Hermes Agent คือเฟรมเวิร์กเอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สที่ Nous Research พัฒนาขึ้น เทียบเคียงตรงๆ กับ OpenClaw ช่วยให้คุณตั้งค่า AI ผู้ช่วยที่ “จำได้” “ใช้เครื่องมือได้” และยิ่งเรียนรู้คุณมากขึ้นตามกาลเวลา บนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง, VPS หรือสภาพแวดล้อมบนคลาวด์

รองรับการโต้ตอบได้หลายแพลตฟอร์ม เช่น CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp และอื่นๆ สามารถเชื่อมต่อผู้ให้บริการโมเดลอย่าง OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama ได้ และยังสามารถรันคำสั่งเทอร์มินัล ติดตั้ง Skills ตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติแบบตั้งเวลา

ที่สะดวกยิ่งกว่านั้นคือ Hermes Agent มีช่องทางทางการสำหรับการเชื่อม OpenClaw memory และ Skill เข้ากับ Hermes บทความนี้จะพาคุณทำการติดตั้งและตั้งค่า Hermes Agent แบบครบขั้นตอน รวมถึงสอนการย้าย OpenClaw memory และ Skill ไปยัง Hermes เหมาะสำหรับ macOS, Linux และ Windows (WSL2)

Hermes Agent คืออะไร? ต่างจาก OpenClaw อย่างไร?

โดยทั่วไปแล้ว แชทบอทมักเป็นลักษณะ “คุณถามครั้งหนึ่ง มันตอบครั้งหนึ่ง” พอจบการโต้ตอบก็จะยุติลง Hermes Agent ไม่เหมือนกัน การออกแบบคือ “ระบบเอเจนต์ที่อยู่ต่อเนื่อง”: คุณสามารถให้มันรันยาวๆ บนเครื่องของคุณเอง, VPS หรือสภาพแวดล้อมระยะไกล และคุยกับมันผ่าน CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email หรือ Home Assistant ตรงๆ โดยเทียบเคียงกับ OpenClaw

(AI ก็ต้องรัก Hermes! OpenClaw ที่พัฒนาเองได้: Hermes Agent คืออะไร? )

แกนหลักของการออกแบบ Hermes Agent คือการทำงานระยะยาวและการสะสมความสามารถ เอเจนต์ไม่ได้แค่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังแปลงประสบการณ์ให้เป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ (skills) และผ่านระบบความจำจะช่วยปรับกระบวนการตัดสินใจให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง สร้างความเข้าใจที่มากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้

ความแตกต่างหลักนี้คือ “วงจรการเรียนรู้แบบปิด” (Closed Learning Loop) ระบบจะจัดระเบียบกระบวนการโดยอัตโนมัติหลังทำงานเสร็จ สร้างไฟล์ทักษะ และเรียกใช้พร้อมทั้งปรับให้เหมาะสมในสถานการณ์ที่คล้ายกันในภายหลัง เมื่อผสานกับกลไกความจำระยะยาวที่ใช้ SQLite และการค้นหาแบบฟูลเท็กซ์ (FTS5) ทำให้มันสามารถสืบต่อข้ามการสนทนาได้ ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง

เตรียมการก่อนติดตั้ง

สภาพแวดล้อมสำหรับการติดตั้งที่ Quickstart ของ Hermes ให้มานั้นตรงไปตรงมา: รองรับ Linux, macOS และ WSL2 Windows แบบดั้งเดิมไม่ได้อยู่ในขอบเขตที่แนะนำ หากคุณเป็นผู้ใช้ Windows แนะนำให้ติดตั้ง WSL2 ก่อน แล้วค่อยรันคำสั่งติดตั้งภายใน WSL2 หลังติดตั้งเสร็จ ยังต้องโหลด shell ใหม่ เช่น source ~/.bashrc หรือ source ~/.zshrc

