ها هي مقارنة لا تصدق وجدتها:

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو اكتشاف قارة جديدة على الأرض مع 100 مليار شخص ذكي جداً على استعداد للعمل مجانًا.

مدهش، أليس كذلك؟

سيُعرف القرن الواحد والعشرين بأنه عصر الذكاء الاصطناعي للبشرية.

لدينا مقعد من الصف الأمامي في أيام مبكرة من تكنولوجيا جيلية ستحدث تحولًا في المجتمع بشكل أعمق بكثير مما حدث عند اكتشاف الكهرباء أو تقسيم الذرة، أو حتى استخدام النار. لا تأخذ كلامي بل كلام ملك إنجلترا يقول هذا:

ما هو وقت مثالي للعيش! من كان يعرف أن تغذية خوارزمية بكميات هائلة من البيانات وتكديس موارد الحوسبة الضخمة سيمكن الذكاء الاصطناعي من تطوير قدرات جديدة مدهشة؟ يمكنه الآن توليف، والتفكير، وإجراء محادثات فعلية معنا. إنه يمكننا التفاعل مع كل معرفة بشرية بلغة طبيعية وبديهية.

كما يوضح مارك أندريسن بإيجاز،سوف ينقذ الذكاء الاصطناعي العالم. أنا في فريقه.

الاشتراك

التغيير النموذجي في التكنولوجيا

مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي يمثلان تحولين بارزين في التكنولوجيا خلال هذا العقد.

التحولات البنيوية هي الابتكارات التي:

• تغيير جوهري في الطريقة التي نعمل بها ونفكر في العالم
• تطبق على نطاق واسع عبر جميع القطاعات والصناعات
• فتح مستوى جديد من الإنتاجية للبشرية.

أنا متحمس للتقدم التحولي — وليس أحدث تطبيق لوسائل التواصل الاجتماعي الفيروسي. تتطور الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية على طرقهما الفريدة، لكنني أتوقع أن تتلاقى كلتاهما. إنهما مكملان:

• الذكاء الاصطناعي = البيانات، الحوسبة، الوكلاء الذاتيون
• مجال العملات الرقمية = الملكية، التوجيه الاقتصادي والتنسيق، مقاومة الرقابة

بالاجي يقول دعونا نرمز كل شيء. هل فهمت؟

ولكن خلف نكتته النصفية، هناك حقيقة مبتكرة. عندما تندمج القوتان في مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، يحدث شيء استثنائي. تعمل العملات الرقمية كطبقة تنسيق طبيعية للركن الذكي، محدثة ثورة في كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا وبعضنا البعض.

المصدر المفتوح ≠ اللامركزية

يزعجني أن يتم دمج مصطلحات 'المصدر المفتوح' و 'اللامركزية' واستخدامهما بشكل متبادل بشكل متكرر. عندما أتحدث مع الناس عن تحديات الذكاء الاصطناعي، الاستجابة الشائعة هي:

"حسنًا، ولكن هل لدينا بالفعل نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر؟"

هذه مفاهيم متميزة. أسهل طريقة لفهم هذا هي النظر إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي على أنه جزء فرعي من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

المصدر المفتوح يركز على إمكانية الوصول وتطوير الشفافية لشفرة البرنامج، بينما اللامركزية تركز على توزيع السيطرة.

المستوى الأول: المصدر المفتوح

تُمنح المشاريع ذات المصدر المفتوح إمكانية الوصول العام إلى الشفرة المصدرية، مما يتيح لأي شخص رؤيتها وتعديلها وتوزيعها. يعتمد هذا النهج على التعاون والشفافية وتطوير مدعوم من المجتمع.

طبيعة التعاونية لتطوير المصدر المفتوح تسمح بالتكرار السريع ودورات تطوير أسرع. أشبهها ببناء ناطحة سحاب: يمكن لأي شخص تحسين وبناء على جهود الأشخاص الآخرين السابقة، مما يمكننا من تحقيق أهدافنا بشكل أسرع.

أمثلة:

• لينكس هو نظام تشغيل مفتوح المصدر أصبح ركيزة في الخوادم وأجهزة الكمبيوتر الفائقة وأجهزة المستهلك. يشغل معظم خوادم الويب في جميع أنحاء العالم. تشمل تطويره آلاف من المبرمجين ومعروف بثباته وأمانه.
• بالمثل، أتاح لنظام التشغيل أندرويد فتح المصادر ليصبح النظام الأساسي للهواتف المحمولة السائد عالميًا. يمكن للشركات المصنعة مثل سامسونج، HTC، وشاومي إنشاء منتجات أجهزة متنوعة تعمل بنظام أندرويد، مما يقلل بشكل كبير من حاجز الدخول للاعبين جدد.

