Polymarketの起源と発展

ブロックチェーン技術の急激な波の中で、Polymarketは分散型予測プラットフォームとして際立ち、一般の予測市場に対する理解を再定義しています。ブロックチェーン技術を基盤として構築され、信頼される中間者を必要とせず、透明で公正かつ効率的な予測エコシステムの構築を目指しています。従来の予測市場とは異なり、Polymarketはスマートコントラクトを使用して取引と決済を自動的に実行し、中央集権的機関に関連する信頼リスクや操作の不透明性を排除しています。

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Polymarketは、ニューヨーク大学の元コンピュータサイエンス学生で、起業を追求するために中退したShayne Coplanによって2020年に設立されました。彼はまた、早い段階からEthereumのフォロワーであり、2016年6月にサンフランシスコベイエリアのChronicledでインターンを経験しました。当時、将来の出来事を予測する強い市場需要がありましたが、伝統的な予測方法は透明性の欠如、効率の悪さ、中央集権的機関への依存など多くの制約に直面していました。フリードリッヒ・ハイエクの有名な論文「社会における知識の利用」に触発され、Coplanは公衆が現実世界のダイナミクスをよりよく理解するための革新的なモデルを構想しました。こうしてPolymarketが誕生しました。ブロックチェーン上に構築されたPolymarketは、公衆の集合知を予測に統合し、ユーザーが様々な将来の出来事の結果に賭けることができる分散化され、透明性があり、効率的な予測プラットフォームを目指しています。

2020年にプロジェクトが立ち上げられた後、Polymarketは迅速にユーザーがさまざまなトピックで取引できるベータ版をリリースしました。この間に、Polychain CapitalとNaval Ravikantが主導する400万ドルのシードラウンドを完了し、1confirmation、ParaFi、元Coinbase CTOのBalaji Srinivasan、Aaveの創設者Stani Kulechovなどが参加し、プラットフォームの初期開発と運用に資金支援を行いました。

2020年のアメリカ大統領選挙中、Polymarketは、大勢のユーザーが選挙結果に賭けたいと熱心になり、プラットフォームに押し寄せたことで初めて爆発的な成長を遂げました。そのユーザーベースと取引量は急速に増加しました。しかし、2021年には、商品先物取引委員会（CFTC）が未許可のバイナリーオプションを提供しているPolymarketを精査し、重要な規制上の課題を提起しました。これに対応して、Polymarketは積極的に規制当局と協力し、2022年にCFTCとの和解に至り、140万ドルの罰金を支払い、非準拠のマーケットを停止することに合意しました。

2022年、Polymarketはいくつかの重要な戦略的動きをしました。 5月、前CFTC委員J. Christopher Giancarlo氏を顧問委員会の議長に任命し、規制の専門知識を活用してプラットフォームを適合開発に導きました。 同年、Polymarketは、Polychain CapitalとJoe Gebbiaを中心とした2500万ドルのシリーズAラウンドを完了し、適合フレームワークの下でのビジネス拡大と技術最適化を支援しました。

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2024年までに、ポリマーケットは急成長の段階に入りました。その年の米国大統領選挙では、正確な予測で際立っており、トランプ氏の勝利を予見した最も早いプラットフォームの1つとなり、その人気を大幅に押し上げました。ブロックチェーン分析プラットフォームのDune Analyticsによると、月間アクティブ取引ユーザーは2024年5月の13,000人から10月には220,000人に急増し、月間取引量は20億ドルに近づいています。5月には、Founders Fundが主導する4,500万ドルのシリーズBラウンドを完了し、1confirmationとParaFiの継続的なサポートと、Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterin氏、Dragonfly氏、Eventbriteの共同創設者であるKevin Hartz氏の参加がありました。この多額の資金調達は、Polymarketの見通しに対する投資家の強い信頼を浮き彫りにし、将来のイノベーションと市場拡大のための十分な資金を提供しました。10月までに、プラットフォームのデイリーアクティブトレーダーは過去最高の30,000人を超え、Polymarketは世界最大の分散型予測市場として確固たる地位を築いています。

2024年9月24日現在、The Informationによると、Polymarketは5,000万ドルを超える新しい資金調達ラウンドの交渉をしており、潜在的なトークン発行も検討しています。 このラウンドの投資家は、発行された場合にトークンを購入する権利を付与するトークンワラントを受け取ります。 ただし、Polymarketは最終決定を下しておらず、トークン発行のタイムラインも発表されていません。

