كل ما تحتاج معرفته عن OORT

متوسط7/15/2024, 7:06:18 AM
OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تأسست في مايو 2021، وتقدم مجموعة من الخدمات بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات وتدريب النماذج، بهدف مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكة اللامركزية، وتوفير أساس أكثر عدالة وكفاءة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتغطية مراحل رئيسية مثل جمع البيانات وتسميتها، وتدريب النماذج وضبطها، وبناء نظام بيئي مبني على الثقة، لضمان ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.

رؤية OORT: تسهيل الذكاء الاصطناعي الموثوق به للبشرية

منذ عام 2023، تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Google Gemini، و OpenAI Sora قد أثرت بشكل كبير علينا. ومع ذلك، فهي غير مفهومة تمامًا بخصوص كيفية جمعها واستخدامها للبيانات أو حتى الانحيازات التي قد تكون موجودة.

تخيل وجود AI مدرب أساسًا على البيانات من مجموعة محددة واحدة. يمكن أن يجعل هذا الشيء AI يميل دون قصد، ويخلق تحيزات، أو يضر ببعض المجموعات عند اتخاذ القرارات. لتجنب ذلك، من الضروري استخدام بيانات متنوعة من مجموعات مختلفة. وبالتالي، يمكن أن يكون AI عادلاً وشاملاً.

نظرا لأن هذه التقنيات أصبحت جزءا لا يتجزأ من حياتنا ، فإن الثقة هي الأكثر أهمية. نظرا لأن البشر يقضون الوقت معا ويفهمون نقاط القوة لدى بعضهم البعض فيما يتعلق بالقدرات أكثر مما نفعله مع التكنولوجيا ، فإن ثقتنا تتراكم بمرور الوقت. لكي نثق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ، يجب علينا دراسة عملياتها ، والتأكد من أنها تستخدم بيانات غير متحيزة ، ولدينا أيضا مجموعة متنوعة من وجهات النظر المشاركة في تصميمها. ويشدد هذا النهج على الشفافية والمدخلات المتنوعة، وهو أمر بالغ الأهمية في صنع الذكاء الاصطناعي يمكن للجميع الاعتماد عليها والاستفادة منها.

بينما نتنقل في هذه التطورات، هدفنا في Gate.ioOORTبسيط: بناء نظام بيئي حيث الثقة هي الأمر الأساسي، مما يضمن ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.

مهمة OORT: السحابة للذكاء الاصطناعي اللامركزي

تأسست في مايو 2021، OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تستخدم شبكتنا موارد عالمية تتراوح من مراكز البيانات إلى الأجهزة الحافة، مع طبقة تحقق مبنية على تقنية البلوكشين الخاصة. تقدم OORT مجموعة من الخدمات، بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات، وتدريب النماذج. نحن نهدف إلى مساعدة بناة الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية ووضع الأسس لمستقبل أفضل حيث يحدث تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدالة وكفاءة.

بمعنى آخر، OORT يقترح طريقة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وشفافة، تشمل مراحل رئيسية مثل جمع البيانات ووسمها، تدريب النموذج، وضبط دقيق. من خلال إشراك المجتمع في هذه المراحل، نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أسهل فهمًا وتعزيز التعاون من البداية. هدفنا هو تحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، جعله أكثر شمولية وبناء ثقة من خلال مشاركة الجميع بنشاطهم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (CeAI)


الشكل 1. المركزية آل. يتم التحكم في جميع المراحل بالكامل من قبل المنظمات المركزية وينظر إليها على أنها صندوق أسود للجمهور.

أولاً، دعنا نستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (راجع الشكل 1). تقوم شركات مثل OpenAI و Google بتشغيل أنظمتها الذكية بطريقة مركزية، باستخدام مراكز بياناتها الخاصة وإجراء عمليات غير معلن عنها. لا يعرف المستخدمون كيف يحدث كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي أو كيف يتم استخدام البيانات لتدريب وتحسين هذه النماذج.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

على العكس، يستخدم OORT تكنولوجيا البلوكشين لإعادة تعريف كل مرحلة، كما هو موضح في الشكل ٢.


الشكل 2. اللامركزية. كل مرحلة يساهم بها المجتمع ، شفافة للجمهور.