في الذكاء الاصطناعي، يتم إصدار النماذج مفتوحة المصدر بتراخيص تسمح لأي شخص باستخدامها مباشرة أو ضبطها بشكل دقيق لحالات الاستخدام المحددة. وجميع أوزان النموذج متاحة. على سبيل المثال، النماذج مثل Mixtral 7B و BERT متاحة للاستخدام العام والتعديل.

حركة المصادر المفتوحة في تزايد سريع. هناك أكثر من 653،000 نموذج مفتوح المصدر متاحة على Huggingface اليوم.

المصدر: Huggingface.co

من المشجع رؤية النماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الكبيرة تلحق بنظرائها الخاصة بسرعة. تكلف تدريب لاما-3 التابعة لـ ميتا عشرات المليارات الآن متاحة لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت. أداؤها أفضل من GPT-3.5 وتلحق بسرعة بـ GPT-4.

لم تكن هذه الحالة في بداية عام 2023، عندما كان هناك فجوة أداء شديدة بين GPT-4 (مغلق) و Llama 65B (مفتوح). في تلك الحقبة، لم يكن أحد يعتقد أن تشغيل نموذج جودة GPT-4 على جهاز الكمبيوتر الخاص بك كان ممكنًا. لقد تقلصت الفجوة بشكل كبير في عام بالكاد ومن المحتمل أن تستمر في الانكماش.

قد تتساءل:

لماذا تنفق شركة مثل ميتا مليارات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتجعلها مفتوحة المصدر؟

• إنها تعتمد على اعتقاد أساسي بأن التقدم التكنولوجي ليس لعبة من الفوز والخسارة. الجميع يربح عندما يتحسن التكنولوجيا.
• تحسينات المجتمع على النموذج يمكن أن تعود بالنفع مباشرة على ميتا. على سبيل المثال، إذا قام شخص ما بتحسين النموذج ليعمل بتكلفة أقل، فإن ميتا يوفر على التكاليف نظرًا لأنهم ينفقون الكثير من المال على تحميلات التستخدم.
• لا تؤثر على أعمال الإعلانات الخاصة بالتطبيقات في Meta (مثل Instagram و Facebook). من المرجح أن تكون هذه الاستراتيجية جزءًا من نهج الأرض المحروقة، الذي يهدف إلى الضغط على الشركات التي تبني أعمالًا حول نماذج أساسية ممتلكة، مثل Microsoft و OpenAI. تقوم البدائل مفتوحة المصدر بشكل واضح بتقويض تحقيق الربح من النماذج الممتلكة.

زوك يفهم لماذا مصدر مفتوح مهم.

الحكم الشائع في التكنولوجيا ينطبق هنا: "إذا كنت في المقدمة، فابق على امتيازك. إذا كنت في الخلف، فجعله مفتوح المصدر."

آمل أن نستمر في رؤية نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر عالية الجودة لأي شخص لضبطها وبناء تطبيقات عليها. هذا مهم. تقدم النماذج مفتوحة المصدر أمانًا وسلامة أفضل (مع وجود المزيد من الأعين عليها)، ومرونة أكبر للتخصيص، وتكلفة أقل من نظرائها المغلقة.

حلت الأسواق الحرة لتوفير إمكانية الوصول الأكبر والأسهل لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية القوية - مما جعلها سلعة وخدمة عامة.

لنكن واضحين، أنا لست من الذين يطالبون بأن يكون كل شيء مفتوح المصدر. النماذج الخاصة مهمة ومن المرجح أن تتفوق على النماذج مفتوحة المصدر في المهام المتخصصة. من العقلاني للشركات الناشئة ورجال الأعمال أن يتبنوا نموذج مفتوح المصدر، ويضبطوه لحالات الاستخدام المحددة، وينشؤوا تطبيقات خاصة. سيتعايش كل من النماذج المفتوحة المصدر والخاصة. ومع ذلك، يجب علينا أن نستمر في الترويج للنماذج المؤسسية مفتوحة المصدر وعدم اعتبار توافرها أمرًا مسلمًا.