ถ้าคุณเพิ่งเริ่มคุ้นกับเครื่องมือประเภทนี้ คุณอาจคิดว่า Hermes เป็น “ผู้ช่วย AI ที่ต้องใช้การทำงานผ่านเทอร์มินัล” คุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจฟีเจอร์ทั้งหมดก่อน แค่ติดตั้งมัน เลือกผู้ให้บริการโมเดล และเปิด CLI เพื่อคุยประโยคแรกก็พอแล้ว

ขั้นตอนที่หนึ่ง: ติดตั้ง Hermes Agent

เปิดเทอร์มินัล แล้วพิมพ์คำสั่งติดตั้งบรรทัดเดียวของทางการ:

Linux / macOS / WSL2 curl -fsSL | bash

นี่คือขั้นตอนแรกของ official Quickstart ทั้งแนวทางการออกแบบโดยรวมคล้ายกับกระบวนการ “ติดตั้งก่อนแล้วค่อยว่ากัน” ของเครื่องมือโอเพนซอร์สจำนวนมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คือให้คุณได้คำสั่ง hermes ก่อน แล้วค่อยทำการตั้งค่าเพิ่มเติมทีละขั้น

ขั้นตอนที่สอง: ตั้งค่าผู้ให้บริการโมเดล

หลังติดตั้ง Hermes แล้ว ขั้นต่อไปคือการเลือกผู้ให้บริการโมเดลผ่านคำสั่งแบบโต้ตอบ ทางการให้คำสั่งหลัก 3 แบบคือ:

hermes model

hermes tools

hermes setup

hermes model ใช้สำหรับเลือก LLM provider และโมเดลของคุณ hermes tools ใช้สำหรับตั้งค่าว่าจะเปิดใช้เครื่องมือใดบ้าง และ hermes setup จะตั้งค่า environment ทั้งชุดให้เสร็จในครั้งเดียว

Hermes รองรับผู้ให้บริการจำนวนมาก หากคุณต้องการ “ตั้งค่าน้อยสุด” ให้เลือก Nous Portal; หากคุณอยู่ในระบบนิเวศของ ChatGPT อยู่แล้ว ลองใช้ OpenAI Codex; ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ Claude ก็สามารถเลือก Anthropic ได้เลย; ถ้าต้องการแนวทางแบบเปิดหลายโมเดล OpenRouter ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่สะดวก

สิ่งที่ค่อนข้างพิเศษคือ Hermes ยังรองรับ Custom Endpoint ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเชื่อมต่อ Ollama, vLLM, SGLang หรือ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้โดยตรง สำหรับคนที่อยากรันโมเดลในเครื่อง หรือผู้ที่ตั้งค่าบริการอนุมานเอง ก็จะน่าสนใจมากเป็นพิเศษ

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกอย่างคือ: ต่อไปถ้าอยากเปลี่ยนโมเดล ก็ไม่จำเป็นต้องแก้โค้ด แค่รันคำสั่ง hermes model อีกครั้งก็พอ

ขั้นตอนที่สาม: เริ่มแชท

หลังตั้งค่าโมเดลแล้ว ให้พิมพ์:

hermes

คุณจะเข้าสู่หน้าจอ CLI ของ Hermes เอกสารทางการระบุว่าเมื่อเริ่มทำงาน จะเห็น welcome banner ซึ่งจะแสดงโมเดลที่ใช้อยู่ เครื่องมือที่พร้อมใช้งาน และ skills ที่ติดตั้งไว้ จากนั้นคุณก็พิมพ์ข้อความได้เลย เช่น:

What can you help me with?

Hermes ไม่ได้ตอบได้แค่ข้อความ ตาม Quickstart มันจะนำเครื่องมืออย่าง web search, การจัดการไฟล์, คำสั่งเทอร์มินัล และอื่นๆ เข้ามาทันที กล่าวคือ หลังจากคุณเปิดใช้งาน ไม่ใช่แค่ “แชท” แต่คุณเข้าไปอยู่ในโหมดเอเจนต์ที่สามารถทำงานได้

ขั้นตอนที่สี่: ทดลองฟีเจอร์หลักของ Hermes

ถ้าคุณติดตั้ง Hermes แล้วไม่รู้ว่าควรพูดประโยคแรกว่าอะไร จริงๆ แล้วทางการได้ให้ตัวอย่างที่เหมาะกับการทดสอบไว้แล้ว เช่นประโยคนี้เหมาะมากสำหรับการยืนยัน:

What’s my disk usage? Show the top 5 largest directories.

