Japonya'nın Temmuz Ayı Öncü Göstergeler Nihai Değeri

Dün kuzenimin düğününe katıldım, onun ve yengesinin on bir yıllık ilişkisinin sonunda nihayet meyve verdiğini görmek, ikisinin sahnede durup gülümserken gözlerinin parladığını görmek, o an gerçekten çok kıskandım! Sonuç gerçekten etkileyici, annem aniden yanıma gelip başını çevirerek bana sordu: "Peki ya sen? Ne zaman bir ilişki yaşayacaksın?" Aniden beni şaşırttı, aslında içimde birçok duygu varken, bir anda takıldım, orada hiçbir şey söyleyemedim, sadece sessizce başımı eğip yemeğe devam ettim. Açıkçası, şu anda sadece para kazanmak istiyorum, aşk işleri hakkında gerçekten bir düşüncem yok! Tam olarak "her birinin hedefi var, farklı yollar gidiyor" konusunu konuşuyorduk, ben de şimdi AI çevresinin de böyle olduğunu düşündüm. Her AI projesinin kendi küçük hedefleri vardır; "açık kaynak ve açık" ile "gerçekten kullanışlı" konularında, izlenen yollar oldukça farklılık gösterebilir: • Pratikliği Önceliklendirmek: OpenAI ve Anthropic gibi, pratik sorunları çözmeye odaklanmak, para kazanma modeli açıktır. Özel şirket ekipleri tarafından yönetilmektedir, bu yüzden araştırma ve geliştirmeden yönetime kadar her şey hızlı ve istikrarlı bir şekilde uygulanmaktadır. • Ana Kaynak Paylaşımı: Örneğin DeepSeek, teknik kodu doğrudan yayınlayarak, herkesin kullanabilmesini sağlıyor, bu da kullanım engelini büyük ölçüde azaltıyor. Her ne kadar bir şirketin başlattığı bir girişim olsa da, genel yönü kontrol edecek ve herkesin aynı hedefe doğru çalışmasını sağlayacaktır. • Açık bir topluluk oluşturmak: Bittensor örneğinde olduğu gibi, merkeziyetsiz bir işbirliği platformu kurmuştur ve herkesin birlikte inşa etmeye katılmasını teşvik etmektedir. Ödül mekanizması ile daha fazla insanı çekmek, bu akıllı ağın büyümesini sağlamak. ■Bu farklı gelişim yollarının temel ayrılığı, esasen "teknolojik kontrol hakkı" ile "teknolojik gerçek uygulama değeri" arasında nasıl bir denge kurulacağıdır: • Bazı uygulamalar, gerçek etkileri hızlı bir şekilde görmek için, teknik ve kuralları merkezi bir kurum tarafından tek elden yönetilmesini sağlamaktadır. • Bazı uygulamalar, herkesin kullanabilmesi için teknolojinin önemine daha çok odaklanıyor, ancak yönetim hala merkezi kontrol altında, tüm ekosistemin düzensiz hale gelmemesini sağlıyor. • Hala bazı yaklaşımlar, merkeziyetsiz bir ağı kurmaya odaklanarak ekosistemi inşa etmeye çalışıyor ve teknolojinin gerçekte hemen fayda sağlaması için acele etmiyor. ■ Atılım: Sentient'in "değer kapalı döngüsü" yeni tasarımı @SentientAGI mevcut keşifler üzerine, "açık" ve "pratik" kavramlarının birbirini nasıl destekleyebileceğini düşünerek bir oyun tasarladı ve bu ikisini iyi bir ortak haline getirmek istiyor. • Yönetişim hakkı ile pratik değer ilişkilidir Topluluğun yönetimi artık sadece kimlik statüsüne veya işletmelerin söz sahibi olmasına bakmıyor; faydalı şeyler yapabilenler, daha fazla söz sahibi oluyor. • Açık kaynak modülünün yeniden kullanım optimizasyonu Açık kaynak teknolojilerinde sıkça karşılaşılan "herkesin çalışması verimsiz" sorununa karşı, Sentient bir blok yapma yöntemi geliştirdi: Hangi ekip tarafından geliştirilirse geliştirilsin, işlevsel modüller birbirine bloklar gibi birleştirilip tekrar kullanılabilir. Böylece herkesin aynı işi tekrar tekrar yapmasına gerek kalmaz. Bu, teknolojinin açık ve paylaşılabilir kalmasını sağlarken, aynı zamanda önemli ölçüde zaman kazandırır ve teknolojinin daha hızlı uygulanmasını sağlar. ■ Açık-pratik algı sınırlarını kırmak Sentient bu yöntemler, herkesin birlikte işbirliği yaparak Ar-Ge sonuçlarını gerçekten kullanmasını sağlıyor ve bu sonuçlarla kazanılan paralar, daha fazla Ar-Ge işbirliğini desteklemeye devam edebiliyor. Böylece, AI'nin "nasıl açık işbirliği yapılacağı" ve "nasıl pratikte uygulanacağı" arasındaki çelişkiyi çözmesine yeni bir yol bulunmuş oldu; ancak bu yöntem gerçekten işe yarayıp yaramayacağını, ileride pratikte nasıl sonuçlar vereceğine bakarak göreceğiz. #SentientAGI

