Đăng lại tiêu đề gốc: MT Capital Research: Sự giao điểm của AI x Crypto - Cơ hội và Thách thức

TL; DR

1. Chúng tôi tin rằng sự phát triển trong lĩnh vực AI x Tiền điện tử là bền vững, không chỉ là một cơn sốt tạm thời. Với sự tiến bộ của công nghệ AI theo thời gian, chúng tôi dự kiến ​​sẽ thấy nguồn vốn và sự chú ý ngày càng liên tục đổ vào lĩnh vực này, mang lại nhiều cơ hội phát triển liên tục. Do đó, việc xây dựng một chiến lược cho lĩnh vực AI x Tiền điện tử không chỉ khả thi mà còn là một lựa chọn chiến lược cần thiết.
2. Trong lĩnh vực AI x Crypto, chúng ta có thể xác định một số phân ngành, bao gồm AI Agent, máy tính phân tán, dữ liệu, oracles, ZKML (Machine Learning Zero-Knowledge), FHEML (Machine Learning Fully Homomorphic Encryption), co-processors, Memes, Universal Basic Income, nền tảng nghệ thuật sáng tạo và ứng dụng trò chơi. Trong số đó, máy tính phân tán là một ví dụ đáng chú ý. Cho dù đó là máy tính GPU hay các mô hình thuật toán, nó đại diện cho một không gian lớn cho sự đổi mới, với nhu cầu cực kỳ cao về sức mạnh tính toán. Sức mạnh tính toán trở thành một hình thức của sự đồng thuận, tiềm năng giá trị của nó có thể cạnh tranh với mức trần của vốn hóa thị trường của các chuỗi khối công cộng. Chúng tôi cũng lạc quan về các lĩnh vực đầy tiềm năng nhưng ở giai đoạn sớm của ZKML, FHEML và co-processors.
3. Xét đến tính thanh khoản thị trường hiện tại, các cơ sở dự án và ảnh hưởng của cộng đồng, Worldcoin, Arkham, Mạng Render, Arweave, Mạng Akash, Bittensor, và io.netlà những dự án hàng đầu mà chúng tôi tin rằng có vị trí lãnh đạo và tiềm năng phát triển.

Giới thiệu

Trong vài năm qua, lĩnh vực AI x Crypto đã trải qua sự phát triển và biến đổi chưa từng có. Lĩnh vực mới nổi này kết hợp hai công nghệ có tính biến đổi nhất: blockchain và trí tuệ nhân tạo, nhằm khám phá cách mà các phương pháp phi tập trung có thể tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó nâng cao tính minh bạch, an ninh và kiểm soát của người dùng. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo sinh sản, cùng với nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp phi tập trung, AI x Crypto đã trở thành một trong những đầu tàu đổi mới hứa hẹn nhất trong lĩnh vực công nghệ.

Một Cảnh Quan Mới về Việc Tài Sản Hóa trong Lĩnh Vực AI x Crypto: Con Đường Đổi Mới của Sức Mạnh Tính Toán, Mô Hình và Dữ Liệu

Ứng dụng trực tiếp nhất của Tiền điện tử là việc tạo tài sản, và trong lĩnh vực AI x Tiền điện tử, “Tài sản sức mạnh tính toán,” “Tài sản Mô hình/Tác nhân,” và “Tài sản Dữ liệu” đại diện cho ba kịch bản chính.

Trong quá trình tài sản hóa năng lực tính toán, có hai hướng chính: tính toán phân tán và suy luận phân tán bởi AI Agents. Tính toán phân tán tập trung vào việc sử dụng mạng phân tán để huấn luyện các mô hình AI. AI Agents chủ yếu sử dụng các mô hình AI đã được huấn luyện để suy luận phân tán. Những AI Agents này có thể triển khai trên các mạng phân tán để cung cấp các dịch vụ thông minh đa dạng cho người dùng, như giao dịch tự động, trợ lý kiến thức hoặc kiểm định an ninh.

Tuy nhiên, từ góc độ kỹ thuật, việc đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn hiện tại liên quan đến xử lý dữ liệu khổng lồ và đòi hỏi băng thông truyền thông tốc độ cao, đặt ra yêu cầu đáng kể đối với cơ sở hạ tầng phần cứng. Đào tạo các mô hình lớn Transformer thông thường yêu cầu vi xử lý cao cấp như NVIDIA’s H100 hoặc A100, công nghệ NVLink của NVIDIA để kết nối GPU, và công tắc sợi quang chuyên nghiệp để đạt được kết nối mạng trên 100Gbps để hỗ trợ đào tạo trên nhiều trung tâm dữ liệu. Những mô hình này chứa hàng chục đến hàng trăm tỷ tham số, đòi hỏi khả năng tính toán mạnh mẽ và bộ nhớ để thực thi thuật toán mạng sâu. Đồng thời, để cung cấp dữ liệu nhanh chóng cho việc xử lý, lưu trữ và băng thông mạng tốc độ cao là cần thiết để giảm thiểu chất kẹo I/O. Chiến lược tính toán song song, như song song mô hình và song song dữ liệu, đòi hỏi băng thông mạng nội và ngoại vi tốc độ cao để đồng bộ hiệu quả giữa nhiều GPU. Những yêu cầu này thực sự đặt ra một thách thức đáng kể đối với việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung dưới điều kiện công nghệ và chi phí hiện tại.

Việc suy luận trí tuệ nhân tạo được thực hiện bởi các Đại lý trí tuệ nhân tạo, do yêu cầu về công suất tính toán và băng thông truyền thông thấp hơn, khiến việc áp dụng các phương pháp phân cấp trở nên khả thi và thực tế hơn. Điều này cũng là lý do tại sao nhiều dự án liên quan đến công suất tính toán trên thị trường hiện tại tập trung hơn vào việc suy luận thay vì huấn luyện. Mặc dù vậy, xét về hiệu quả chi phí và đáng tin cậy, các giải pháp tập trung vẫn thường vượt trội so với các giải pháp phân cấp ở giai đoạn này.

Việc tài sản hóa các mô hình / Đại lý là một hướng quan trọng khác, đặc biệt là dưới sự thúc đẩy của các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, trở thành một xu hướng đáng kể. Người dùng có thể tương tác với các nhân vật ảo dựa trên AI. Biến các AI Agents này thành NFT, cho phép người dùng mua, bán, sưu tầm hoặc giao dịch chúng, tương tự như các giao dịch nghệ thuật. Tuy nhiên, các dự án theo hướng này thường có ngưỡng kỹ thuật thấp hơn, thiếu đổi mới và có mức độ tích hợp thấp hơn giữa AI và Crypto. Nhiều dự án chỉ đơn giản là chuyển đổi mô hình AI thành NFT mà không xem xét sâu sắc các điểm tích hợp giữa AI và Crypto, dẫn đến sự cạnh tranh đồng nhất trên thị trường. Hơn nữa, Đại lý chủ yếu được lưu trữ trên các máy chủ đám mây, chỉ có bằng chứng về quyền sở hữu được tạo thành NFT và được đặt trên blockchain, dẫn đến sự tích hợp nông cạn với Tiền điện tử.