جمع البيانات: يمكن لأي شخص، في أي مكان في العالم، مشاركة البيانات باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم أو الهواتف الذكية، وسيتم مكافأتهم على المشاركة.

‍معالجة البيانات: يمكن للأشخاص استخدام هواتفهم الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية لمساعدة في معالجة البيانات مثل تسمية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد انتهاء هذه العملية، ستتم تحديث البيانات على سحابة OORT اللامركزية، بينما يتم تخزين معرف (هاش) لمجموعة البيانات المعالجة على سلسلة الكتل.

تصميم نموذج البيانات: يعمل أعضاء المجتمع معًا لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص استخدامها والبناء عليها، مما يجعل الابتكار أسهل وأكثر إمكانية للجميع.

تدريب النماذج وضبطها: بكلفة جزء صغير من التكلفة المطلوبة للوصول إلى خدمات مثل AWS أو Google Cloud، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الآن الاتصال بشبكات الحوسبة العالمية التي لا تُستخدم بشكل كامل. الأهم من ذلك، سيتم تسجيل عملية التدريب مثل الطابع الزمني للتدريب والمجموعة البيانية المستخدمة للتدريب على سلسلة الكتل الخاصة بنا، مما يعزز الشفافية والمساءلة.

نشر النموذج: على عكس الاعتماد على خوادم كبيرة مثل تلك التي تمتلكها AWS، يمكن الآن لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرامج تمكين المستخدمين من نشر النماذج مباشرة على أجهزتهم، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتيح هذا للمستخدمين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون اتصال، مما يضمن أن تظل البيانات الشخصية آمنة ولا تتم نقلها إلى أطراف ثالثة. من خلال استغلال قدرات أجهزتهم الخاصة، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بمرونة وراحة أدوات الذكاء الاصطناعي في أي وقت وفي أي مكان.

منتجات OORT

في OORT، نمكّن المطورين من بناء الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة ولامركزية وجديرة بالثقة. على عكس الأنظمة الأخرى التي تم تطويرها عزلة، تشمل منتجات OORT المجتمع بأكمله. هذا يعني أن الجميع بدلاً من أن يكونوا مجرد مشاهدين، يمكنهم المشاركة بنشاط بينما نسعى لتحسين حالة الفن في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن مصممون على تحقيق الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي بحيث تعكس تطوره مجموعة واسعة من الآراء. اعتبارًا من يونيو 2024، خدمت OORT أكثر من 10 آلاف عميل من الشركات والأفراد مثل DELL, لينوفو صورة و بينانس سمارت تشين.

OORT Datahub

تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال جمع البيانات ووسمها المقدمة من مجتمع OORT العالمي. تم استخدام تكنولوجيا البلوكشين للحفاظ على سجل دائم وواضح لكل حركة في هذه العملية.

تخزين OORT

تم تحقيق تخزين موزع عن طريق دمج الخوادم العالمية مثل سيجيت, تينسنت كلاود, وجهاز الحافة الخاص بنا ديموس. يعمل مثل Amazon AWS S3، لكنه أرخص بنسبة 60%.

حساب OORT

اندماج وحدات معالجة الرسوميات الموزعة جغرافيًا يجعلها فعالة من حيث التكلفة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. قادم في عام 2024.

بنية البنية البدنية اللامركزية لـ OORT (DePin)

البنية التحتية اللامركزية لـ OORT تبني أساس منتجاتها. تتكون البنية التحتية اللامركزية الفعلية لـ OORT (DePin) من عنصرين رئيسيين: العقد الفعلية الموزعة جغرافيًا التي توفر قدرات التخزين والحوسبة، و OORT mainnet (بروتوكول أوليمبوس) الذي يربط هذه العقد ويضمن تشغيل هذه العقد بأمان وبشكل موثوق.


الشكل 3. هندسة OORT

ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية

نظام ديبين من OORT يتكون من ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية:

العقد الخارقة: هذه هي خوادم من شركاء OORT مثل Seagate و Tencent Cloud. يديرون مهام مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتخزين كميات كبيرة من البيانات.

تخزين العقد: تخزين هذه العقد من Filecoin و Arweave بأمان. يتم استخدامها في الغالب لنسخ احتياطية لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي.

