ALLindoge команда: с технической точки зрения, мы наблюдаем несколько очевидных тенденций развития.
Во-первых, глубокая интеграция больших языковых моделей (LLM) с блокчейном, что позволяет ИИ лучше понимать и обрабатывать данные на цепочке, а также обеспечивает более естественный и интеллектуальный пользовательский интерфейс для блокчейн-приложений.
Во-вторых, рост анализа и интеграции данных с нескольких цепочек, поскольку экосистема блокчейна становится более разнообразной, инструменты ИИ, способные собирать и анализировать данные через разные цепочки, становятся все более важными.
В-третьих, появление экономики AI-агентов: эти автономные и функциональные AI-сущности получают на блокчейне независимую идентичность и возможность участвовать в экономике, создавая новые модели обмена ценностями.
Наконец, прогресс в технологиях конфиденциальных вычислений позволяет ИИ анализировать чувствительные данные, защищая приватность пользователей, что решает противоречие между прозрачностью блокчейна и конфиденциальностью данных.
 Это способствует развитию более безопасных и приватных решений в области блокчейна и ИИ, открывая новые возможности для пользователей и разработчиков.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ALLindoge команда: с технической точки зрения, мы наблюдаем несколько очевидных тенденций развития.
Во-первых, глубокая интеграция больших языковых моделей (LLM) с блокчейном, что позволяет ИИ лучше понимать и обрабатывать данные на цепочке, а также обеспечивает более естественный и интеллектуальный пользовательский интерфейс для блокчейн-приложений.
Во-вторых, рост анализа и интеграции данных с нескольких цепочек, поскольку экосистема блокчейна становится более разнообразной, инструменты ИИ, способные собирать и анализировать данные через разные цепочки, становятся все более важными.
В-третьих, появление экономики AI-агентов: эти автономные и функциональные AI-сущности получают на блокчейне независимую идентичность и возможность участвовать в экономике, создавая новые модели обмена ценностями.
Наконец, прогресс в технологиях конфиденциальных вычислений позволяет ИИ анализировать чувствительные данные, защищая приватность пользователей, что решает противоречие между прозрачностью блокчейна и конфиденциальностью данных.

Это способствует развитию более безопасных и приватных решений в области блокчейна и ИИ, открывая новые возможности для пользователей и разработчиков.