Assetization dữ liệu cũng là một hướng quan trọng trong lĩnh vực AI x Crypto, tập trung vào việc sử dụng công nghệ phi tập trung và cơ chế khuyến khích để phát hành và sử dụng một lượng lớn tài nguyên dữ liệu, thông thường bị giới hạn trong các lĩnh vực riêng tư, bao gồm dữ liệu cá nhân và dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, v.v. Khi những dữ liệu này được biến đổi thành tài nguyên có sẵn để huấn luyện hoặc điều chỉnh các mô hình lớn, nó có thể cải thiện đáng kể tính chuyên nghiệp và hiệu quả của các mô hình AI trong các lĩnh vực dọc. Tuy nhiên, các yếu tố như sự đa dạng, chất lượng, kịch bản ứng dụng và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu đều làm tăng sự phức tạp cho việc tài sản hóa dữ liệu, làm cho việc tiêu chuẩn hóa trở thành một thách thức. Trong khi dữ liệu không thể tiêu chuẩn hóa có thể được biến thành NFT, điều này cũng làm nổi bật khó khăn trong việc thiết lập một thị trường với tính thanh khoản mạnh mẽ và dễ dàng giao dịch.

Gắn nhãn dữ liệu phi tập trung, như một phần của việc tài sản hóa dữ liệu, thông qua mô hình "Gắn nhãn để Kiếm thu nhập" hoặc các nền tảng đám đông, khích lệ các thành viên cộng đồng tham gia gắn nhãn dữ liệu, cải thiện tính khả dụng và chất lượng dữ liệu đồng thời giảm chi phí và thời gian. Phương pháp lao động phi tập trung này không chỉ đảm bảo hiệu quả và chất lượng của việc gắn nhãn dữ liệu mà còn đảm bảo rằng người tham gia nhận được bồi thường công bằng, tạo ra một lối đi mới cho việc tài sản hóa dữ liệu.

Nguồn: MT Capital

Từ những điều trên, có thể thấy rằng các kịch bản thực tế đã thiết lập trong lĩnh vực AI x Crypto hiện tại tương đối hạn chế, với hướng đi chính có rào cản thấp, và sự hưng phấn của thị trường gần đây chủ yếu được thúc đẩy bởi hoạt động vốn và tâm lý FOMO. Lĩnh vực AI x Crypto hiện đang đối mặt với một số điểm đau đớn cốt lõi:

1. Mô hình kinh doanh chưa trưởng thành: AI x Crypto đang ở giai đoạn rất sớm, và nhiều dự án cố gắng kết hợp cả hai không đủ trưởng thành để tận dụng hoàn toàn những lợi thế tương ứng của chúng. Với những nhóm có hiểu biết sâu sắc về cả hai lĩnh vực tham gia, dự kiến sẽ phát triển thêm nhiều giải pháp trình diễn sức mạnh của công nghệ AI trong khi tích hợp sâu các đặc điểm của Crypto.
2. Thách thức kép về chuyên môn liên ngành và sở thích của các nhà thực hành: Trong các dự án AI x Tiền điện tử, các nhóm thường có lịch sử sâu về lĩnh vực AI hoặc hiểu biết sâu sắc về Web3 và tiền điện tử, nhưng gặp khó khăn trong việc vượt trội ở cả hai lĩnh vực. Điều này không chỉ hạn chế khả năng đổi mới công nghệ và khám phá mô hình kinh doanh mà còn phản ánh xu hướng sở thích của các nhà thực hành khi chọn lĩnh vực của họ, tức là các tài năng AI xuất sắc thường do dự khi muốn tham gia vào ngành tiền điện tử. Sự thiếu chuyên môn liên ngành và sự mâu thuẫn về sở thích của các nhà thực hành trở thành rào cản lớn đối với sự đổi mới trong lĩnh vực này. Trong tương lai, các nhóm có khả năng làm việc qua các ranh giới và có cái nhìn sâu sắc về cả AI và công nghệ mật mã sẽ trở thành lực lượng chính trong sự đổi mới và tiến bộ trong lĩnh vực này.
3. Thách thức kỹ thuật về Sức mạnh Nội bộ: Khi Tiền điện tử cố gắng tạo ra sức mạnh nội bộ cho Trí tuệ Nhân tạo, chẳng hạn thông qua ZKML và FHEML, điểm đau chính là sự mở rộng kém cỏi của các công nghệ này, giới hạn ứng dụng thực tế của chúng. Tương tự, khi Trí tuệ Nhân tạo cố gắng tạo ra sức mạnh nội bộ cho Tiền điện tử, thách thức không chỉ là vấn đề kỹ thuật phức tạp khi tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào các hệ thống hiện tại mà còn đảm bảo rằng sự tích hợp này có thể hoạt động hiệu quả mà không làm hạn chế hiệu suất hệ thống. Những thách thức này cho thấy rằng khi tích hợp sâu Trí tuệ Nhân tạo với Tiền điện tử, cần phải có những giải pháp kỹ thuật sáng tạo, cũng như vượt qua vấn đề phức tạp và mở rộng khi triển khai những giải pháp này.

Mặc dù hiện tại có khó khăn, chúng tôi vẫn tin rằng AI x Crypto là một trong những hướng quan trọng nhất của chu kỳ này. Sự kết hợp giữa AI và Crypto không chỉ thể hiện tiềm năng kỹ thuật mạnh mẽ và triển vọng ứng dụng mà còn chiếm vị trí độc đáo và quan trọng trong lĩnh vực công nghệ và đầu tư hiện nay:

1. Tình trạng cách mạng của AI trong công nghệ: AI được coi là lực lượng chính thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ tiếp theo. So với chu kỳ trước tập trung vào các khái niệm như metaverse, đòi hỏi phải có ứng dụng thực tế hơn và phải đối mặt với những thách thức trong việc xác minh dữ liệu người dùng, sự nhiệt tình đối với các khái niệm metaverse, được đại diện bởi các công ty như Roblox và Meta, đã giảm nhanh chóng sau sự sụp đổ giá cổ phiếu của họ. Ngược lại, các công ty công nghệ cao như OpenAI chưa niêm yết không cần chứng minh giá trị của họ thông qua doanh thu ở giai đoạn này. So với metaverse, AI có tác động rộng hơn đến các ứng dụng thực tế và đổi mới công nghệ. Nó thâm nhập vào các lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, giao thông vận tải và an ninh, có khả năng thúc đẩy toàn bộ chuỗi công nghiệp công nghệ cao. Sức mạnh tính toán phi tập trung tiếp tục giải phóng tiềm năng của AI bằng cách cung cấp các tài nguyên tính toán cần thiết thông qua các mạng phân tán để hỗ trợ đào tạo và suy luận các mô hình AI, thúc đẩy sự tiến bộ và ứng dụng rộng rãi của công nghệ AI.
2. Tầm quan trọng của Sức mạnh Tính toán: Trong các dự án AI x Crypto, tầm quan trọng của sức mạnh tính toán là rõ ràng. Sức mạnh tính toán không chỉ liên quan trực tiếp đến hiệu suất và hiệu quả của việc huấn luyện mô hình AI mà còn là một chỉ số quan trọng của sức mạnh kỹ thuật và sự đồng thuận trên thị trường của một dự án. Càng cao sức mạnh tính toán, đồng thuận càng mạnh mẽ, và giá trị thị trường càng cao. Khi có nhiều doanh nghiệp và cá nhân tham gia đóng góp vào sức mạnh tính toán phi tập trung, điều này không chỉ đạt được sự tối ưu hóa của phân bổ tài nguyên mà còn thúc đẩy việc khám phá các mô hình kinh tế mới và phương pháp phân phối giá trị, chẳng hạn qua việc khai thác sức mạnh tính toán và lưu trữ sức mạnh tính toán AI.