أجهزة الحواف: هذه الأجهزة مملوكة للمستخدمين، مثل أجهزة الحواف "Deimos" من OORT وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تتولى مهام مثل تخزين البيانات محليًا، وتسميتها، وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة.

بروتوكول أوليمبوس

The بروتوكول أولمبوسهي تقنية سلسلة كتل مملوكة لـ OORT يمكن نشرها من قبل أي طرف مهتم. يتم تقديم الوصف التقني المفصل والأداء في ورقة صفراء.باستخدام خوارزمية البرهان المحددة للصدق (PoH)، يضمن أوليمبوس أن كل عقدة تعمل بشفافية وتستخدم موارد الشبكة بشكل أمثل بطريقة مركزية متفرعة عبر OORT، مما يربط جميع أجهزة DePin على نطاق عالمي.

تعرف أكثر على خوارزمية الاتفاق على دليل النزاهة.

OORT توكينوميكس

OORT لديها عملة أساسية خاصة بها ضمن نظامها. يتم استخدامها لدفع الخدمات، يمكن رهنها للحصول على مكافآت، وتمكن أعضاء المجتمع من اتخاذ القرارات.


الشكل 4. اقتصاديات OORT

الدفع لمنتجات OORT: يمكنك استخدام منتجات OORT عن طريق الدفع بالعملات الورقية من خلال بطاقات الائتمان. ومع ذلك، سيؤدي استخدام رموز OORT دائمًا إلى جذب خصومات على هذه المشتريات.

الرهان: هناك طريقتان يمكنك من خلالهما الرهان على رموز OORT:

  1. يمكن للشخص وضعها في بجمعيات المرابحة من أجل المكافآت مثل ديفيOORT الربح وحمامات السوائل DEX.
  2. يمكن للمرء تفويضهم من خلال حمامات الترابط (على سبيل المثال، OORT Boost) لمقدمي العقد الذين يستخدمونها كضمان لالتزامهم بالشبكة. سيتلقى المرء حصة من مكافآت التعدين من مقدم العقد

الحوكمة: في OORT، يقترح أعضاء المجتمع ويتخذون قرارات رئيسية مثل تعيين الرسوم وإنشاء القواعد، وغيرها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في اقتراح شيء ما، فيجب عليك إيداع بعض الرموز التي ستُرد إليك بمجرد الموافقة على اقتراحك؛ وإلا، ستذهب إلى مزودي العقد الذين يدعمون بنشاط الشبكة.

الحافة التنافسية لـ OORT في مجال الذكاء الاصطناعي المتموج

في الفضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، هناك مشاريع مختلفة تركز على جوانب مختلفة مثل إدارة البيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لماذا تبرز OORT؟

  • يوفر OORT منصة ديمقراطية شاملة حيث يمكن لأي نوع من مشاريع الذكاء الاصطناعي العثور على كل ما يلزم من البداية إلى النهاية مع التركيز على الشفافية والكفاءة التكلفة للذكاء الاصطناعي.
  • تتعاون ثلاث منتجات OORT بسلاسة لتحقيق نتائج مثالية وأفضل تجربة مؤسسية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المستثمرون والفريق

حتى يناير 2024، تمكّنت OORT من جمع 10 ملايين دولار من المستثمرين المؤسسيين مثل Taisu Ventures (المعروفة أيضًا باسم Emurgo - فرع Cardano Venture)، Red Beard Ventures (التي تمولها A16Z و Animoca Brands)، Angelist، Trinity Venture Capital، Linkvc و Waterdrip Capital، وكذلك من المستثمرين الأفراد من JP Morgan وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وAusum Ventures ومجموعة ISKER. كما حصلت OORT على منح من Microsoft و Google.

مقرها في الولايات المتحدة، يأتي أعضاء النواة OORT من منظمات عالمية مشهورة، مثل جامعة كولومبيا، وQualcomm، وAT&T، وJ.P. Morgan، إلخ.

إخلاء المسؤولية:

  1. تم نقل هذه المقالة من [Gateمؤسسة OORT]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [مؤسسة OORT]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه ، فيرجى الاتصال ب بوابة تعلمالفريق، وسيتولون عليها على الفور.
  2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذا المقال هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم الترجمات للمقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ممنوع.

