В области Voice AI Agent появились новые конкуренты. Последний API голосового AI-агента показал впечатляющие результаты на бенчмарке Speech Reasoning, набрав 92.3%, превзойдя показатели ChatGPT и Google Gemini. Это не только означает прорыв в области аудио понимания и возможностей реагирования в реальном времени, но и открывает новые возможности для разработчиков.
Более того, разработчики теперь могут создавать реальных, многоязычных голосовых AI-агентов на базе одной и той же технологической платформы. Что это означает? Упрощение развертывания AI-приложений на разных языках и в разных регионах, значительное сокращение времени разработки. Будь то обслуживание клиентов, генерация контента или интеллектуальное взаимодействие — этот набор инструментов обеспечивает решение end-to-end.
В условиях все более тесной интеграции Web3-приложений и AI такие инфраструктурные прорывы тихо меняют весь ландшафт экосистемы разработки.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainArchaeologist
· 9ч назад
92.3%?Звучит неплохо, но как проверить данные
---
Опять новый игрок, на этот раз голосовой, ждите, когда крупные компании его приобретут
---
Многоязычность, низкая стоимость — эта вещь действительно может снизить порог входа в Web3
---
Я просто хочу спросить, действительно ли он быстрее Gemini, как насчет задержки
---
Инфраструктурные вещи легко игнорировать, но именно они действительно меняют правила игры
---
Сокращение времени разработки = больше мусорных приложений в сети, ого
---
Если эта волна совпадет с оптимизацией уровня контрактов, действительно есть что-то
---
Опять данные 92.3%, так ли все хвалят в benchmark
---
Использовать это для поддержки клиентов и генерации контента, насколько можно снизить затраты?
---
Разработчики Web3 сейчас очень счастливы, инструменты один лучше другого
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 01-17 07:12
Нгл, это, вероятно, ничего, но 92.3% по речевому рассуждению? Сер, это действительно круто... бычий настрой на голосовых агентов, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 01-16 18:52
92.3%? Почему кажется, что эта цифра немного приукрашена?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTherapist
· 01-16 18:52
ngl этот показатель 92.3% кажется энергией оправдания... мы уже видели такие заявления раньше, верно? помните, когда все сходили с ума из-за "прорыва" GPT-4? 👀
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBuyer
· 01-16 18:50
92.3 эта цифра кажется немного завышенной, а как насчет реального теста?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PhantomMiner
· 01-16 18:49
92.3%?Звучит неплохо, но как именно измерялись эти данные
Многоязычная часть действительно интересна, только не знаю, насколько она будет работать без задержек
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamer
· 01-16 18:45
92.3%?Эти данные немного преувеличены, действительно ли они могут конкурировать с крупными компаниями?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictim
· 01-16 18:30
92.3% эти данные реальные или это снова спекуляция
В области Voice AI Agent появились новые конкуренты. Последний API голосового AI-агента показал впечатляющие результаты на бенчмарке Speech Reasoning, набрав 92.3%, превзойдя показатели ChatGPT и Google Gemini. Это не только означает прорыв в области аудио понимания и возможностей реагирования в реальном времени, но и открывает новые возможности для разработчиков.
Более того, разработчики теперь могут создавать реальных, многоязычных голосовых AI-агентов на базе одной и той же технологической платформы. Что это означает? Упрощение развертывания AI-приложений на разных языках и в разных регионах, значительное сокращение времени разработки. Будь то обслуживание клиентов, генерация контента или интеллектуальное взаимодействие — этот набор инструментов обеспечивает решение end-to-end.
В условиях все более тесной интеграции Web3-приложений и AI такие инфраструктурные прорывы тихо меняют весь ландшафт экосистемы разработки.