Dự án Đại diện

Worldcoin

Lý do đằng sau sự thăng hoa gần đây của WLD khá đơn giản. Vào ngày 15 tháng 2, OpenAI đã phát hành một mô hình tạo video quy mô lớn có tên là Sora. Với hướng dẫn văn bản, Sora có thể tạo ra đến 60 giây video độ phân giải cao bao gồm các bối cảnh cực kỳ thực tế, các cú đấm đa góc phức tạp và các câu chuyện đa nhân vật giàu cảm xúc, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về lẽ thường của thế giới thực. Mặc dù được mong đợi khi phát hành GPT-5, tác động của Sora có thể sánh ngang với một cuộc ra mắt GPT-5.

Sự kiện này đã làm bùng nổ sự hăng hái đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mọi người đều biết rằng Sam Altman, người sáng lập Worldcoin, cũng là CEO của OpenAI. Với sự hoạt động của các nhà tạo lập thị trường, WLD nhanh chóng trở thành tâm điểm thu hút nhất trên thị trường vào đầu năm.

Worldcoin chủ yếu liên quan đến hai lĩnh vực: xác minh danh tính và phát hành tiền điện tử. Tin đồn cho hay OpenAI đang phát triển hai loại robot trợ lý có khả năng hiểu rõ hướng dẫn của con người và thực hiện theo đó, điều này được coi là bước cuối cùng đến Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Khi bước này được đạt, hầu hết các công việc có thể bị thay thế, khiến phần lớn người phải đối mặt với thất nghiệp, nhưng họ không thể đói đến chết. Lúc đó, OpenAI sẽ cần phát hành Mức Thu Nhập Cơ Bản (UBI) thông qua Worldcoin, nơi mà cá nhân có thể nhận 6 WLD mỗi tháng chỉ bằng nhận dạng vân tay.

Tuy nhiên, một phân tích chi tiết cho thấy rằng WLD không có sức mạnh đáng kể, và sự tồn tại của nó hơn là một loại “đồng tiền không khí” được tăng giá. Nếu WLD thực sự được sử dụng để phân phát thu nhập cơ bản trong tương lai, dạng không phải là stablecoin này có thể gây ra nhiều vấn đề. Đó là lý do tại sao bản báo cáo trắng và những người sáng lập của Worldcoin mơ hồ khi thảo luận về vai trò của WLD.

WLD có lẽ sẽ mãi là một loại tiền điện tử meme. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là WLD thiếu giá trị đầu tư. Nhìn vào vốn hóa thị trường, WLD có những điểm tương đồng với DOGE. Nếu danh tiếng của Altman có thể vượt qua của Musk, WLD có thể có cơ hội đạt được vốn hóa thị trường của DOGE. Tuy nhiên, giá đơn vị cao của nó một phần nào đó hạn chế tiềm năng của nó như một loại tiền điện tử meme hàng đầu. Nếu giá của Worldcoin trở nên dễ tiếp cận hơn, nó sẽ chắc chắn tăng đáng kể sức hấp dẫn của nó như một loại tiền điện tử meme hàng đầu. Là một nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mọi tuyên bố công khai của Sam Altman liên quan đến trí tuệ nhân tạo hoặc sự kiện lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đáng kể đến thị trường của Worldcoin, làm tăng thêm sự hấp dẫn và không chắc chắn của Worldcoin như một mục tiêu đầu tư.

Nếu có những hành động trong tương lai để chia tách đồng tiền, tức là xác định lại vị trí thị trường của Worldcoin với đơn giá thấp hơn và lưu thông cao hơn, chiến lược như vậy có thể kích hoạt tăng giá nhanh chóng.

Mặc dù vị trí thị trường hiện tại và ứng dụng thực tế của Worldcoin hơi mơ hồ, khiến nó được một số người xem như một loại tiền điện tử meme, tuy nhiên ảnh hưởng của Altman và sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cung cấp cho Worldcoin một động lực thị trường độc đáo. Nếu các chiến lược thị trường hợp lý, như chia đôi đồng tiền, được áp dụng trong tương lai, Worldcoin có tiềm năng trở thành một lực lượng không thể bỏ qua trên thị trường.

Nguồn:https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham, thành lập vào năm 2020 và có trụ sở tại Hoa Kỳ, do người sáng lập và CEO Miguel Morel dẫn dắt, với một đội ngũ bao gồm Giám đốc Vận hành Zachary Lerangis, Giám đốc Phát triển Kinh doanh Alexander Lerangis và Chuyên gia Quan hệ Cơ quan John Kottlowski. Arkham đã đảm bảo hơn 12 triệu đô la vốn, bao gồm một vòng gọi vốn công khai trị giá 2,5 triệu đô la từ Binance Labs. Các nhà sáng lập là những người có kinh nghiệm lâu năm trong ngành công nghiệp tiền điện tử, trước đó họ đã thành lập Reserve, một dự án stablecoin được thiết kế cho các nền kinh tế có lạm phát cao, với các nhà đầu tư bao gồm Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase và Digital Currency Group cùng với những người khác.

Binance đã công bố vào ngày 10 tháng 7 năm 2023 rằng token $ARKM của Arkham sẽ được niêm yết trên Launchpad của mình, đánh dấu lần đầu tiên Binance giới thiệu một sản phẩm loại công cụ, khiến cho sự quan tâm lớn.

Arkham là một nền tảng sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu blockchain, có khả năng liên kết địa chỉ blockchain với các thực thể trong thế giới thực, cung cấp cho người dùng cái nhìn toàn diện về hành vi hậu trường. Arkham vừa mới ra mắt một nền tảng giao dịch thông minh blockchain, Arkham Intel Exchange, cho phép người dùng yêu cầu thông tin cần thiết thông qua phần thưởng, trong khi người cung cấp thông tin có thể kiếm phần thưởng bằng cách cung cấp thông tin. Arkham cũng cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng tìm kiếm, lọc, và sắp xếp bất kỳ giao dịch tiền điện tử nào, tiết lộ các thực thể và thông tin cá nhân đằng sau các hoạt động thị trường.