*Tylenol alıyor* > elektrik mühendisliği öğrencisi ol > kuantum ticarete başla *kırık af* > 30'larında bir kuantum firması kurdu > ai/ml ile ¥100B ticaret yapıyor *ai ile daha da bozulmuş* > binlerce Nvdia GPU satın alıyor DeepSeek'in CEO'su herkes.

Son zamanlarda, $BLESS adlı bir proje bazı takipler aldı. Bu projenin temel fikri, bireylerin kullanılmayan Bilgi İşlem Gücü'nü kullanarak dağıtık hesaplamalar yapmaktır; bu, esasen yapay zeka model eğitimi gibi alanlarda uygulanmaktadır. Ancak, detaylı bir analiz yapıldığında, bu teknik konseptin yeni olmadığı, benzer fikirlerin yıllardır var olduğu ortaya çıkıyor. $BLESS projesinin şu anda karşılaştığı ana zorluk, etkili bir ticarileşme ve somut bir gelir modeli nasıl gerçekleştirileceğidir. Dağıtık hesaplama kendi başına belirli bir potansiyele sahip olsa da, gerçekten devrim niteliğinde uygulamaları hayata geçirmek için daha fazla yenilik ve gerçek uygulama gerekmektedir. Örneğin, deepseek benzeri başarılı örnekler oluşturulabilirse, projenin gerçek değerini ve etkisini gerçekten gösterebilir. Şu anda, $BLESS projesi yeterince derin bir değer önerisi veya benzersiz bir teknik avantaj sunmuyor gibi görünüyor. Belirgin bir uygulanabilir yol ve yenilik noktalarının eksikliği durumunda, piyasada bu projeye olan ilginin daha çok FOMO (Kayıp Korkusu) psikolojisinden kaynaklanıyor olması muhtemeldir, teknik veya iş modeli tanıma yerine. Bir dağıtılmış hesaplama projesi olarak, $BLESS mevcut çözümlerden nasıl ayrıldığını ve dağıtılmış sistemlerin karşılaştığı veri güvenliği, hesaplama verimliliği ve ağ stabilitesi gibi yaygın zorlukları aşma yollarını daha net bir şekilde açıklamalıdır. Aynı zamanda, proje ekibi uzun vadeli gelişimlerinin uygulanabilirliğini kanıtlamak için daha spesifik uygulama senaryoları ve potansiyel iş modelleri sunmalıdır. Genel olarak, $BLESS projesi potansiyel bir teknoloji alanına dokunsa da, mevcut durumda gerçek değeri ve yenilikçiliği henüz daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Yatırımcılar ve takipçiler mantıklı kalmalı, projenin sonraki gelişmelerini ve gerçek uygulama durumunu yakından izlemelidir, körü körüne piyasa duygularını takip etmek yerine.

Deepseek yeni bir model piyasaya sürdü ve belirli bir AI platformunda 100.000 AI builder takipçisini aşmaya çok yakın olan ilk kuruluş olma yolunda!

📊 DeepSeek-V3.1-Terminus, önceki versiyona kıyasla, karşılaştırmalarda daha stabil ve güvenilir çıktılar sunar. 👉 Şu anda mevcut: Uygulama / Web / API Herkese geri bildirimleri için teşekkürler. Bu, bizi sürekli geliştirmeye yönlendiriyor.