Под предлогом AI — фактические увольнения: масштабная «королевская битва»

Автор: Нэнси, PANews

Шум вокруг битвы ИИ становится все громче, а человечество все более тревожно.

По мере того как эффективный ускоризм становится руководящим принципом Кремниевой долины, ИИ демонстрирует поразительную скорость развития, а волна бизнес-реформ вызывает рост безработицы. Волны сокращений охватывают все больше компаний — от гигантов Кремниевой долины до крупных китайских предприятий, от традиционных финансовых институтов до крипторынка — паника вокруг ИИ, кажется, только усиливается.

Однако эта волна сокращений больше напоминает поздний расплат за расширение пузыря под предлогом ИИ.

От гигантов Уолл-стрит до крипто-сообщества, ИИ нажимает кнопку оптимизации

Мировая технологическая индустрия переживает беспрецедентное «сокращение», а имя ИИ становится «законной» причиной этой волны увольнений.

По данным британской финансовой исследовательской организации RationalFX, только в первом квартале 2026 года в глобальной технологической сфере было уволено более 45 000 сотрудников, из которых как минимум 20% связаны с ИИ. Для сравнения, в 2025 году доля увольнений по причине ИИ составляла менее 8%. Этот тренд ускоряется, и по прогнозам, за год число сокращений может превысить 260 000.

Наиболее быстро к сокращениям приступили на Уолл-стрит. Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta — независимо от того, крупные ли это финансовые гиганты или технологические лидеры, все одновременно начали сокращать штат.

Китай, также являющийся домом для ИИ, не остался в стороне. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu — известные интернет-гиганты — также пересматривают структуру своих команд.

В крипто-сообществе также началась волна сокращений, включая проекты Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, которые в этом году объявили о масштабных сокращениях. Особенно выделяется Block, объявивший о резком сокращении штата на 40%, объясняя это тем, что ИИ изменил смысл создания и управления компаниями.

Паника распространяется по всему миру. От апокалиптических сценариев «замены человека ИИ» в «Глобальном кризисе интеллекта 2028» до вирусных публикаций с картой профессиональных рисков ИИ от гуру искусственного интеллекта Карпати — эта тревога быстро охватывает весь мир.

Похоже, что ИИ — не единственное, и увольнения могут продолжаться.

Победа «ускорительного» подхода Кремниевой долины — остановка тревог по поводу ИИ

Эта волна быстрого развития ИИ была заложена именно в Кремниевой долине.

В Кремниевой долине ИИ делится на два основных лагеря:

Эффективный ускоризм (e/acc), новая философия, которая активно поддерживает развитие технологий, выступает за безусловное ускорение инноваций и даже ставит целью революцию в социальной структуре;

Эффективный альтруизм (EA), сторонники которого разрабатывают и применяют технологии, максимально способные приносить положительный эффект обществу при минимальных потенциальных рисках.

Эти два течения борются друг с другом.

В рамках эффективного альтруизма, основатель крипто-компании FTX, Сам Бэнкман-Фрид (SBF), был ярким сторонником и одним из ранних инвесторов в AI-гиганта Anthropic. Однако в конце 2022 года, после краха FTX, эта идея подверглась серьезной критике и насмешкам.

С другой стороны, в ИИ-сообществе есть и такой человек, как Адам Алтман — основатель OpenAI, оптимист по натуре. В то время как сторонники эффективного альтруизма, такие как Илон Маск, ранее были соучредителями OpenAI, они покинули проект из-за разногласий по стратегии. Впоследствии Алтман привлек финансирование, быстро инвестировал и в 2022 году запустил генеративный ИИ ChatGPT, который стал одним из самых быстро принятых потребительских продуктов в истории, что способствовало смещению Кремниевой долины в сторону ускорения.

В этом процессе OpenAI также стал участником глобального скандала из-за конфликта между линиями развития — ускорения и безопасности, что привело к крупному внутреннему конфликту. В итоге Алтман победил и вернулся, а этот инцидент стал важным поворотным моментом в развитии ИИ.