Ngoài việc niêm yết trên Binance, các sàn giao dịch như Kraken, OKX và Hotbit cũng hỗ trợ giao dịch $ARKM.

Arkham đã giới thiệu một mô hình “Intel-to-Earn”, kết hợp giữa người mua và người bán trên blockchain để thực hiện một nền kinh tế thông minh. Token nền tảng $ARKM được sử dụng để thanh toán phí nền tảng phân tích, bỏ phiếu quản trị và khuyến mãi người dùng. Tổng cung cấp của $ARKM là 1 tỷ, với cung cấp lưu thông là 150 triệu (15% của tổng cung), và trang web thử nghiệm đã đăng ký 200.000 người dùng. Sau khi niêm yết trên sàn giao dịch, dự kiến khối lượng giao dịch sẽ đạt mức $100 triệu.

Arkham chủ yếu bao gồm các công cụ phân tích blockchain và một thị trường giao dịch thông minh. Các công cụ phân tích cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu toàn diện thông qua các trang thực thể, trang mã thông báo, ánh xạ mạng, v.v. Arkham sử dụng công cụ AI độc quyền Ultra để khử ẩn danh dữ liệu blockchain và khớp địa chỉ với các thực thể trong thế giới thực thông qua các thuật toán. Thị trường giao dịch thông minh cho phép người dùng mua và bán thông tin thông qua phần thưởng, đấu giá và chia sẻ dữ liệu. Arkham duy trì hoạt động nền tảng dài hạn bằng cách tính phí - đối với các khoản thanh toán niêm yết và đấu giá, phí đúc 2,5% được thực hiện và đối với các khoản thanh toán phần thưởng và đấu giá thành công, phí chấp nhận 5% được tính.

So với các nền tảng phân tích dữ liệu khác trên thị trường, Arkham có một số ưu điểm độc đáo, chẳng hạn như tạo ra các trường hợp sử dụng token, thực hiện giao dịch giá trị dữ liệu trên chuỗi thông minh thông qua sàn giao dịch thông minh, và cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu một kênh để thực hiện giá trị từ kiến thức của họ. Nền tảng tự thúc đẩy thông qua cơ chế như cắt giảm, điều này có lợi cho sự phát triển bền vững; nó cung cấp cho người dùng khả năng theo dõi lịch sử các danh mục đầu tư của họ và giảm chi phí nghiên cứu với biểu đồ dữ liệu hình ảnh hóa. Tuy nhiên, Arkham đối mặt với những thách thức như hỗ trợ hạn chế cho chuỗi công cộng, khoảng cách chức năng với các nền tảng như Nansen, khả năng tái tạo hạn chế của các trường hợp sử dụng token, một cơ sở người dùng chủ yếu là các chuyên gia giới hạn sự hấp dẫn đối với nhà đầu tư thông thường, khả năng xử lý dữ liệu yếu kém phụ thuộc vào các nhóm dữ liệu bên ngoài, và nhiều điểm khác.

Dự án Arkham có lợi thế đi trước và không gian thị trường rộng lớn trong phân tích thông tin blockchain nhưng vẫn ở giai đoạn đầu với mô hình kinh doanh cần được xác thực. Việc xây dựng hệ sinh thái và mở rộng đòi hỏi thời gian để phát triển. Các rủi ro bao gồm thời gian cần thiết cho việc phổ biến phân tích thông tin trên chuỗi, chi phí đào tạo người dùng cao, khả năng tái tạo hạn chế của mô hình kinh doanh, phụ thuộc vào nhân sự cho việc xử lý thông tin, chi phí vận hành cao và rủi ro, chất lượng thông tin thay đổi, rủi ro uy tín và không chắc chắn về chính sách điều chỉnh.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Mạng Render

Kể từ khi ra mắt vào tháng 4 năm 2020, Mạng lưới Render đã trở thành một nền tảng kết xuất phi tập trung hàng đầu, nối các người dùng cần năng lực tính toán GPU với nhà cung cấp có dư tài nguyên máy tính. Nền tảng này chủ yếu phục vụ các lĩnh vực tính toán đòi hỏi cao như trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo và sáng tạo nội dung đa phương tiện, cung cấp môi trường thị trường công bằng và cạnh tranh cho tất cả các bên liên quan thông qua chiến lược định giá linh hoạt độc đáo, lấy ý kiến về tính phức tạp của các nhiệm vụ, tình trạng khẩn cấp và tài nguyên có sẵn. Theo cách này, chủ sở hữu GPU có thể kết nối thiết bị của họ với Mạng lưới Render và chấp nhận và hoàn thành các nhiệm vụ kết xuất bằng phần mềm OctaneRender được phát triển bởi OTOY. Bằng cách trao đổi, người dùng trả tiền cho những người hoàn thành các nhiệm vụ kết xuất bằng token RNDR, trong khi OTOY lấy một phần nhỏ của RNDR như một khoản phí để tạo điều kiện cho các giao dịch và hoạt động mạng.

Render Network đặt trụ sở tại Hoa Kỳ và được thành lập bởi Jules Urbach. Urbach không chỉ là người sáng lập Render Network, mà anh cũng là người sáng lập và CEO của OTOY, đóng góp cái nhìn sâu sắc và tiến bộ trong công nghệ kết xuất 3D và nền tảng tính toán phi tập trung.

Render Network đã hoàn thành một số vòng gọi vốn, bao gồm cả việc tài trợ chiến lược. Vào ngày 21 tháng 12 năm 2021, Render Network đã thành công trong việc huy động 30 triệu đô la trong một vòng tài trợ chiến lược, với sự đầu tư của các tổ chức đầu tư nổi tiếng và cá nhân như Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham và Bill Lee. Ngoài ra, Render Network đã huy động được 1,16 triệu đô la thông qua một ICO vào tháng 1 năm 2018. Việc gọi vốn thành công không chỉ hỗ trợ phát triển công nghệ và mở rộng thị trường của Render Network mà còn phản ánh sự công nhận của thị trường về tiềm năng của dịch vụ kết xuất phi tập trung.

Sử dụng khả năng mạng ngang hàng của token RNDR, Mạng Render có thể phân phối công việc một cách hiệu quả giữa các nhà cung cấp tài nguyên GPU không hoạt động, trong khi cơ chế khuyến khích động viên các node chia sẻ khả năng tính toán không sử dụng của họ. Phương pháp này không chỉ tối đa hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên mà còn tạo ra giá trị cho các bên tham gia, thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái rendering phi tập trung.

Vào tháng 12 năm 2023, Render đã đạt được một bước tiến công nghệ đáng kể bằng cách di dời cơ sở hạ tầng từ Ethereum sang Solana. Sự chuyển đổi này mang đến cho Render những khả năng mới, bao gồm phát trực tiếp, NFT động, và nén trạng thái, cải thiện đáng kể hiệu suất và khả năng mở rộng của mạng, mở ra một loạt các kịch bản ứng dụng rộng lớn và đa dạng hơn cho người dùng.

