Коммуникационная структура

MCP (Модельный контекстный протокол) предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами, усиливая автономные возможности и способствуя сотрудничеству между несколькими агентами, что повышает эффективность разработки. Связанные проекты, такие как DeMCP, DARK и другие, находятся в процессе разработки, несмотря на кризис доверия и сложности интеграции технологий, однако протокол MCP имеет широкий потенциал применения в таких областях, как децентрализованное финансирование.

Крипто рынок вырос на 12% в июле Эти альткойны из лучших нарративов ведут гонку на данный момент Вы держите что-то из этого?👇 🔴 РВА $YBR +73% $WELF +51% $PRCL +36% $ATR +34% $CPOOL +27% ⚪ ИИ $SKYAI +77% $NEURAL +45% $BOTTO +31% $XNA +27% $DEAI +23% 🟢 ДеПИН $AUKI +37% $HNT +32% $PIN +28% $STORJ +26% $AKT +24% 🟣 Уровень 1 $XLM +61% $XPR +53% $TIA +34% $ADA +23%

#SKYAI#В такой ситуации, если маркетмейкер все еще позволяет этому токену продолжать падение, то это действительно проблема с головой.

MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта Введение в концепцию MCP Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных ролей, что приводит к однообразию их ответов и отсутствию человечности. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характером и тоном. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ всё равно остаётся лишь пассивным ответчиком, неспособным активно выполнять задачи или проводить сложные операции. Чтобы AI мог превратиться из пассивного собеседника в активного исполнителя задач, был создан проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для AI и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует соответствующие команды операций на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Хотя Auto-GPT в определенной степени

MCP (модельный контекстный протокол) упрощает взаимодействие AI-агента с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, что повышает его способность к самостоятельному выполнению задач. Это делает применение AI-агента в таких областях, как Блокчейн и шифрование активов, более эффективным. Несмотря на то, что большинство текущих проектов все еще находятся на стадии проверки концепции, MCP по-прежнему рассматривается как важная сила, способствующая развитию будущих AI-агентов.