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو جزء واحد فقط من صورة أكبر: اللامركزية. وهذا يمتد إلى مسألة توزيع السلطة، التي سنناقشها فيما يلي.

المستوى الثاني: اللامركزية

99% منكم، قراءي، سيوافقون على أن الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا متسارعة تجسد الذكاء الجماعي للإنسانية. مع هذه القوة الهائلة يأتي مسؤولية كبيرة. لا يمكننا محاربة تمركز الذكاء الاصطناعي بالمزيد من التمركز.

بدلاً من ذلك، نحن بحاجة إلى التفكير بشكل مختلف.

اللامركزية هي فلسفة، حتى طائفة، متجذرة في مبدأ إعادة السلطة إلى الأفراد. هذا يخلق توترًا بشكل طبيعي مع عالمنا المركزي الحديث. يتم تركيز الكثير من تأثيرنا التكنولوجي في عدد قليل من الشركات الكبرى (شركات التكنولوجيا الكبيرة)، كما يظهر السوق المالي.

في عام 2023، ارتفعت قيم أسهم الـ "السبعة الرائعة" - آبل، مايكروسوفت، ألفابت، أمازون، إنفيديا، ميتا، وتسلا - بنسبة تقارب 80%، مما أثر بشكل كبير على أداء ناسداك وسيطرتها على S&P 500. يعود ذلك إلى سيطرتهم التكنولوجية، مما يمنحهم ميزات تنافسية كبيرة وقوة في التسعير. السوق أيضًا تضع في اعتبارها توقعات تفوقهم المتوقع في مجال الذكاء الاصطناعي.

الحقيقة القاسية هي أن الإنترنت قد تمت ربطه. نحن لا نمتلك أي من المحتوى الذي ننشئه على الإنترنت. بدلاً من ذلك، نصبح مشاركين غير مدركين في نظام بيئي رقمي يسيطر عليه شركات تكنولوجيا رئيسية. أسمي هذا بـ "عبودية رقمية". إذا لم يعجب سادتنا الرقميين بما نفعله أو نقوله، سيتم إسكاتنا أي.تم إزالته من المنصة

بالفعل، يتم استحواذ الذكاء الاصطناعي العام على يد الشركات الكبيرة والمركزة مثل مايكروسوفت-أوبن إيه آي، أمازون-أنثروبيك، وجوجل-جيميني. الشركات التكنولوجية الكبيرة كانت لها الميزة الأولى في تدريب LLMs، التي تتطلب مجموعات بيانات ضخمة وموارد حاسوبية هائلة.

على الرغم مما قد يقولونه علنا (“نحن هنا لنبني المستقبل”)، إلا أن الأفعال أبلغ من الكلمات. فقد أظهر التاريخ أن أولوية التكنولوجيا الكبيرة غالبًا ما تكون الحفاظ على احتكارها بدلاً من الابتكار، واستخدام أموالها لتعزيز هذا الوضع.

طريقة واحدة هي المشاركة في الاستيلاء التنظيمي، والدعوة إلى تنظيمات صناعية يمكن لها فقط أن تتحمل الامتثال لها، مما يقيم حواجزًا عالية للدخول ويعيق المنافسة الجديدة. كما أن لديهم رأس المال للاستحواذ على المنافسين الناشئين. هذا الدليل السياسي جعلهم ناجحين في الماضي.

مستقبل محتمل مظلم

تم إنشاؤها بواسطة DALL-E

تخيل عالمًا تملك فيه التكنولوجيا الكبيرة الذكاء الصناعي بشكل كبير. في هذه الديستوبيا أورويلية:

• تظل العمليات الداخلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، من التدريب إلى الاستدلال، مخفية عنا. هذا النقص في الشفافية مقلق للغاية، خاصة لأننا سنستخدم هذه الأنظمة لاتخاذ قرارات تؤثر بشكل كبير على حياتنا. يعد التحقق الذي لا يعتمد على الثقة أمرًا حاسمًا في المجالات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية. مثال حزين هو @WellAI/the-madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-secs-code-of-silence-killed-babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health ، التي روجت بشدة لطبيبها الذكاء الاصطناعي الشخصي. ومع ذلك ، تم الكشف لاحقا عن أن "الطبيب الذكاء الاصطناعي" الخاص بهم كان مجرد مجموعة من الخوارزميات القائمة على القواعد التي تعمل على جدول بيانات وفشلت في الأداء كما هو معلن. تم القضاء على مليارات الدولارات الاستثمارية ، وتضرر الناس.
• تعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي للتلاعب والانحياز. واجهت Gemini لـ Google انتقادات شديدة عندما ولدت بشكل غير دقيق صورا تصور شخصيات تاريخية في سياقات متغيرة عنصريا ("الأب المؤسس" الأسود والبابا الأسود). إن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي المحتملة في تشكيل الرأي العام، أو التأثير على الأسواق، أو التأثير على النتائج السياسية أمر حقيقي وحاضر.