DePIN (Hệ thống Cơ sở Hạ tầng Vật lý phi tập trung) nổi lên như một khái niệm mới, bao gồm hai lĩnh vực chính: mạng lưới tài nguyên số và mạng lưới tài nguyên vật lý, nhằm mục đích khuyến khích sự tham gia cá nhân trong việc xây dựng và sử dụng hiệu quả hạ tầng thế giới thực thông qua cơ chế Physical Proof of Work (PoPW). Sự xuất hiện của DePIN không chỉ mang đến các giải pháp đổi mới cho ngành Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICT) truyền thống mà còn báo hiệu sự xuất hiện của một mô hình mạng lưới hạ tầng phi tập trung và hiệu quả hơn.

Mặc dù ngành CNTT hiện tại đối mặt với các thách thức về rào cản cao và hiệu quả sử dụng tài nguyên thấp, DePIN giới thiệu một mô hình mạng ngang hàng cho phép tái sử dụng tài nguyên không hoạt động và, thông qua phân cấp, giảm thiểu rào cản đối nhập, nâng cao sự cạnh tranh và hiệu quả của thị trường.

Việc nâng cấp thành công của Render Network và sự tích hợp chặt chẽ với Solana đã chứng minh những lợi ích của các nền tảng kết xuất phi tập trung trong việc giải quyết sự phản hồi thời gian thực và giảm thiểu chi phí giao dịch. Điều này không chỉ củng cố vị trí lãnh đạo của Render trong lĩnh vực DePIN mà còn mở ra những con đường mới cho sự phát triển tương lai.

Khi Mạng Render tiếp tục tiến xa trong đổi mới công nghệ và xây dựng hệ sinh thái, tiềm năng của nó trong các lĩnh vực hàng đầu như kỹ thuật phân tán, trí tuệ nhân tạo, và quản lý quyền số đang dần hiện ra. Render không chỉ là một nền tảng dịch vụ kỹ thuật mà còn là một bộ máy mạnh mẽ đẩy mạnh sự đổi mới, kết nối nguồn lực với nhu cầu, và thúc đẩy phân cấp hóa và chuyển đổi số. Với sự tiến bộ công nghệ liên tục và nhu cầu thị trường ngày càng tăng, Mạng Render đang sẵn sàng trở thành một trong những lực lượng chính đẩy mạnh những phát triển mới trong nền kinh tế số.

Nguồn:https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave là một giao thức lưu trữ dữ liệu phi tập trung đầy sáng tạo được thiết kế để lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn. Qua permaweb độc đáo của mình, Arweave cho phép dữ liệu được lưu trữ có thể truy cập dưới dạng dễ đọc cho con người (ví dụ, qua trình duyệt web), từ đó tạo ra một internet bền vững, không thể thay đổi. Khả năng lưu trữ vĩnh viễn này mang tính cách mạng đối với việc đảm bảo tính không thể thay đổi và khả năng truy cập liên tục của thông tin, đặc biệt là trong các ứng dụng đòi hỏi tính toàn vẹn và vĩnh viễn của dữ liệu, như việc lưu trữ tài liệu pháp lý, lưu trữ nghiên cứu học thuật và bảo vệ bản quyền.

Arweave khuyến khích các nhà cung cấp lưu trữ dữ liệu trong mạng lưới của mình thông qua token native của mình, AR, với cơ chế khuyến khích kinh tế đảm bảo tính bền vững và khả năng mở rộng của năng lực lưu trữ của mạng lưới. Là một dự án mạng lưới cơ sở hạ tầng và lưu trữ, Arweave nhằm mục đích định hình lại cách dữ liệu được lưu trữ và truy cập. Ban đầu được biết đến với tên Archain, dự án này được thành lập vào năm 2017 và có trụ sở tại Đức. Đội ngũ sáng lập bao gồm các đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Sam Williams, COO Sebastian Campos Groth, và Giám đốc Pháp lý Giti Said, người mang lại kinh nghiệm rộng rãi trong lĩnh vực công nghệ, vận hành và pháp lý, và đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của dự án Arweave.

Kể từ khi ra mắt mainnet vào tháng 6 năm 2018, Arweave đã thu hút sự chú ý và ủng hộ rộng rãi từ một số nhà đầu tư chính, bao gồm các đơn vị đáng chú ý như a16z Crypto, Coinbase Ventures và Union Square Ventures. Vào tháng 5 năm 2018, một vòng gọi vốn công khai đã huy động được 1,57 triệu đô la. Sau đó, dự án đã tiến hành hai vòng gọi vốn vào tháng 11 năm 2019 và tháng 3 năm 2020, lần lượt huy động được 5 triệu đô la và 8,3 triệu đô la, với sự tham gia của các nhà đầu tư bao gồm a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures và Coinbase Ventures.

Giải pháp AO (Actor Oriented) được ra mắt bởi Arweave đại diện cho một cải tiến đáng kể trong công nghệ blockchain, chủ yếu phản ánh ở việc cung cấp kiến trúc máy tính siêu song song. Kiến trúc này cho phép một số lượng tùy ý các quy trình chạy song song trong một môi trường tính toán phân tán, tăng cường đáng kể hiệu suất tính toán và khả năng mở rộng. Các tính năng cốt lõi của AO bao gồm khả năng tính toán đa dạng, việc thực hiện tính toán xác minh và khả năng xử lý song song và mở rộng cao thông qua việc xây dựng ba mạng lưới con khác nhau (đơn vị tin nhắn, đơn vị lập lịch, đơn vị tính toán) và dựa trên Arweave như là lớp nền tảng.

Được đặt tên là AO (Actor Oriented), được truyền cảm hứng từ mô hình Actor trong khoa học máy tính, mô hình này đặc biệt phù hợp để thiết kế và triển khai các hệ thống có tính chất cực kỳ đồng thời, phân phối và chịu lỗi. Qua AO, nhóm Arweave chứng minh sự hiểu biết sâu sắc của họ về và các giải pháp sáng tạo cho việc phát triển tương lai của môi trường tính toán phân tán.

Nguồn:https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO được xây dựng trên lớp cơ sở của Arweave, sử dụng lưu trữ trên chuỗi của Arweave làm máy chủ cố định cho dữ liệu hoạt động, nâng cao khả năng tính toán phi tập trung của nó và cho phép một số quy trình song song chạy đồng thời, tương tự như cách hoạt động cộng tác của trung tâm dữ liệu và máy tính internet. Ngoài ra, một phần quan trọng của AO là AOS, một hệ điều hành cụ thể dựa trên kiến trúc AO, cho phép các nhà phát triển tạo ứng dụng bằng ngôn ngữ Lua, từ đó nâng cao tính khả dụng và linh hoạt của nó.