С тех пор эффективный ускоризм стал все более популярным и стал руководством к действию для элиты Кремниевой долины. ИИ начал активно коммерциализироваться и масштабироваться.

Карпати создал рейтинг рисков замещения для 342 профессий в США. В этой визуализации зеленым обозначены безопасные рабочие места, красным — те, что подвержены массовой автоматизации. Работы, связанные с использованием компьютеров и обработкой цифровой информации, имеют высокий уровень риска; физический труд на улице и работы, требующие взаимодействия с реальным миром (например, электрики, сантехники), — низкий. Однако высокий риск не означает неминуемую потерю работы, а лишь большую вероятность замещения ИИ.

По мнению генерального директора Nvidia Дженсена Хуана, ИИ не только не приведет к массовым увольнениям, но и повысит производительность и создаст новые рабочие места; венчурный фонд a16z считает, что история показывает, что автоматизация не вызывает долговременной массовой безработицы, а скорее усиливает человека, а не полностью его заменяет; последний отчет Morgan Stanley указывает, что ИИ не приведет к масштабной постоянной безработице, а изменит структуру занятости.

Пример с блоком, который был вынужден переосмыслить свои кадровые решения, подтверждает подобные взгляды: первые уволенные сотрудники уже возвращаются.

Многие сотрудники Block сообщили в LinkedIn, что получили приглашения вернуться на работу, объясняя это «ошибками в документации» и нехваткой ключевых кадров. Генеральный директор Джек Дорси ранее признал, что решение о сокращениях могло быть ошибочным, а некоторые уволенные считают, что это было сделано скорее для повышения доверия инвесторов, чем из-за необходимости замещения ИИ.

Под предлогом ИИ — на самом деле, для исправления ситуации

ИИ вызывает волну FOMO (страха упустить возможность), а также воспринимается как коллективная тревога. Однако эта волна увольнений скорее напоминает «запоздалое исправление».

Недавнее исследование Оксфордского института экономики показало, что, несмотря на отдельные случаи замещения рабочих мест ИИ, макроэкономические данные не подтверждают теорию о том, что автоматизация вызовет структурные изменения в занятости. Компании, похоже, не используют ИИ массово для замещения сотрудников, а скорее используют его как оправдание для сокращений.

В отличие от признания слабого потребительского спроса или ошибок в найме, объяснение увольнений применением ИИ посылает инвесторам более позитивный сигнал.

Руководитель аналитического отдела платформы Indeed Лаура Ульрих в недавнем интервью отметила, что это связано с переизбытком найма в постпандемическую эпоху. Руководители компаний действительно признают, что их «масштаб все еще слишком велик, структура слишком громоздка».

Во время пандемии крупные экономики мира перешли к масштабной мягкой денежной политике, онлайн-экономика быстро росла, создавая множество «особых» вакансий. Многие ведущие компании удвоили или утроили свои масштабы, щедро повышая зарплаты и активно расширяясь.

Однако по мере возвращения экономики к норме спрос на рабочую силу начал снижаться, а повышение ставок ФРС, высокие процентные ставки и слабый потребительский спрос замедлили рост. Все больше технологических компаний понимают, что чрезмерное расширение в прошлые годы привело к избыточным кадрам, и необходимо сокращение.

Такая же ситуация и на крипторынке: пандемия и низкие ставки создали огромный пузырь, после ужесточения ликвидности проектам стало трудно выживать, а низкая рыночная активность привела к необходимости сокращений. Джек Дорси также признал, что во время пандемии компания действительно нанимала слишком много сотрудников.

Можно сказать, что нынешние масштабные увольнения вызваны не только ИИ, а совокупностью экономических циклов и рыночных корректировок. Хотя ИИ действительно влияет на некоторые профессии, он скорее служит катализатором, чем основной причиной.