Credit: @Endwokeness

• قضايا الرقابة شائعة وسوف تزيد فقط. في الصين، تتطلب شركات الذكاء الاصطناعي موافقة حكومية أو ترخيصًا، وهو جزء من استراتيجية الحكومة الأوسع لضمان أن تتماشى تطوير الذكاء الاصطناعي مع المصالح الوطنية وسياسات الأمان. تم برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات الدردشة أو محركات البحث، للامتثال لتوجيهات الحكومة بشأن المحتوى المحظور. تتم مراقبة الاستفسارات حول الأحداث ذات الحساسية السياسية، مثل احتجاجات ساحة تيانانمن، وتخضع للرقابة.
• لم نعد نمتلك بياناتنا. بدلاً من ذلك، نستسلم لمصيرنا الذي يتم فيه استخدام بياناتنا بانتظام لإطعام نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية الكبيرة دون موافقة أو تعويض عادل. لا أشعر بالراحة بالعيش في عالم حيث بياناتنا وذكاءنا الاصطناعي الشخصي ليسا تحت سيطرتنا. ستبذل الحكومات وأولئك الذين في السلطة قصارى جهدهم للبقاء في السلطة، بما في ذلك انتهاك خصوصيتنا.

إذا لم يتم التحقق منه، فإن مجتمعنا يواجه خطر أن يصبح معتمدًا بشكل مفرط على عدد قليل من الأنظمة الذكية القوية والاحتكارية. اعتمادنا على هذه الأنظمة يجعل من المستحيل الانسحاب منها، مما يقفلنا في منصات محددة حيث نصبح عبيدًا عقليًا.

مارك زوكربيرغتسليط الضوء على المشكلةفي مقابلة حديثة، مشيرًا إلى أنه من المشكلة الكبيرة إذا كانت شركة واحدة تمتلك AI أفضل بكثير من بقية الشركات. هذا يقيد الفوائد التكنولوجية لبعض المنتجات والأشخاص. اعتماد نهج مفتوح المصدر واللامركزية يساعد على التخفيف من هذه المخاوف.

إذن، دعني أسألك: هل تريد أن يتحكم مجموعة صغيرة من الأشخاص في التكنولوجيا الأكثر تحولا في هذا القرن؟

ما هو البديل؟

نحتاج إلى توازن لقوة التمركز لتقنية الذكاء الاصطناعي. لدينا نافذة صغيرة لتشكيل العالم ما بعد التطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي نطمح إليه - عالم ديمقراطي ومفتوح وعادل.

وهنا يكمن أهمية مجال العملات الرقمية. مع مجال العملات الرقمية، يمكننا الامتثال لهذه المبادئ الرئيسية:

1. التحكم اللامركزي: توزيع اتخاذ القرار والتحكم عبر شبكة، تحكمها الشيفرة، مما يزيل السلطة عن أي كيان واحد.
2. تمكين المستخدم: يحتفظ المستخدمون بملكية أصولهم وبياناتهم.
3. المقاومة للرقابة: يعمل الشبكة دون وجود سلطة مركزية، مما يمنع أي كيان واحد من ممارسة السلطة في فرض الرقابة.

عندما أتحدث مع مؤسسي Crypto x AI، أسأل دائمًا لماذا يستخدمون blockchain/crypto في منتجهم وما إذا كان بإمكانهم القيام بنفس الشيء خارج السلسلة. في كثير من الأحيان، العمل في مجال الذكاء الاصطناعي من دون blockchain هو الخيار الأفضل، والأسرع، والأرخص. ومع ذلك، الاعتقاد الفلسفي الأعمق يبقي أفضل المؤسسين مشغولين باللامركزية.