Hermes จะรันคำสั่งเทอร์มินัลแทนคุณ แล้วจัดระเบียบผลลัพธ์ให้ เป็นเรื่องสำคัญมาก เพราะมันแสดงว่า Hermes ไม่ได้ตอบได้แค่คำถามความรู้เท่านั้น แต่เริ่มแตะ “สภาพแวดล้อมการทำงาน” ของคุณได้ด้วย

ใน CLI ยังมีชุดคำสั่งแบบ slash commands ให้ครบครัน พิมพ์ / แล้วจะมีเมนูเติมคำอัตโนมัติขึ้นมา เช่น /help เพื่อดูคำสั่งทั้งหมด /tools เพื่อแสดงเครื่องมือที่ใช้งานได้ /model เพื่อสลับโมเดลแบบโต้ตอบ /save เพื่อบันทึกการสนทนา และยังมีโหมดบุคลิกอย่าง /personality pirate

ถ้าคุณต้องวาง prompt หรือโค้ดที่ยาวขึ้น ใช้ Alt+Enter หรือ Ctrl+J เพื่อขึ้นบรรทัดใหม่; ถ้ามันใช้เวลานานเกินไป คุณสามารถพิมพ์ข้อความใหม่เพื่อหยุดมัน หรือกด Ctrl+C หลังออกไปแล้ว ถ้าคุณอยากกลับไปยัง session ก่อนหน้า ใช้:

hermes –continue

หรือแบบย่อ

hermes -c

จุดนี้มีประโยชน์มาก เพราะเครื่องมือแบบเอเจนต์จำนวนมากไม่ได้น่ากังวลตอนเริ่มครั้งแรก แต่คือครั้งที่สองที่กลับมาแล้วจะต่อบริบทเดิมได้หรือไม่ Hermes ทำส่วนนี้ได้ค่อนข้างครบถ้วนในประสบการณ์การใช้งาน CLI

ขั้นตอนที่ห้า: เชื่อมต่อแพลตฟอร์มสื่อสารอย่าง Telegram

คุณลักษณะเด่นอย่างหนึ่งของ Hermes คือไม่ได้อยู่แค่ในเทอร์มินัลเท่านั้น คุณสามารถต่อผ่าน gateway ให้ไปอยู่กับ Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email หรือ Home Assistant ซึ่งเท่ากับพาเอเจนต์ตัวเดียวไปอยู่บนอินเทอร์เฟซที่คุณใช้อยู่เป็นประจำ คำสั่งสำหรับเริ่มต้นที่ Quickstart ของทางการให้ไว้คือ:

hermes gateway setup

คำสั่งนี้จะพาคุณเข้าสู่ขั้นตอนการตั้งค่าแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบ

ขั้นตอนที่หก: เปิดโหมดเสียง

หากคุณต้องการให้ Hermes ไม่เพียงแค่โต้ตอบด้วยข้อความ แต่ยังรับไมโครโฟนและให้มันพูดตอบกลับ ทางการมี voice mode ก่อนอื่นให้ติดตั้งแพ็กเกจที่เกี่ยวกับเสียง:

pip install “hermes-agent[voice]”

หากคุณต้องการ speech-to-text แบบฟรีและรันในเครื่องเอง ทางการยังแนะนำให้ติดตั้งเพิ่ม:

pip install faster-whisper

จากนั้นเข้า Hermes CLI แล้วพิมพ์:

/voice on

หลังจากนั้นสามารถกด Ctrl+B เพื่ออัดเสียง หรือใช้ /voice tts เพื่อให้ Hermes พูดคำตอบออกมา โดยสิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับ CLI เท่านั้น แต่ยังขยายไปถึง Telegram, Discord และแม้แต่ Discord voice channels ด้วย