Share

كل ما تحتاج معرفته عن OORT

متوسط7/15/2024, 7:06:18 AM
OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تأسست في مايو 2021، وتقدم مجموعة من الخدمات بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات وتدريب النماذج، بهدف مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكة اللامركزية، وتوفير أساس أكثر عدالة وكفاءة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتغطية مراحل رئيسية مثل جمع البيانات وتسميتها، وتدريب النماذج وضبطها، وبناء نظام بيئي مبني على الثقة، لضمان ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.

رؤية OORT: تسهيل الذكاء الاصطناعي الموثوق به للبشرية

منذ عام 2023، تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Google Gemini، و OpenAI Sora قد أثرت بشكل كبير علينا. ومع ذلك، فهي غير مفهومة تمامًا بخصوص كيفية جمعها واستخدامها للبيانات أو حتى الانحيازات التي قد تكون موجودة.

تخيل وجود AI مدرب أساسًا على البيانات من مجموعة محددة واحدة. يمكن أن يجعل هذا الشيء AI يميل دون قصد، ويخلق تحيزات، أو يضر ببعض المجموعات عند اتخاذ القرارات. لتجنب ذلك، من الضروري استخدام بيانات متنوعة من مجموعات مختلفة. وبالتالي، يمكن أن يكون AI عادلاً وشاملاً.

نظرا لأن هذه التقنيات أصبحت جزءا لا يتجزأ من حياتنا ، فإن الثقة هي الأكثر أهمية. نظرا لأن البشر يقضون الوقت معا ويفهمون نقاط القوة لدى بعضهم البعض فيما يتعلق بالقدرات أكثر مما نفعله مع التكنولوجيا ، فإن ثقتنا تتراكم بمرور الوقت. لكي نثق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ، يجب علينا دراسة عملياتها ، والتأكد من أنها تستخدم بيانات غير متحيزة ، ولدينا أيضا مجموعة متنوعة من وجهات النظر المشاركة في تصميمها. ويشدد هذا النهج على الشفافية والمدخلات المتنوعة، وهو أمر بالغ الأهمية في صنع الذكاء الاصطناعي يمكن للجميع الاعتماد عليها والاستفادة منها.

بينما نتنقل في هذه التطورات، هدفنا في Gate.ioOORTبسيط: بناء نظام بيئي حيث الثقة هي الأمر الأساسي، مما يضمن ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.

مهمة OORT: السحابة للذكاء الاصطناعي اللامركزي

تأسست في مايو 2021، OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تستخدم شبكتنا موارد عالمية تتراوح من مراكز البيانات إلى الأجهزة الحافة، مع طبقة تحقق مبنية على تقنية البلوكشين الخاصة. تقدم OORT مجموعة من الخدمات، بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات، وتدريب النماذج. نحن نهدف إلى مساعدة بناة الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية ووضع الأسس لمستقبل أفضل حيث يحدث تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدالة وكفاءة.

بمعنى آخر، OORT يقترح طريقة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وشفافة، تشمل مراحل رئيسية مثل جمع البيانات ووسمها، تدريب النموذج، وضبط دقيق. من خلال إشراك المجتمع في هذه المراحل، نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أسهل فهمًا وتعزيز التعاون من البداية. هدفنا هو تحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، جعله أكثر شمولية وبناء ثقة من خلال مشاركة الجميع بنشاطهم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (CeAI)


الشكل 1. المركزية آل. يتم التحكم في جميع المراحل بالكامل من قبل المنظمات المركزية وينظر إليها على أنها صندوق أسود للجمهور.

أولاً، دعنا نستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (راجع الشكل 1). تقوم شركات مثل OpenAI و Google بتشغيل أنظمتها الذكية بطريقة مركزية، باستخدام مراكز بياناتها الخاصة وإجراء عمليات غير معلن عنها. لا يعرف المستخدمون كيف يحدث كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي أو كيف يتم استخدام البيانات لتدريب وتحسين هذه النماذج.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

على العكس، يستخدم OORT تكنولوجيا البلوكشين لإعادة تعريف كل مرحلة، كما هو موضح في الشكل ٢.


الشكل 2. اللامركزية. كل مرحلة يساهم بها المجتمع ، شفافة للجمهور.