Polymarketのアプリケーションシナリオ

(1) 予測市場の作成と参加

Polymarketのユーザーは高度な自律性を享受し、個人の興味に基づいた予測市場を作成することができます。市場ルール、予測問題、および時間枠を設定することで、誰でも新しい予測市場を立ち上げることができます。他のユーザーは興味のある市場に自由に参加し、イベントの結果に対する自分の見解を表現するために予測トークンを売買することができます。この柔軟なメカニズムはユーザーの創造性と熱意を刺激し、プラットフォームの予測提供を豊かで多様化させます。

作成プロセスは簡単です。ユーザーは単に予測質問などの主要なパラメーターを定義し、'はい'や'いいえ'などのバイナリオプションを提供し、新しい予測マーケットを開始するための市場の開始および終了日を指定します。

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(2) 投資とリスク管理

Polymarketは投資家に新しい機会を提供しています。市場のトレンドや確率を分析することで、投資家は比較的低リスクの投資を行うことができます。例えば、政治選挙市場では、投資家が特定の候補者が高い勝利確率を持っていると信じている場合、事前に対応する予測トークンを購入し、結果の確認後に利益を得ることができます。ユーザーは複数の予測トークンを保有することでリスクを分散し、ポートフォリオを最適化することもできます。

現在、プラットフォームでは支払いやベットの主要な媒体としてUSDCを使用しています。すべての取引や流動性報酬もUSDCで決済されます。

スムーズな取引のために十分な流動性を確保するために、Polymarketは高度な自動マーケットメーカー（AMM）契約を利用しています。 AMMは流動性プールを作成し、自動的に価格を設定し取引を実行し、直接の取引相手がいなくてもユーザーが取引できるようにします。プール内の価格は市場の需要に基づいて調整され、シームレスな取引が維持されます。プラットフォームが進化するにつれて、PolymarketはAMMモデルからオーダーブックシステムに移行し、ユーザーが正確な買い値/売り値を指定できるようにする予定です。これにより、市場の柔軟性と深さがさらに向上し、さまざまな取引オプションを提供してさまざまなユーザーのニーズに応えます。

(3) 情報収集とトレンドインサイト

投資以上に、Polymarketは貴重な情報プラットフォームとして機能しています。その予測市場は、世界中の参加者の期待と判断を反映し、企業、研究者、個人に有益な洞察を提供しています。たとえば、企業は新製品の市場予測を分析して、消費者の需要や反応を把握することができます。一方、研究者は社会科学、経済学、その他の分野の研究にデータを活用できます。

Polymarketの技術的基盤

(1) ブロックチェーンインフラストラクチャ

PolymarketはEthereumブロックチェーン上に構築されており、そのスマートコントラクト機能を完全に活用しています。 Ethereumの分散型台帳により、すべての予測市場取引が公に透明で変更不可能であることが保証されます。すべての取引、資金流れ、最終決済が参加者によって追跡および検証でき、市場の信頼性が向上し、信頼コストが削減されます。

(2) スマートコントラクトメカニズム

スマート契約は、Polymarketの主要技術の1つです。各予測市場は、開始/終了時刻、結果解決方法、資金管理/分配などのルールを事前に定義した対応するスマート契約を生成します。結果が確認されると、スマート契約は自動的に決済を実行し、手作業の介入なしで正しく予測したユーザーに報酬を支払い、効率的で公正な取引を保証します。

(3) 分散型オラクル

イベントの結果を正確に決定するために、Polymarketは分散型オラクルを統合しています。これらのオラクルは権威あるニュースメディアや公式統計プラットフォームなど、複数の独立した信頼性の高いデータソースから情報を収集します。複雑なアルゴリズムやコンセンサスメカニズムを通じて、オラクルはデータを検証し、スマートコントラクトに結果を提供する前に確認します。このプロセスにより、市場は正確で客観的な情報に基づいて決着し、紛争を防ぎ公正さと誠実さを保ちます。

Polymarketの将来の展望

ブロックチェーン技術が成熟し、主流となるにつれて、分散型予測市場はより広範な認識と利用のために準備ができています。技術面では、Polymarketは他のブロックチェーンとの相互運用性を探求し、スピードを向上させ、手数料を削減することができます。アプリケーション面では、保険、ゲーム、サプライチェーン管理などの分野に予測市場を拡大し、業界固有の予測ソリューションを提供することができます。ただし、予測市場は金融取引を含むため、世界中の異なる地域で複雑な規制環境に直面しています。