ประสบการณ์แบบนี้ใกล้เคียงกับการยกระดับเอเจนต์จากบอทข้อความเป็น AI เวอร์ชัน Siri

ขั้นตอนที่เจ็ด: ติดตั้ง Skills, ทำงานอัตโนมัติแบบตั้งเวลา และเล่นแบบขั้นสูง

อีกจุดแข็งของ Hermes คือระบบ Skills คุณสามารถค้นหาและติดตั้งทักษะที่มีอยู่แล้ว เช่น:

hermes skills search kubernetes

hermes skills search react –source skills-sh

hermes skills search –source well-known

hermes skills install openai/skills/k8s

hermes skills install official/security/1password

hermes skills install skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react –force

เอกสารทางการเตือนว่า –source skills-sh ใช้เพื่อค้นหาไดเรกทอรี skills.sh ที่เปิดสาธารณะ ส่วน –source well-known ใช้สำรวจทักษะจากเว็บไซต์ที่ /.well-known/skills/index.json และ –force ควรใช้เฉพาะเมื่อคุณตรวจสอบ third-party skill มาแล้วเท่านั้น

นอกจาก Skills แล้ว Hermes ยังทำการตั้งเวลาและทำงานอัตโนมัติได้อีกด้วย ตัวอย่างจาก Quickstart ถึงขั้นให้คำขอแบบภาษาธรรมชาติไว้เลย:

Every morning at 9am, check Hacker News for AI news and send me a summary on Telegram.

Hermes จะช่วยคุณสร้าง cron job ที่รันตามเวลาผ่าน gateway นี่หมายความว่า มันไม่ใช่แค่เครื่องมือแบบตอบสนอง แต่สามารถทำงานแทนคุณได้เชิงรุก

และถ้าคุณให้ความสำคัญกับการแยกความปลอดภัยมากขึ้น คุณสามารถเปลี่ยน backend ของเทอร์มินัลไปเป็น Docker หรือ SSH ได้:

hermes config set terminal.backend docker

hermes config set terminal.backend ssh

ขั้นตอนที่แปด: ใช้ Hermes ในตัวแก้ไข (ACP)

หากคุณต้องการให้ Hermes ไม่ใช่แค่เอเจนต์แบบ CLI แต่เข้าไปอยู่ในตัวแก้ไขด้วย ทางการรองรับ ACP editor ที่เข้ากันได้ เช่น VS Code, Zed, JetBrains วิธีติดตั้งคือ:

pip install -e ‘.[acp]’

hermes acp

แบบนี้ Hermes จะทำตัวเป็น ACP server เพื่อให้ความสามารถแก่ภายนอก สำหรับนักพัฒนา นี่ก็เหมือนกับการเอาสมองของเอเจนต์ตัวเดียวไปต่อเข้ากับอินเทอร์เฟซการทำงานที่แตกต่างกัน

ขั้นตอนที่เก้า: เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกด้วย MCP

Hermes ยังรองรับ MCP หรือ Model Context Protocol คุณสามารถมองเครื่องมือภายนอกเป็นเหมือนปลั๊กอินที่ต่อเข้ากับ Hermes ได้ ตัวอย่างทางการคือการเพิ่ม GitHub MCP server ลงใน ~/.hermes/config.yaml:

mcp_servers:

github:

command: npx

args: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-github”]

env:

GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: “ghp_xxx”

สิ่งนี้หมายความว่า Hermes ไม่ได้ใช้แต่เครื่องมือในตัวเท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมความสามารถภายนอกเพิ่มเติมผ่านระบบนิเวศของ MCP ได้ สำหรับผู้ใช้ระดับสูง นี่คือหนึ่งในความแตกต่างพื้นฐานของมันกับแชทบอททั่วไป

ย้าย OpenClaw memory และ Skill ไปยัง Hermes แบบไม่ต้องเจ็บปวด (บทสอน)