جمع البيانات: يمكن لأي شخص، في أي مكان في العالم، مشاركة البيانات باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم أو الهواتف الذكية، وسيتم مكافأتهم على المشاركة.

‍معالجة البيانات: يمكن للأشخاص استخدام هواتفهم الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية لمساعدة في معالجة البيانات مثل تسمية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد انتهاء هذه العملية، ستتم تحديث البيانات على سحابة OORT اللامركزية، بينما يتم تخزين معرف (هاش) لمجموعة البيانات المعالجة على سلسلة الكتل.

تصميم نموذج البيانات: يعمل أعضاء المجتمع معًا لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص استخدامها والبناء عليها، مما يجعل الابتكار أسهل وأكثر إمكانية للجميع.

تدريب النماذج وضبطها: بكلفة جزء صغير من التكلفة المطلوبة للوصول إلى خدمات مثل AWS أو Google Cloud، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الآن الاتصال بشبكات الحوسبة العالمية التي لا تُستخدم بشكل كامل. الأهم من ذلك، سيتم تسجيل عملية التدريب مثل الطابع الزمني للتدريب والمجموعة البيانية المستخدمة للتدريب على سلسلة الكتل الخاصة بنا، مما يعزز الشفافية والمساءلة.

نشر النموذج: على عكس الاعتماد على خوادم كبيرة مثل تلك التي تمتلكها AWS، يمكن الآن لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرامج تمكين المستخدمين من نشر النماذج مباشرة على أجهزتهم، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتيح هذا للمستخدمين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون اتصال، مما يضمن أن تظل البيانات الشخصية آمنة ولا تتم نقلها إلى أطراف ثالثة. من خلال استغلال قدرات أجهزتهم الخاصة، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بمرونة وراحة أدوات الذكاء الاصطناعي في أي وقت وفي أي مكان.

منتجات OORT

في OORT، نمكّن المطورين من بناء الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة ولامركزية وجديرة بالثقة. على عكس الأنظمة الأخرى التي تم تطويرها عزلة، تشمل منتجات OORT المجتمع بأكمله. هذا يعني أن الجميع بدلاً من أن يكونوا مجرد مشاهدين، يمكنهم المشاركة بنشاط بينما نسعى لتحسين حالة الفن في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن مصممون على تحقيق الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي بحيث تعكس تطوره مجموعة واسعة من الآراء. اعتبارًا من يونيو 2024، خدمت OORT أكثر من 10 آلاف عميل من الشركات والأفراد مثل DELL, لينوفو صورة و بينانس سمارت تشين.

OORT Datahub

تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال جمع البيانات ووسمها المقدمة من مجتمع OORT العالمي. تم استخدام تكنولوجيا البلوكشين للحفاظ على سجل دائم وواضح لكل حركة في هذه العملية.

تخزين OORT

تم تحقيق تخزين موزع عن طريق دمج الخوادم العالمية مثل سيجيت, تينسنت كلاود, وجهاز الحافة الخاص بنا ديموس. يعمل مثل Amazon AWS S3، لكنه أرخص بنسبة 60%.

حساب OORT

اندماج وحدات معالجة الرسوميات الموزعة جغرافيًا يجعلها فعالة من حيث التكلفة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. قادم في عام 2024.

بنية البنية البدنية اللامركزية لـ OORT (DePin)

البنية التحتية اللامركزية لـ OORT تبني أساس منتجاتها. تتكون البنية التحتية اللامركزية الفعلية لـ OORT (DePin) من عنصرين رئيسيين: العقد الفعلية الموزعة جغرافيًا التي توفر قدرات التخزين والحوسبة، و OORT mainnet (بروتوكول أوليمبوس) الذي يربط هذه العقد ويضمن تشغيل هذه العقد بأمان وبشكل موثوق.


الشكل 3. هندسة OORT

ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية

نظام ديبين من OORT يتكون من ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية:

العقد الخارقة: هذه هي خوادم من شركاء OORT مثل Seagate و Tencent Cloud. يديرون مهام مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتخزين كميات كبيرة من البيانات.

تخزين العقد: تخزين هذه العقد من Filecoin و Arweave بأمان. يتم استخدامها في الغالب لنسخ احتياطية لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي.