Việc ra mắt AO phù hợp với mục tiêu dài hạn của Arweave là hỗ trợ một mạng lưới blockchain có khả năng mở rộng cao thông qua nền tảng lưu trữ dữ liệu của mình. Mặc dù đội ngũ Arweave đã đối mặt với những thách thức trong việc đạt được mục tiêu này, sự kiên trì và sáng tạo của họ cuối cùng đã khiến AO trở thành hiện thực. Điều này không chỉ nâng cao tính năng của chuỗi Arweave, giúp nó hỗ trợ nhiều hợp đồng thông minh và giao thức blockchain hơn, mà còn cung cấp một giải pháp mới và mạnh mẽ cho tính toán phi tập trung.

Nguyên lý hoạt động của Arweave AO phá vỡ các hạn chế của công nghệ blockchain truyền thống bằng cách phân rã ba thành phần chính của blockchain thành các đơn vị độc lập có thể giao tiếp với nhau và thực hiện một lượng lớn giao dịch đồng thời, đạt được khả năng mở rộng chưa từng có. Điều này mở ra các khả năng mới cho sự phát triển của Arweave chính nó, cũng như cung cấp cái nhìn mới và cảm hứng cho cả lĩnh vực blockchain và công nghệ phi tập trung.

Cuối cùng, mục tiêu của Arweave là biến AO trở thành một hệ thống ổn định chỉ cần cập nhật không thường xuyên, tương tự như Bitcoin, đảm bảo tính liên tục của các chức năng cốt lõi và quyền lợi của người dùng. Sự ổn định và minh bạch này rất quan trọng đối với người dùng vì nó cho phép họ có niềm tin sâu hơn và hiểu biết về các giao thức họ sử dụng. Khi Arweave AO tiếp tục phát triển và cải thiện, nó có tiềm năng trở thành một người chơi quan trọng trong lĩnh vực nền tảng hợp đồng thông minh phi tập trung, đặt ra một đối thủ mạnh mẽ đối với các công nghệ blockchain hiện tại như Ethereum.

Mạng Akash

Giá trị cốt lõi của Mạng lưới Akash nằm ở vai trò của mình như một nền tảng tính toán phi tập trung tận dụng các nguồn lực GPU không được sử dụng trên toàn cầu, kết nối các nguồn lực này với người dùng cần sức mạnh tính toán GPU. Nền tảng này không chỉ cung cấp cơ hội sinh lời cho chủ sở hữu nguồn lực GPU mà còn cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn cho người dùng cần các nguồn lực này. Theo dữ liệu từ tháng 9 năm 2023, Mạng lưới Akash đã triển khai thành công giữa 150 đến 200 GPU trên mạng của mình, đạt tỷ lệ sử dụng từ 50% đến 70%. Thành tựu này dịch thành giá trị giao dịch hàng năm từ $500,000 đến $1,000,000, chứng tỏ tiềm năng thị trường của mô hình chia sẻ nguồn lực tính toán phi tập trung.

Phân tích sâu hơn về mô hình kinh doanh của Mạng lưới Akash đưa ra một sự song song phù hợp với Airbnb trên thị trường bất động sản. Akash đã tạo ra một thị trường cho phép chủ sở hữu tài nguyên GPU cho thuê sức mạnh máy tính không sử dụng của họ, tương tự như cách chủ nhà Airbnb cho thuê tài sản của họ, trong khi người dùng cần những tài nguyên này có thể truy cập sức mạnh máy tính cần thiết với chi phí thấp hơn. Mô hình này không chỉ tăng tỷ lệ sử dụng tài nguyên GPU mà còn giảm ngưỡng cửa vào các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về tài nguyên máy tính hiệu suất cao như GPU đã tăng mạnh đáng kể. Nvidia, một nhà sản xuất hàng đầu về GPU, dự kiến sẽ thấy doanh thu của mình tăng đáng kể trong những năm tới, từ 27 tỷ đô la vào năm 2022 lên 60 tỷ đô la vào năm 2023, với dự kiến đạt khoảng 100 tỷ đô la vào năm 2025. Dự báo tăng trưởng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ về sức mạnh tính toán của GPU trên toàn cầu, cung cấp cho Mạng Akash một không gian thị trường rộng lớn.

Mô hình phi tập trung của Mạng Akash đặc biệt phù hợp với môi trường thị trường hiện tại, nơi nhu cầu về dịch vụ máy chủ đám mây đang tăng và một lượng lớn năng lực tính toán GPU toàn cầu vẫn chưa được tận dụng một cách đáng kể. Qua Akash, nhà cung cấp có thể cung cấp tài nguyên GPU không sử dụng, trong khi người tiêu dùng có thể truy cập vào năng lực tính toán cần thiết với chi phí thấp hơn. Mô hình này không chỉ tối ưu hóa phân phối tài nguyên mà còn dân chủ hóa năng lực tính toán, cho phép nhiều doanh nghiệp và cá nhân tham gia vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu suất cao.

Token native của Mạng Akash là AKT, có vai trò quan trọng trong mạng. Đầu tiên, AKT được sử dụng để thanh toán cho các nguồn lực tính toán trên mạng, bao gồm nhưng không giới hạn vào tính toán GPU, lưu trữ và băng thông. Thứ hai, AKT cũng là một phần của quản trị mạng, nơi những người nắm giữ có thể tham gia vào quá trình ra quyết định thông qua bỏ phiếu bằng token, chẳng hạn như cập nhật giao thức và đề xuất cải tiến. Ngoài ra, AKT phục vụ như một cơ chế khuyến khích, khuyến khích người dùng tham gia vào việc bảo trì mạng, bao gồm cung cấp nguồn lực tính toán và xác minh các giao dịch.

Để khuyến khích người dùng cung cấp tài nguyên máy tính không sử dụng, Akash đã thiết kế một cơ chế khuyến khích chủ yếu thông qua hai phương pháp: phần thưởng token và phí giao dịch.

• Phần thưởng Token: Akash Network cung cấp phần thưởng cho người dùng cung cấp tài nguyên tính toán thông qua việc phát hành token mới. Các token vừa được phát hành này được phân phối cho các nhà cung cấp tài nguyên như phần khích lệ, khuyến khích họ kết nối nhiều tài nguyên hơn vào Mạng Akash. Hơn nữa, các nhà xác thực mạng và người dùng tham gia vào quản trị mạng cũng có thể nhận được phần thưởng token AKT, thúc đẩy họ đóng góp vào bảo mật và quản trị mạng.
• Phí giao dịch: Mạng Akash tính phí cho các giao dịch sử dụng dịch vụ của mình, được thanh toán bằng các token AKT. Theo chính sách của Akash, một phần của phí giao dịch được phân bổ cho các nút cung cấp tài nguyên tính toán, đóng vai trò là động lực kinh tế trực tiếp cho việc cung cấp dịch vụ của họ.

Akash tính 1 khoản phí 4% cho các giao dịch được thanh toán bằng AKT, trong khi các giao dịch được thanh toán bằng USDC (một loại stablecoin) phải chịu mức phí cao hơn là 20%. Cấu trúc phí khác biệt này nhằm thúc đẩy việc lưu thông và sử dụng token AKT, đồng thời cung cấp hỗ trợ tài chính cho việc duy trì và phát triển mạng lưới.