ทางการของ Hermes มีระบบการย้ายจาก OpenClaw แบบครบชุด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายการตั้งค่าของเอเจนต์ที่มีอยู่และความจำไปยังระบบใหม่ได้อย่างราบรื่น แค่รันคำสั่ง hermes claw migrate ในเทอร์มินัล คุณจะอ่านข้อมูลจากไดเรกทอรีเริ่มต้น ~/.openclaw/ แล้วนำเข้าบุคลิก (SOUL), ความจำระยะยาว (MEMORY, USER), skills, การตั้งค่าโมเดลและ provider, แพลตฟอร์มการสื่อสาร (เช่น Telegram, Discord) รวมถึง API keys ที่เกี่ยวข้อง (ถ้ามี) ลงใน Hermes

หากต้องการดูตัวอย่างการย้ายก่อน ก็ใช้โหมด –dry-run เพื่อเช็คการเปลี่ยนแปลง หรือใช้ –preset full เพื่อทำการย้ายแบบเต็ม (รวมถึงคีย์)

ระหว่างกระบวนการย้าย Hermes จะทำการอ่านและนำข้อมูลความจำของ OpenClaw มาประมวลผลใหม่และรวมเข้าด้วยกัน เช่น ไฟล์ความจำหลายไฟล์จะถูกผสานและตัดรายการซ้ำ แล้วเขียนลงในระบบความจำใหม่ ส่วน skills ก็จะนำเข้ารวมไปยังโฟลเดอร์ skills ของ Hermes และจัดการความขัดแย้งตามการตั้งค่า (ข้าม, เขียนทับ หรือเปลี่ยนชื่อใหม่)

การตั้งค่าโมเดล, พารามิเตอร์การอนุมาน, กฎ session reset และแม้แต่การตั้งค่า MCP server กับ TTS ก็จะถูกแปลงให้เข้ากับโครงสร้าง config ของ Hermes ในเวลาเดียวกัน ขณะที่รายการบางอย่างในระบบเดิมที่ไม่เข้ากัน (เช่น plugins, hooks หรือการตั้งค่า channel ที่ซับซ้อน) จะถูกเก็บไว้ใน archive เพื่อให้คุณปรับด้วยมือในภายหลัง

หลังย้ายเสร็จ ทางการแนะนำให้ตรวจสอบ migration report, ยืนยันว่า API key ใช้งานได้ปกติ, รีสตาร์ท gateway และทดสอบฟีเจอร์การสื่อสาร เพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์สามารถทำงานได้ปกติในสภาพแวดล้อม Hermes โดยรวมแล้ว กลไกการ migration นี้ไม่ได้เป็นเพียง “การเชื่อมต่อ” แต่เป็นการแปลงและสร้างความสามารถ, ความจำ และการตั้งค่าของ OpenClaw ให้ครบถ้วนใหม่ในสถาปัตยกรรมของ Hermes

คำถามที่พบบ่อยของ Hermes Agent (FAQ)

Q: ฉันเป็นผู้ใช้ Windows สามารถรันคำสั่ง curl ติดตั้งโดยตรงได้ไหม?

A: ไม่แนะนำให้รันโดยตรงใน CMD หรือ PowerShell ให้ติดตั้ง WSL2 (Windows Subsystem for Linux) ก่อนเสมอ Hermes จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อม Linux เพื่อรองรับเครื่องมือเทอร์มินัลและการรันสคริปต์อย่างครบถ้วน หลังติดตั้ง WSL2 แล้ว ให้เข้าไปที่เทอร์มินัล Ubuntu แล้วค่อยรันคำสั่งติดตั้ง

Q: หลังรันคำสั่งติดตั้งแล้วขึ้น “command not found” ควรทำอย่างไร?

A: อย่าลืมรัน source ~/.bashrc (ถ้าคุณใช้ zsh ให้เป็น source ~/.zshrc) เพื่อโหลดค่าตัวแปร path ในสภาพแวดล้อมใหม่ 2. Models & Providers (

Q: ถ้าฉันอยากเปลี่ยนเป็นโมเดลของ OpenAI หรือ DeepSeek ต้องทำยังไง?