إذا كنت سألخص هذه المعتقدات:

مجال العملات الرقمية  هو التكنولوجيا المثلى للتقدم بشكل ديمقراطي ومفتوح وعادل للذكاء الاصطناعي. إنه يمكن أنظمة شفافة وقابلة للتدقيق، مضمناً ملكية البيانات تبقى مع المستخدمين. وهذا يضمن أن فوائد هذه التكنولوجيا مشتركة عالمياً، وليس فقط من قبل الأثرياء والقلة.

Anna Kazlauskas(مؤسس Vana) يطلب منا أن "نتخيل نموذجًا أساسيًا يتم تدريبه بواسطة 100 مليون شخص،" جميعهم يتلقون نوعًا ما من المكافأة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المركزية هي العنصر الرئيسي

المصدر: a16z Enterprise

اللامركزية قابلة للتطبيق عبر كامل مكدس تقنية الذكاء الاصطناعي الانتاجي. يمكن أن يطالب المتطرف بذلك في كل طبقة فردية من المكدس. بالنسبة لواقعي مثلي، أرى أن أكبر إمكانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليست في النماذج الأساسية ولكن في طبقة التطبيق.

هما القلق الأساسي هو تكرار تاريخ الإنترنت - حيث أصبحت التقنيات الأساسية مثل TCP/IP والبريد الإلكتروني متاحة بحرية. ومع ذلك، أصبح القيمة الاقتصادية والسيطرة على بيانات المستخدم مركزة في أيدي الشركات الكبيرة مثل Google وApple وAmazon. لقد بنت هذه الشركات نظماً ممتلكة على أساس التقنيات المفتوحة، واستثمرت تفاعلات المستخدمين بشكل كبير.

هناك خطر حتى لو كانت النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، يمكن للشركات الكبيرة أن تسيطر على طبقة التطبيق، مما يؤدي إلى إنشاء أنظمة ملكية تحجز المستخدمين وتركز سيطرة البيانات.

الخبر السار هو أننا في مراحل مبكرة جدًا من حركة الذكاء الاصطناعي، ولدينا الفرصة لتغيير مساره. أولئك الذين يدعمون نشر السيطرة والملكية في مجال الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى العمل بنشاط نحو أنظمة تشارك الفوائد على نطاق واسع بدلاً من السماح لها بالتركيز في أيدي قليلة.

يجب أن لا تترك جهودنا تركز فقط على دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. يجب أيضًا أن نضمن أن التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام هذه الأنظمة مفتوحة وشفافة، وتشجع المنافسة الصحية وتُدار بشكل مناسب.

فينيسيا تريد أن تكون الذكاء الاصطناعي موزعًا أيضًا

مثال واحد على تطبيق لامركزي في مجال الذكاء الاصطناعي هوفينيسيابواسطةErik Voorhees.

فينيس هو بكل بساطة بديل ChatGPT مبني على نماذج مفتوحة المصدر. يوفر منصة غير مرخصة تتيح لأي شخص، من أي مكان، الوصول إلى ذكاء آلي مفتوح المصدر.

تختلف فينيس لأنها تعطي أولوية لخصوصية المستخدم، مسجلة فقط معلومات دقيقة (البريد الإلكتروني وعنوان IP) ولا تسجل أي من محادثاتك أو ردودك. كما تم تصميم المنصة لتجنب رقابة أي من ردود الذكاء الاصطناعي، محافظة على موقف محايد بمصداقية. وهذا يتناقض مع ChatGPT، الذي يحتوي على تصفية محتوى كبيرة، كما هذا المستخدم اكتشفعند استخدامه لكتابة الخيال القصصي.

جربت فينيس بنفسي ووجدت أن استجاباتها جيدة للغاية. لديها أيضًا وضع الإله.

إلى أين يتجه مجال العملات الرقمية x الذكاء الاصطناعي؟

لقد نظرت إلى كرة الكريستال. وها هي لمحة.

1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي تصبح جذابة

لقد تأكدنا من أن المصدر المفتوح واللامركزية أمران حاسمان بالنسبة للذكاء الاصطناعي. وسيكون هذا بشكل خاص بارزًا على طبقة التطبيقات.

لقد كان مستثمرو NVDA يضحكون طريقهم إلى البنك على مدى الـ 12 شهرا الماضية. ولسبب وجيه. اليوم، يتم التقاط معظم قيمة الذكاء الاصطناعي الإنشائي على طبقات الأجهزة والبنية التحتية (على سبيل المثال، NVIDIA، خدمات الويب على Amazon).