Akash Network cũng đã thành lập một hồ bơi cộng đồng, thu thập một phần doanh thu của mạng lưới, bao gồm các token được tạo ra từ lạm phát và phí giao dịch. Các quỹ trong hồ bơi cộng đồng được sử dụng để tài trợ các dự án và đề xuất cho sự phát triển của mạng lưới, chẳng hạn như cải tiến kỹ thuật và chiến dịch tiếp thị, với việc phân bổ quỹ được quyết định thông qua bỏ phiếu của cộng đồng.

Qua mô hình token phức tạp nhưng hiệu quả này và cơ chế khuyến khích, Akash Network không chỉ đảm bảo sự phát triển tích cực và lành mạnh của mạng lưới mà còn cung cấp cơ hội cho người dùng tham gia mạng lưới và hưởng lợi từ nó. Những biện pháp khuyến khích này giúp thu hút thêm nguồn cung cấp tài nguyên và người dùng tham gia vào hệ sinh thái Akash, thúc đẩy sự thành công lâu dài và sự phát triển liên tục của nền tảng tính toán phi tập trung.

Tuy nhiên, mặc dù triển vọng thị trường rộng lớn cho Mạng lưới Akash, những thách thức mà nó đối mặt không thể bị bỏ qua. Ngoài việc phải cạnh tranh với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, Akash phải liên tục tối ưu hóa nền tảng kỹ thuật của mình để đảm bảo dịch vụ hiệu quả và an toàn. Hơn nữa, việc xây dựng và duy trì một thị trường phi tập trung đòi hỏi liên tục thu hút các nhà cung cấp và người dùng tài nguyên mới và duy trì hoạt động thị trường cao.

Nguồn:https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor đã được thành lập vào năm 2019 bởi các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Ala Shaabana và Jacob Steeves, ban đầu được hình thành như một parachain cho Polkadot. Vào tháng 3 năm 2023, dự án chiến lược chuyển hướng để phát triển blockchain riêng, nhắm mục tiêu khuyến khích các nút học máy toàn cầu bằng tiền điện tử để thúc đẩy sự phi tập trung phát triển trí tuệ nhân tạo. Bittensor đã giới thiệu một mô hình mới bằng cách cho phép những nút này học tập và huấn luyện cộng tác, nâng cao trí thông minh tập thể của mạng thông qua việc tích hợp các tài nguyên tăng dần và mở rộng sự đóng góp của các nhà nghiên cứu và mô hình cá nhân vào toàn bộ.

Bittensor giới thiệu một số khái niệm và cơ chế đổi mới, như Mô hình Chuyên gia phân tán (MoE) và Bằng chứng Thông minh, được thiết kế để thúc đẩy sự phát triển của một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung bằng cách thưởng cho các mô hình và kết quả học máy hữu ích. Kinh tế token và cấu trúc hệ sinh thái của nó nhằm hỗ trợ và thưởng cho các thành viên tham gia mạng, khuyến khích các hành vi phân phối công bằng và tham gia mạng thông qua token TAO.

Thiết kế kiến trúc của Bittensor phản ánh sự theo đuổi của nó trong việc xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo vững mạnh. Qua một cấu trúc lớp lớp bao gồm các máy đào, người xác nhận, doanh nghiệp và người tiêu dùng, Bittensor nhằm xây dựng một mạng lưới hỗ trợ sáng tạo trí tuệ nhân tạo một cách toàn diện. Trong cấu trúc này, lớp máy đào thúc đẩy sự sáng tạo với các mô hình trí tuệ nhân tạo, lớp người xác nhận duy trì an ninh và tính toàn vẹn của mạng, còn lớp doanh nghiệp và người tiêu dùng đảm bảo rằng các thành tựu công nghệ được biến đổi thành ứng dụng thực tế để đáp ứng nhu cầu của thị trường và xã hội.

Các thành viên chính của mạng lưới Bittensor bao gồm các thợ đào và người xác thực. Các thợ đào gửi các mô hình đã được huấn luyện để đổi lấy phần thưởng, trong khi người xác thực chịu trách nhiệm xác nhận tính hợp lệ của đầu ra của mô hình. Bittensor tạo ra một vòng lặp phản hồi tích cực thông qua cơ chế khuyến khích, khuyến khích sự cạnh tranh giữa các thợ đào, từ đó thúc đẩy việc hoàn thiện và cải thiện hiệu suất của các mô hình.

Mặc dù Bittensor chính nó không tham gia trực tiếp vào việc huấn luyện mô hình, mạng của nó cung cấp một nền tảng cho phép các thợ mỏ tải lên và điều chỉnh mô hình của họ. Phương pháp này cho phép Bittensor tích hợp các mô hình khác nhau, xử lý các nhiệm vụ khác nhau thông qua các mạng con cụ thể, chẳng hạn như tạo văn bản và tạo hình ảnh, và nhiều hơn nữa.

Nguồn:https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Mô hình mạng con được Bittensor áp dụng là một đặc điểm quan trọng của kiến trúc của nó, với những mạng con này tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Qua cách tiếp cận này, Bittensor nhằm đạt được việc sáng tạo mô hình và trí tuệ phi tập trung, mặc dù mục tiêu này vẫn đối mặt với những thách thức do các hạn chế công nghệ và lý thuyết hiện tại.

Mô hình kinh tế token của Bittensor chịu ảnh hưởng nặng nề từ Bitcoin, có cơ chế phát hành token tương tự và cấu trúc khuyến khích. Token TAO không chỉ là một phần của phần thưởng mạng mà còn là chìa khóa để truy cập dịch vụ trên mạng Bittensor. Mục tiêu dài hạn của dự án là làm cho công nghệ trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa bằng cách khuyến khích việc lặp lại và học hỏi các mô hình trong mạng thông minh theo cách phi tập trung.

So với các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung truyền thống, ưu điểm lớn nhất của Bittensor nằm ở việc thúc đẩy sự mở cửa và chia sẻ công nghệ trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp các mô hình và thuật toán trí tuệ nhân tạo được lặp lại và tối ưu hóa trong cộng đồng rộng lớn, tăng tốc tiến bộ công nghệ. Hơn nữa, thông qua cấu trúc mạng phân cấp của mình, Bittensor hy vọng giảm chi phí ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, giúp cho nhiều cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tham gia vào sáng tạo trí tuệ nhân tạo.

io.net

io.netlà mạng GPU phi tập trung sáng tạo được thiết kế để giải quyết thách thức trong việc truy cập tài nguyên tính toán trong lĩnh vực học máy (ML). Dự án tích hợp tài nguyên GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, người đào tiền điện tử và các thành viên tham gia vào các dự án như Filecoin và Render để tạo ra một nguồn lực tính toán rộng lớn. Ý tưởng được sáng tạo bởi nhà sáng lập Ahmad Shadid vào năm 2020 khi xây dựng mạng tính toán GPU cho công ty giao dịch lượng lớn học máy Dark Tick, đối mặt với chi phí cao và khó khăn trong việc truy cập tài nguyên. Sau đó, dự án thu hút sự chú ý và công nhận rộng rãi tại Austin Solana Hacker House.

