınırlı iyileştirmeler olarak tanımladıklarına inanıyor. Aslında, tıpkı birisinin araba doğduktan sonra uçağı icat etmesi ve "uçak sadece kanatları olan başka bir arabadır" şeklinde yorum yapılması gibi, uçağın tamamen yeni kullanım durumlarından ve bunun seyahat, lojistik üzerindeki etkisinden bahsetmeyi başaramadılar. , savunma ve diğer alanlar Etki. Dolayısıyla yeni bir havacılık döneminin başladığını göremedik.

Mevcut pazar fikir birliği, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin bu yapay zeka çılgınlığı turu için gerçek bir "başlangıç silahı" olduğu yönünde; bu da yapay zekanın yeni işlevlere büyük önem getirmesinin beklendiğini, ana akım tarafından tanındığını ve büyük ölçekli tetiklemeyi tetiklediğini gösteriyor. üretken yapay zekaya, heyecana ve benimsenmeye duyulan coşku.

Yayınlanalı henüz 9 ay oldu, büyük işletmelerin ürün planlama döngüsünün genellikle 3-6 ay sürdüğünü, prototip tasarımı ve yapımının ise bir yıla kadar sürebildiğini dikkate alırsak, henüz yapay zeka kullanımının zirvesine yakın olmayabiliriz. Yapay zeka altyapı şirketlerinin kayda değer gelir artışı ve yatırımlarının hızlanması hala sabırsızlıkla beklenmeye değer.

Referanslar: