Bình minh của trí tuệ nhân tạo tạo ra một sự chuyển đổi lớn trong việc tạo video.

Sự phát triển của lĩnh vực video sáng tạo đã tăng tốc nhanh chóng kể từ khi các bản demo Sora của Open AI đã cho thấy những gì có thể xảy ra khi các rào cản trong việc tạo video được giảm bớt chỉ cần nhập các hướng dẫn văn bản vào trí tuệ nhân tạo. Mô hình video AI mã nguồn mở hàng đầu Stable Diffusion đã phát triển lên hơn 10 triệu người dùng chỉ trong hai tháng. Nhưng sự phát triển hứa hẹn của các công cụ video AI đối mặt với một thách thức nghiêm trọng. Thị trường GPU trị giá 49 tỷ USD mà cung cấp năng lượng cho AI sáng tạo được kiểm soát bởi một số đế chế internet toàn cầu bao gồm NVIDIA, Microsoft Azure và Amazon Web Services (AWS), đẩy giá lên và tạo ra một nút cống suất AI toàn cầu.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đang triển khai Mạng lưới AI Livepeer: mạng xử lý video phi tập trung đầu tiên trên thế giới với khả năng tính toán AI. Mạng lưới AI Livepeer giải quyết các vấn đề cấu trúc của tính toán AI tập trung bằng cách tận dụng mạng lưới mở của hàng ngàn GPU của Livepeer để cung cấp xử lý hiệu suất cao, chi phí thấp. Xây dựng trên kiến trúc của mạng xử lý video phi tập trung tiên phong của Livepeer, mạng lưới con cung cấp cơ sở hạ tầng video mở toàn cầu và giá cả phải chăng và thúc đẩy tính mở rộng không giới hạn với tokenomics dựa trên blockchain.

Vậy mạng con trí tuệ nhân tạo là gì? Hãy bắt đầu.

Livepeer AI Subnet là gì?

AI Subnet là một nhánh rẽ của mạng cơ sở hạ tầng video của Livepeer cung cấp một khu vực thử nghiệm cho việc phát triển và kiểm thử an toàn các thị trường xử lý phương tiện truyền thông trí tuệ nhân tạo phi tập trung mới và các công cụ.

Điều này có nghĩa là, trong khi mạng lưới Livepeer rộng hơn sẽ tiếp tục tập trung vào việc biên dịch video và tính toán cho thị trường phát sóng trị giá hơn 100 tỷ đô la, Mạng lưới Livepeer AI sẽ phục vụ nhu cầu ngày càng tăng về khả năng tính toán AI. Mạng lưới này được thiết kế để xử lý bất kỳ công việc cải thiện video hoặc quy trình AI nào như nâng cấp, phụ đề và nhận dạng và, khi phát triển tiếp tục, cho bất kỳ ai chạy mô hình của riêng họ phục vụ cho các công việc video và truyền thông cụ thể.

Subnet cho phép các nhà phát triển video thêm một bộ tính năng AI sinh sáng đang phát triển nhanh chóng vào các ứng dụng của họ, chẳng hạn như chuyển đổi văn bản thành hình ảnh, hình ảnh thành hình ảnh và hình ảnh thành video.

Các gợi ý truyền thông tạo ra còn được gọi là các nhiệm vụ suy luận AI và đề cập đến quá trình sử dụng một mô hình AI đã được huấn luyện để chạy, đánh giá hoặc phân tích dữ liệu mới để hoàn thành một nhiệm vụ. Một ví dụ về loại nhiệm vụ suy luận này sẽ là quá trình nhập một lệnh văn bản mô tả vào một mô hình như Midjourney và nhận được một hình ảnh dựa trên lệnh đó như kết quả.

Một sản phẩm đầu ra do trí tuệ nhân tạo tạo ra trên Tsunameme.ai - ứng dụng demo đầu tiên được xây dựng trên Livepeer AI Subnet. Công việc này đã sử dụng các đường ống từ văn bản đến hình ảnh và từ hình ảnh đến video. Hãy thử tạo ra phương tiện truyền thông AI của riêng bạn bằng cách sử dụng Livepeer trên phiên bản beta tại https://tsunameme.ai.

Kiến trúc mạng trí tuệ nhân tạo của Livepeer được thiết kế để tổ chức các nhiệm vụ suy luận trí tuệ nhân tạo riêng biệt thành các loại công việc rời rạc. Mỗi loại nhiệm vụ rõ ràng này được gọi là một đường ống để gửi, nhận và trả lại yêu cầu công việc. Mạng con Trí tuệ nhân tạo Livepeer cũng cho phép các nhà điều hành nút Orchestrator của Livepeer kiếm doanh thu bằng ETH và LPT bằng cách triển khai tài nguyên GPU của họ cho các nhiệm vụ xử lý trí tuệ nhân tạo.

Quy trình kỹ thuật về cách các nhiệm vụ được xử lý trên Mạng lưới AI. Các nút cổng chuyển các nhiệm vụ cho các nhà điều phối, họ có thể đang chạy nhiều container Docker AI-Runner cùng hoặc khác nhau của các đường ống. Các đường ống đó có thể đã có các mô hình được yêu cầu ấm, hoặc chúng có thể tải chúng theo yêu cầu động.

Trong khi đường ống đại diện cho các loại công việc cụ thể, như chuyển văn bản thành hình ảnh hoặc hình ảnh thành video, có nhiều mô hình khác nhau có thể chạy trong mỗi đường ống để tạo ra các kết quả khác nhau. Livepeer như một mạng lưới, hỗ trợ các đường ống cụ thể, trong khi các nhà phát triển có thể chọn mô hình nào họ muốn chạy trong đường ống đã cho.

Hiện tại, trọng tâm là các mô hình Diffusion được phát triển bằng thư viện Diffusers của Huggingface, nhưng các bản cập nhật trong tương lai sẽ mở rộng hỗ trợ cho các loại mô hình khác. Mô hình khuếch tán là một lớp mô hình phát sinh mạnh mẽ thường được sử dụng để tạo ra hình ảnh và âm thanh chất lượng cao. Trong giai đoạn này của Mạng con AI, Người điều phối được khuyến khích giữ ít nhất một mô hình trên mỗi đường ống hoạt động (hoặc "ấm") trên GPU của họ.

Nhấp vào đâyđể đọc thêm về các công cụ và mô hình nổi bật của mạng con.

Làm thế nào mạng lưới AI hoạt động?

Livepeer sử dụng mô hình thanh toán theo nhiệm vụ phi tập trung. Mô hình giá cả thị trường phi tập trung này cho phép các nhà phát triển gửi và thanh toán cho các nhiệm vụ theo yêu cầu thay vì cần phải đặt trước khả năng tính toán đắt đỏ với các nhà cung cấp đám mây trong các mô hình tập trung. Các nhà phát triển cũng có thể đặt giá mà họ sẵn lòng trả, dựa trên hiệu suất mà họ cần từ mạng và nguồn cung có sẵn.

Sơ đồ này minh họa cách mà Livepeer phân bổ nhiệm vụ cho một mạng phân tán của GPU dựa trên hiệu quả, thay vì yêu cầu xử lý trí tuệ nhân tạo thông qua một máy chủ tập trung.

Hai thành phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng AI của Livepeer là:

1. Các nút AI Orchestrator: Những nút này xử lý việc thực thi các công việc AI. Chúng giữ cho các mô hình AI 'nóng' trên GPU của họ để xử lý ngay lập tức và có thể tải động các mô hình khi các công việc đến, tối ưu hóa cả thời gian phản hồi và sử dụng tài nguyên.
2. Các nút Cổng trí tuệ nhân tạo: Các nút này quản lý luồng các nhiệm vụ, định hướng chúng đến Orchestrator phù hợp dựa trên khả năng và tải hiện tại, đảm bảo phân bổ nhiệm vụ hiệu quả và khả năng mở rộng hệ thống.

Các nhà phát triển ứng dụng có thể thêm tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách chạy nút cổng AI riêng của họ và xây dựng theo API của nó, hoặc bằng cách truy cập dịch vụ nút cổng từ xa được lưu trữ nếu họ muốn tránh việc tự lưu trữ.

Vô hạn Khả năng Mở Rộng

Hạ tầng mạng lưới AI Livepeer được thiết kế để mở rộng mà không cần sự cho phép, cho phép tích hợp dễ dàng thêm các nút Orchestrator và Gateway khi nhu cầu tăng. Nó dựa vào hình ảnh ai-runner Docker chuyên biệt để thực thi các mô hình AI, từ đó đơn giản hóa việc triển khai và tăng cường tính mở rộng của các đường ống mới. Các phát triển liên tục nhằm tăng cường hiệu suất và mở rộng khả năng của container để hỗ trợ các mô hình AI ngày càng phức tạp và các đường ống do người dùng tự xác định.

Tại sao xây dựng mạng con trí tuệ nhân tạo Livepeer?

Công cụ video AI giảm rào cản để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các cảnh mà trước đây cần có một bộ đoàn riêng và hàng giờ chỉnh sửa chỉ bằng vài từ lệnh. AI cũng có thể nhanh chóng cải thiện việc nâng cấp, tạo khung hình, tạo phụ đề, cùng với nhiều nhiệm vụ sản xuất video quan trọng khác. Có nhu cầu tăng lên cho công nghệ này, nhưng chỉ có một vài độc quyền toàn cầu về tính toán cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng cho nó. Hơn nữa, sự lan truyền của những công cụ này chỉ làm tăng thêm vào sự tắc nghẽn toàn cầu của tính toán AI tập trung.

Ngoài rủi ro điểm hỏng duy nhất tồn tại trong các mạng máy chủ tập trung cao, một cuộc khủng hoảng về sự tin cậy và tính xác thực đang nảy nở với nội dung AI dễ tạo ra. Cả hai yếu tố này cùng đại diện cho những rủi ro đáng kể đối với sự bền vững của ngành video AI. Mạng lưới AI của Livepeer mở ra một con đường tiên phong cho việc tạo ra một cơ sở hạ tầng video AI mở bền vững và sinh lời bằng cách tập trung vào ba giải pháp cốt lõi cho các vấn đề được liệt kê ở trên:

Cơ sở hạ tầng với chi phí siêu thấp, có thể truy cập toàn cầu

Livepeer đánh bại sự kiểm soát tập trung từ các nhà cung cấp như GCP và AWS đòi hỏi bạn phải thuê, vận hành và quản lý một trong các máy chủ GPU của họ. Mạng lưới AI Subnet cho phép Livepeer thực hiện những bước đầu tiên trong việc kích hoạt AI cho hàng nghìn GPU đã có sẵn trên mạng chuyển đổi mã hóa của mình.

Tiềm năng tiết kiệm chi phí của cách cung cấp truy cập vào tính toán AI này rất khó có thể đánh giá quá cao. Thay vì quản lý và hấp thụ chi phí của một máy chủ riêng, việc tạo video AI có thể được trừu tượng thành một công việc đơn hoặc quy trình làm việc. Điều này sau đó được gửi đến mạng lưới AI theo yêu cầu, được cung cấp bởi mạng lưới giá thấp, đáng tin cậy của Livepeer, đã chuyển mã hàng triệu phút video truyền thống mỗi tuần với khả năng GPU dư thừa đáng kể.

Bởi vì các startup AI đang hưởng lợi từ sự quan tâm và đầu tư đáng kể từ các quỹ VC, nên dễ dàng cho các nhà sáng lập và nhà đầu tư nhìn xa hơn những chi phí rất lớn liên quan đến video tạo ra. Nhưng một khi nguồn vốn ban đầu cạn kiệt hoặc thị trường đi vào hướng xấu, một dịch vụ tính toán đáng tin cậy, chi phí thấp là cần thiết cho video AI có thể bền vững. Nhờ vào di sản ấn tượng của mình trong tính toán video phi tập trung, Livepeer có vị thế đặc biệt để cung cấp dịch vụ này.

Thị trường truyền thông AI mở và không cần cấp phép

Không thể phủ nhận rằng nội dung AI sẽ thay đổi video mãi mãi. Nhưng cách thức, tại sao và bằng cách nào nó sẽ thay đổi đang đe dọa diễn ra trong bí mật.

Các công ty tư nhân hùng mạnh kiểm soát các mô hình AI nổi bật nhất, nhiều trong số đó là nguồn đóng. Theo nghiên cứu phân tích IOT, NVIDIA cung cấp 92% tính toán GPU đáng kinh ngạc được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu AI, trong khi Microsoft và OpenAI chiếm 69% thị trường nền tảng và mô hình nền tảng. Cấu trúc tập trung khả năng tính toán AI này tạo ra nguy cơ xảy ra một điểm thất bại duy nhất. Nếu một công ty giải thể hoặc bị chính phủ đóng cửa, tất cả người dùng của nó sẽ đi xuống với nó.

Mạng con đại diện cho sự cam kết của Livepeer đối với việc phát triển mã nguồn mở không thể kiểm duyệt và sử dụng blockchain và tokenomics để khuyến khích người dùng chia sẻ phần cứng của họ, tạo ra một mạng lưới GPU có khả năng mở rộng vô tận. Việc tiếp cận công nghệ cơ bản này nên được mở và sẵn có theo yêu cầu đối với các nhà xây dựng sáng tạo, nhà nghiên cứu và các startup, không phụ thuộc vào quốc gia hoặc ý muốn của một công ty đơn lẻ.

Xác minh nội dung và độ chính xác

Bình minh của thời đại AI đã đưa vào một cuộc khủng hoảng về tính xác thực. Xác định điều gì là thật sự và điều gì là giả mạo là một gánh nặng đối với người tiêu dùng và một trách nhiệm cho các nền tảng và nhà sáng tạo. Đó là lý do tại sao một giải pháp toàn ngành cần phải được triển khai, nhanh chóng.

Livepeer has become the first decentralized AI infrastructure project to join the C2PA, một tiêu chuẩn kỹ thuật mở cung cấp cho các nhà xuất bản, tác giả và người tiêu dùng khả năng theo dõi nguồn gốc của các loại phương tiện khác nhau. Các thông số kỹ thuật C2PA cho phép người dùng xác định một số khẳng định, như danh tính của người tạo, công cụ tạo và thời gian tạo. Các thành viên của C2PA bao gồm ​​TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft và OpenAI. Livepeer tự hào tham gia Nhóm làm việc Kỹ thuật C2PA và đang làm việc để mang nguyên tắc mở và phi tập trung đến việc thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho nguồn gốc và tính xác thực nội dung.

AI Subnet của Livepeer hiện đang phát triển các biện pháp để đối phó với nội dung giả mạo thông qua việc ký mã học tự nhiên hiển thị một dấu vết rõ ràng về nguồn gốc.

The Livepeer AI Roadmap

Sự ra mắt của Mạng con AI Livepeer đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với tầm nhìn vô hạn của Livepeer để mở rộng thị trường tính toán video phi tập trung trên mạng mở và không cần phép tác. Lộ trình cho tính toán Video AI trên mạng Livepeer được tóm tắt dưới đây trong 3 giai đoạn phát triển khác nhau.

Giai đoạn 1: Thiết kế và ổn định AI Subnet (hoàn thành)

Các giai đoạn đầu tiên của việc thiết kế Mẫu chứng minh cho Tiểu mạng cũng như việc onboard ban đầu các nhà vận hành nút Livepeer Orchestrator hiện tại đã kết thúc vào ngày 1 tháng 5. Việc đánh giá năng lực của các Nút Orchestrator cũng đã hoàn thành để đảm bảo rằng hiệu suất mạng đáp ứng được yêu cầu của các ứng dụng và sản phẩm demo. Hơn 20 nút AI Orchestrator hiệu suất cao đã hoạt động. Một bài phê bình cho giai đoạn ổn định có sẵn.ở đây.

Phase 2: Tối ưu Mạng lưới AI (đang tiến hành)

Với việc ra mắt AI Subnet, chúng tôi hiện đang tập trung vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ được cung cấp cho các nhà điều phối AI Orchestrator và các nhà điều phối nút AI Gateway. Mục tiêu chính cho giai đoạn này là nâng cao nguồn cung mạng bằng cách mở rộng phạm vi của các GPU tương thích (GPU VRAM thấp và GPU máy chủ), giảm thời gian tải container và xử lý các trường hợp biên. Công sức trong giai đoạn này cũng bao gồm tinh chỉnh trải nghiệm đưa vào cho các nhà phát triển ứng dụng bằng cách làm việc với một số đối tác thiết kế được lựa chọn thông qua Chương trình Khởi nghiệp Video AI mới của chúng tôi. Những đối tác này sẽ cung cấp phản hồi người dùng vô giá về nhu cầu và yêu cầu của nhà phát triển khi sử dụng xử lý AI trên mạng chính Livepeer.

Giai đoạn 3: Mở rộng mạng lưới Livepeer và AI (Q3 2024)

Sau giai đoạn tối ưu hóa, Livepeer dự kiến sẽ ra mắt mainnet vào Q3 năm 2024, giúp tạo ra trải nghiệm phát triển AI chất lượng cao, kèm theo các công cụ và bộ kit phát triển phần mềm đầy đủ. Mở rộng mạng sẽ cho phép thực thi mô hình và luồng công việc tùy chỉnh một cách hiệu quả, chạy mã container tùy chỉnh một cách an toàn, cho phép các yêu cầu suy luận linh hoạt (lạnh hoặc ấm) để giảm chi phí cho các nhà phát triển, và thiết lập một phương thức để xác minh tính xác thực của bộ điều phối và đảm bảo nguồn gốc nội dung.

Ai có thể tham gia Mạng lưới AI Livepeer?

Nhà cung cấp phần cứng: đóng góp GPU và kiếm phí

Mạng lưới AI mở ra các nguồn thu mới cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng trên hệ sinh thái Livepeer:

1. Các Orchestrators Livepeer hiện tại có thể thiết lập và vận hành một nút AI Orchestrator để thực hiện công việc suy luận văn bản-hình ảnh, hình ảnh-hình ảnh và hình ảnh-video ngay hôm nay, tạo thêm một lớp phí sinh lời hấp dẫn cho thu nhập truyền tải hiện tại của họ.
2. Trở thành một Orchestrator của Livepeer - thiết lập nút Orchestrator của riêng bạn trên mạng Livepeer và bắt đầu xử lý việc biến đổi video và công việc trí tuệ nhân tạo.
3. Tham gia một Hồ bơi Orchestrator và bắt đầu kiếm phần thưởng bằng cách cung cấp GPU tiêu dùng cho mạng Livepeer mà không cần chạy nút AI Orchestrator của riêng bạn.
4. Trở thành đối tác mạng Livepeer - đóng góp tính toán theo quy mô thông qua mối đối tác chuyên biệt nếu bạn có GPU máy chủ hoặc vận hành mạng tính toán hiện tại.

Mạng Livepeer là một mạng không cần sự cho phép và mở cửa cho tất cả các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng. Livepeer tài liệu giúp các nhà cung cấp phần cứng bắt đầu ngay hôm nay trên Mạng lưới AI Livepeer. Bạn cũng có thể tìm thấy mục FAQ Orchestrator ở đây. Hoàn thành biểu mẫu này để thể hiện sự quan tâm của bạn trong việc cung cấp hỗ trợ cho việc cung cấp tính toán cho Mạng lưới AI Livepeer.

Nhà phát triển: đưa các mô hình lên mạng dưới dạng một AI-Worker

Khi AI Subnet phát triển, các nhà phát triển sẽ có khả năng xác định và triển khai các đường ống và quy trình tùy chỉnh, đảm bảo ứng dụng của họ luôn ở vị trí hàng đầu về công nghệ AI và video.

Nhà phát triển cũng có thể thiết lập Cổng AI để thử nghiệm và hoàn thiện ứng dụng của họ, với quyền truy cập vào API cho các nhiệm vụ AI.

Mạng con không cần phép mà, vì thế các nhà phát triển có thể thử nghiệm ngay lập tức các đường ống AI hiện có trên mạng con, mặc dù giai đoạn hiện tại của Mạng con không phù hợp cho các ứng dụng sẵn sàng cho sản xuất. Tài liệu Alpha có thể được xem ở đây.

Đối với những người sáng lập dành riêng cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung và muốn xây dựng trực tiếp trên mạng lưới quy mô, Livepeer đang triển khai Chương trình Khởi nghiệp Video AI. Đây là một chương trình chỉ mời với một nhóm lựa chọn từ 5-8 khởi nghiệp, đang đổi mới trong lĩnh vực truyền thông sáng tạo. Mỗi khởi nghiệp sẽ nhận được $40,000 USD trong quỹ tài trợ, bao gồm tín dụng cơ sở hạ tầng và sự hỗ trợ kỹ thuật của Livepeer. Để kiểm tra xem bạn có đủ điều kiện hay không, bạn có thể nộp đơn tham gia chương trìnhở đây.

Bản cập nhật mới nhất

Sự ra mắt của Mạng lưới AI Livepeer hôm nay đánh dấu một cột mốc hứa hẹn cho dự án, nhưng đó chỉ là bước tiếp theo trong nhiệm vụ của Livepeer để cung cấp cơ sở hạ tầng video mở của thế giới. Khi AI sinh sản sẽ dẫn đến một bước tăng về mức độ trong việc tạo nội dung video trong những năm sắp tới, mạng lưới Livepeer nhằm đảm bảo rằng nó có khả năng là cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để thúc đẩy làn sóng tăng trưởng này.

Giới thiệu: Livepeer.AI

Là một phần của việc ra mắt AI Subnet, chúng tôi cũng sẽ phát hành Livepeer.ai- cơ sở chính cho AI trên Mạng Livepeer.

Tham gia Cộng đồng

Tham gia cùng cộng đồng Livepeer, nhận hỗ trợ và đóng góp phản hồi để giúp chúng tôi hoàn thiện và cải thiện Mạng lưới AI bằng cách tham gia Livepeer Discord. Kênh #ai-video là một điểm khởi đầu tuyệt vời để tìm hiểu và chia sẻ ý tưởng về Livepeer + AI. Theo dõi các thông báo của chúng tôiđể cập nhật thông tin mới nhất, sự kiện, các mốc quan trọng và cơ hội tham gia.

Disclaimer：

1. Bài viết này được tái bản từ [GateGương]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Livepeer]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bảo Miễn Trừ Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là bị cấm.