A: พิมพ์ hermes model ได้ทุกเมื่อ มันจะเปิดเมนูแบบโต้ตอบ ให้คุณเลือก provider ใหม่อีกครั้ง หรือใส่ API Key ใหม่ เคล็ดลับ: ถ้าคุณมีโมเดลรันในเครื่องเอง (เช่น Ollama) คุณสามารถเลือก Custom Endpoint และใส่ Local Base URL ได้

Q: Hermes รองรับโมเดล “ฟรี” ไหม?

A: รองรับ คุณสามารถเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สจำนวนมากที่อาจเป็นแบบฟรีผ่าน Hugging Face หรือ OpenRouter หรือใช้ Custom Endpoint เพื่อเชื่อมต่อกับ LLM ที่คุณรันในเครื่อง

Q: ทุกครั้งที่ปิดแล้วต้องเริ่มใหม่ไหม? แล้วจะต่อยอดบทสนทนาก่อนหน้ายังไง?

A: ไม่จำเป็น ใช้ hermes –continue หรือแบบสั้น hermes -c ก็กลับไปยังความคืบหน้าของการสนทนาก่อนหน้าได้ทันที

Q: Hermes จะ “ทำให้เครื่องฉันพัง” จริงไหม? การรันคำสั่งเทอร์มินัลปลอดภัยไหม?

A: ให้ AI รันคำสั่งโดยตรงมีความเสี่ยง แนะนำ: ถ้าคุณไม่แน่ใจว่า AI จะทำอะไรได้บ้าง ให้ตั้งค่า sandbox environment )Sandboxing(: hermes config set terminal.backend docker แบบนี้คำสั่งทั้งหมดจะถูกรันใน Docker container ที่แยกออกจากกัน จะไม่ไปแตะไฟล์ในเครื่องของคุณ

Q: ฉันให้ Hermes ตอบกลับใน Telegram หรือ Slack ได้ไหม?

A: ได้! พิมพ์ hermes gateway setup แล้วมันจะพาคุณทำการเชื่อมแพลตฟอร์มข้อความ เมื่อเซ็ตเสร็จ คุณยังสามารถสั่งงานมันจากมือถือได้ด้วย

Q: “Skills” คืออะไร? ฉันควรติดตั้งมันอย่างไร?

A: Skills คือมอดูลฟีเจอร์ที่มาพร้อมค่าเริ่มต้น (เช่น การจัดการ Kubernetes, การสร้างโค้ด React) คุณสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้: ค้นหา: hermes skills search [keyword] ติดตั้ง: hermes skills install [ผู้เขียน/ชื่อ] ดูในการสนทนา: พิมพ์ /skills หรือ /tools ในแชทได้เลย

Q: ทำให้มัน “รันตามเวลา” งานได้ยังไง?

A: บอกเป็นภาษาธรรมดาได้เลย เช่น: “ทุกวันตอนเช้า 9 โมง ให้ช่วยเช็คข่าว AI ของ Hacker News แล้วส่งสรุปมาที่ Telegram” Hermes จะช่วยเขียน Cron Job ให้และตั้งการทริกเกอร์อัตโนมัติ

ตารางเช็คลัดคำสั่งที่พบบ่อย

คำสั่ง | คำอธิบายฟังก์ชัน hermes เริ่มต้น Agent เริ่มบทสนทนา /model สลับโมเดลแบบทันทีในการสนทนา /save บันทึกบันทึกการสนทนาปัจจุบัน hermes doctor )กู้ชีพ( ใช้ตอนโปรแกรมมีอาการแปลกๆ เพื่อวินิจฉัยปัญหา hermes update อัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุด Alt + Enter ป้อนข้อความหลายบรรทัด (เหมาะสำหรับวางโค้ด)

บทความนี้สอนแบบครบ: สร้าง AI ผู้ช่วยที่เติบโตได้ด้วย Hermes Agent, ย้าย OpenClaw memory แบบไม่ต้องเจ็บปวด มีก่อนปรากฏที่ ข่าวบล็อก ABMedia