أجهزة الحواف: هذه الأجهزة مملوكة للمستخدمين، مثل أجهزة الحواف "Deimos" من OORT وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تتولى مهام مثل تخزين البيانات محليًا، وتسميتها، وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة.

بروتوكول أوليمبوس

The بروتوكول أولمبوسهي تقنية سلسلة كتل مملوكة لـ OORT يمكن نشرها من قبل أي طرف مهتم. يتم تقديم الوصف التقني المفصل والأداء في ورقة صفراء.باستخدام خوارزمية البرهان المحددة للصدق (PoH)، يضمن أوليمبوس أن كل عقدة تعمل بشفافية وتستخدم موارد الشبكة بشكل أمثل بطريقة مركزية متفرعة عبر OORT، مما يربط جميع أجهزة DePin على نطاق عالمي.

تعرف أكثر على خوارزمية الاتفاق على دليل النزاهة.

OORT توكينوميكس

OORT لديها عملة أساسية خاصة بها ضمن نظامها. يتم استخدامها لدفع الخدمات، يمكن رهنها للحصول على مكافآت، وتمكن أعضاء المجتمع من اتخاذ القرارات.


الشكل 4. اقتصاديات OORT

الدفع لمنتجات OORT: يمكنك استخدام منتجات OORT عن طريق الدفع بالعملات الورقية من خلال بطاقات الائتمان. ومع ذلك، سيؤدي استخدام رموز OORT دائمًا إلى جذب خصومات على هذه المشتريات.

الرهان: هناك طريقتان يمكنك من خلالهما الرهان على رموز OORT:

  1. يمكن للشخص وضعها في بجمعيات المرابحة من أجل المكافآت مثل ديفيOORT الربح وحمامات السوائل DEX.
  2. يمكن للمرء تفويضهم من خلال حمامات الترابط (على سبيل المثال، OORT Boost) لمقدمي العقد الذين يستخدمونها كضمان لالتزامهم بالشبكة. سيتلقى المرء حصة من مكافآت التعدين من مقدم العقد

الحوكمة: في OORT، يقترح أعضاء المجتمع ويتخذون قرارات رئيسية مثل تعيين الرسوم وإنشاء القواعد، وغيرها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في اقتراح شيء ما، فيجب عليك إيداع بعض الرموز التي ستُرد إليك بمجرد الموافقة على اقتراحك؛ وإلا، ستذهب إلى مزودي العقد الذين يدعمون بنشاط الشبكة.

الحافة التنافسية لـ OORT في مجال الذكاء الاصطناعي المتموج

في الفضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، هناك مشاريع مختلفة تركز على جوانب مختلفة مثل إدارة البيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لماذا تبرز OORT؟

  • يوفر OORT منصة ديمقراطية شاملة حيث يمكن لأي نوع من مشاريع الذكاء الاصطناعي العثور على كل ما يلزم من البداية إلى النهاية مع التركيز على الشفافية والكفاءة التكلفة للذكاء الاصطناعي.
  • تتعاون ثلاث منتجات OORT بسلاسة لتحقيق نتائج مثالية وأفضل تجربة مؤسسية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المستثمرون والفريق

حتى يناير 2024، تمكّنت OORT من جمع 10 ملايين دولار من المستثمرين المؤسسيين مثل Taisu Ventures (المعروفة أيضًا باسم Emurgo - فرع Cardano Venture)، Red Beard Ventures (التي تمولها A16Z و Animoca Brands)، Angelist، Trinity Venture Capital، Linkvc و Waterdrip Capital، وكذلك من المستثمرين الأفراد من JP Morgan وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وAusum Ventures ومجموعة ISKER. كما حصلت OORT على منح من Microsoft و Google.

مقرها في الولايات المتحدة، يأتي أعضاء النواة OORT من منظمات عالمية مشهورة، مثل جامعة كولومبيا، وQualcomm، وAT&T، وJ.P. Morgan، إلخ.

إخلاء المسؤولية:

  1. تم نقل هذه المقالة من [Gateمؤسسة OORT]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [مؤسسة OORT]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه ، فيرجى الاتصال ب بوابة تعلمالفريق، وسيتولون عليها على الفور.
  2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذا المقال هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
  3. تتم الترجمات للمقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ممنوع.
Start Now
Sign up and get a
$100
Voucher!