Những thách thức chính io.netmục tiêu giải quyết bao gồm sự hạn chế về tài nguyên tính toán có sẵn, thiếu lựa chọn và chi phí cao. Bằng cách tổng hợp tài nguyên GPU không sử dụng hiệu quả,io.netcung cấp một giải pháp phân phối cho phép các nhóm học máy xây dựng và mở rộng quy trình dịch vụ mô hình của họ trên một mạng phân cấp. Trong quá trình này, nó tận dụng các thư viện tính toán phân phối tiên tiến, như RAY, để hỗ trợ xử lý song song dữ liệu và mô hình, tối ưu hóa lịch trình nhiệm vụ và điều chỉnh siêu tham số.

Về mặt sản phẩm, io.netcung cấp một loạt các công cụ và dịch vụ, bao gồm IO Cloud, IO Worker và IO Explorer. IO Cloud được thiết kế để triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, tích hợp mượt mà với IO-SDK và cung cấp một giải pháp toàn diện cho việc mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và Python. IO Worker cung cấp giao diện người dùng toàn diện cho phép người dùng quản lý hiệu quả các hoạt động cung cấp tài nguyên tính toán của mình, bao gồm quản lý tài khoản, hiển thị dữ liệu theo thời gian thực và theo dõi nhiệt độ và tiêu thụ điện năng. Trong khi đó, IO Explorer cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động mạng và các số liệu chính, giúp người dùng theo dõi và hiểu rõ hơn tình trạng mạng lưới.

Để khuyến khích sự tham gia và cân bằng cung và cầu, io.netgiới thiệu token IO, có chức năng để thưởng cho việc sử dụng liên tục bởi các nhóm triển khai AI và ML, đơn vị tính giá cho Công nhân IO, và tham gia vào quản trị cộng đồng. Ngoài ra, xem xét đến sự biến động của giá tiền điện tử,io.netđược phát triển một stablecoin cố định với đô la Mỹ, IOSD, để ổn định hệ thống thanh toán và cơ chế khuyến khích.

Nguồn:https://io.net/

io.netdemonstrates sự đổi mới mạnh mẽ và tiềm năng thị trường trong cả công nghệ và mô hình kinh doanh của mình. Thông qua việc hợp tác với Filecoin, dự kiến sẽ mở rộng khả năng lưu trữ mô hình và tài nguyên tính toán của mình, cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc phát triển và mở rộng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bằng cách cung cấp một nền tảng tiết kiệm chi phí, dễ truy cập và thân thiện với người dùng, io.netđặt mục tiêu trở thành một đối thủ mạnh mẽ của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống như AWS, thúc đẩy sự đổi mới và tiến bộ trên toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Về vốn, io.netđã hoàn thành thành công vòng gọi vốn Series A, huy động được $30 triệu với tỷ lệ định giá là $1 tỷ. Vòng gọi vốn này thu hút sự tham gia từ một số cơ quan đầu tư nổi tiếng, bao gồm Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures và Amber Group. Chuỗi đầu tư này phản ánh sự công nhận cao của thị trường đối với io.netkhả năng sáng tạo và tiềm năng thị trường trong lĩnh vực tính toán phân tán và trí tuệ nhân tạo.

Kết luận

Khi công nghệ AI và blockchain tiếp tục phát triển, lĩnh vực AI x Crypto đã thể hiện tiềm năng và cơ hội khổng lồ, đồng thời đối mặt với một loạt thách thức. Bằng cách nghiên cứu ba kịch bản cốt lõi của “Hóa tài sản năng lực tính toán,” “Hóa tài sản Mô hình/Đại lý,” và “Hóa tài sản Dữ liệu,” chúng ta có thể thấy những con đường đổi mới và những trở ngại hiện có trong lĩnh vực này. Năng lực tính toán phi tập trung mở ra những cơ hội mới cho việc huấn luyện và suy luận AI, mặc dù phụ thuộc vào tài nguyên máy tính hiệu suất cao và băng thông truyền thông. Hóa tài sản của mô hình và Đại lý thông qua NFT cung cấp bằng chứng sở hữu và nâng cao trải nghiệm tương tác, nhưng vẫn cần tích hợp công nghệ sâu hơn. Hóa tài sản dữ liệu mở khóa tiềm năng của dữ liệu miền riêng, đối mặt với thách thức về chuẩn hóa dữ liệu và tính thanh khoản thị trường, nhưng cũng mở ra những con đường mới cho hiệu quả và chuyên môn hóa của AI.

Đáng chú ý rằng với sự phát triển liên tục và lặp đi lặp lại của công nghệ AI, sẽ định kỳ có sự chú ý và vốn chảy vào lĩnh vực AI x Tiền điện tử, mang đến những làn sóng phát triển liên tục cho AI, thay vì chỉ là cơ hội một giai đoạn. Giá trị bền vững và tiềm năng đổi mới của lĩnh vực AI x Tiền điện tử cho thấy vai trò quan trọng của nó là một trong những lĩnh vực chủ đạo trong công nghệ và đầu tư.

Hướng tới phía trước, sự phát triển của AI x Crypto sẽ phụ thuộc vào sự đổi mới công nghệ, sự hợp tác đa ngành và việc khám phá nhu cầu thị trường. Bằng cách vượt qua các hạn chế công nghệ, đẩy mạnh tích hợp sâu hơn giữa AI với blockchain và phát triển các kịch bản ứng dụng thực tế, lĩnh vực này đang tiến về phía phát triển dài hạn, cung cấp dịch vụ AI an toàn, minh bạch và công bằng hơn. Trong quá trình này, triết lý phi tập trung và thực tiễn công nghệ sẽ tiếp tục thúc đẩy lĩnh vực AI x Crypto tiến về hướng mở, hiệu quả và sáng tạo hơn, cuối cùng đạt được những bước nhảy kép trong đổi mới công nghệ và tạo giá trị. Do đó, quỹ đạo AI x Crypto trong chu kỳ hiện tại đại diện cho một cơ hội quan trọng không thể bỏ lỡ, không chỉ tượng trưng cho điểm đầu của đổi mới công nghệ mà còn cho thấy xu hướng quan trọng trong các tiến bộ công nghệ tương lai và hướng đầu tư đáng kể.

Tham khảo

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

免责声明：

1. Bài viết này được tái bản từ [ MT Capital], Chuyển tiêu đề ban đầu ‘MT Capital Research: Sự giao cắt của trí tuệ nhân tạo x Tiền điện tử — Cơ hội và thách thức’, Tất cả bản quyền thuộc về tác giả ban đầu [Xinwei, Ian]. Nếu có các ý kiến phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Học cửa và họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Bản phủ nhận trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là cấm.