ومع ذلك، إذا قمنا بتوسيع الاتجاهات من تحولات التكنولوجيا الرئيسية الأخرى مثل الحوسبة السحابية، فإن القيمة ستتحول بالضرورة نحو طبقة التطبيق خلال العقد القادم. يسلط Apoorv (Altimeter) الضوء بإيجاز على هذا في منشوره على اقتصاد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي.

لذلك، من الأمور الحاسمة أن يكون لديك البنية التحتية جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي يمكن بناؤها دون جهد مطور كبير، أو تكاليف عرضية، أو تجربة مستخدم سيئة. الشركات الناشئة مثل طقوس, Nillion، و0G Labsنحن نطور الأنظمة اللازمة للتدريب اللامركزي، والاستدلال، وتوفر البيانات.

2. الذكاء الاصطناعي الوكيل في كل مكان

LLMs are great fun. But the truly exciting future of AI lies in autonomous AI agents—entities that can learn, plan and execute tasks independently without human input.

تشمل هذه الوكلاء المتخصصين (على سبيل المثال، روبوتات دردشة خدمة العملاء) ووكلاء عاملين ذوي أهداف مفتوحة، ومعرفة واسعة بالعالم (تم تدريبهم على قواعد بيانات بمقياس الإنترنت)، والقدرة على القيام بمهام متعددة بشكل واسع.

عندما تصبح هذه الوكالات أكثر انتشارًا، سيكون من الطبيعي بالنسبة لها أن تعمل على البلوكشين، حيث يتم إجراء عمليات القيمة بسهولة عبر الشيفرة. بلا شك، لن يمنح أي بنك وكلاء الذكاء الاصطناعي حسابًا بنكيًا أو بطاقة ائتمان. ستحتاج الأنظمة المالية التقليدية إلى العديد من السنوات لتكييف نفسها مع هذا النمط الجديد.

مايكل رينكويشرح هذا جيدًا في مقالهالدمج الحقيقي:

إذا كان GPT-5 يستخدم TradFi، فيجب عليه التنقل عبر واجهات مصرفية بيزنطية مصممة للبشر، والتعامل مع إجراءات المصادقة غير المحسنة للذكاء الاصطناعي وربما التفاعل مع وكيل خدمة العملاء للتحقق. أو، إذا أراد تجاوز ذلك، فيجب عليه أن يطلب ويحصل على إذن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات المرخصة لبنك Alice ومرسل الأموال.

على العكس، إذا استخدم GPT-5 مجال العملات الرقمية، فإنه سيقوم ببساطة بتوليد عملية تحديد المبلغ وعنوان المستلم، وتوقيعها بمفتاح أليس الخاص، وبثها إلى الشبكة.

القدرة على التفاعل مع العقود الذكية على البلوكشين تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي قدرات خارقة. يمكنهم إجراء المدفوعات، وتنفيذ المعاملات، والتفاعل مع تطبيقات اللامركزية، وتنفيذ أي إجراء قد يقوم به مستخدم بشري.

يجب أن نضمن أن يمكن لهؤلاء الوكلاء العمل في بيئة مفتوحة وغير مقيدة ومقاومة للرقابة لإطلاق كامل إمكاناتهم. توفر العملات الرقمية البنية التحتية وشبكات الحوافز لوكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل وفعال. كما أن الهوية على السلسلة مهمة أيضًا وتتوافق بشكل طبيعي مع مبادئ web3.

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي له دور حاسم في اللعب. من الضروري لبشرية أن تتقدم بسرعة كنوع تكنولوجي دون أن تسلك طريقًا مظلمًا.

هذه هي المقالة الأولى في سلسلة من المقالات التي أكتبها لمشاركة أطروحتي وبحثي في مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي. في مشاركاتي التالية، سأتناول الفروع الفرعية المحددة، بما في ذلك الأسواق المركزية لوحدات معالجة الرسومات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وطبقات البيانات، والاستنتاج المركزي.

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [tengsthoughts]. جميع حقوق التأليف والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [تينج يان]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النقل، يرجى الاتصال بالGate تعلمالفريق، وسوف يتعاملون معه بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تُجري فرقة Gate Learn ترجمة المقالات إلى لغات أخرى. ما لم يُذكر غير ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.