Технологические гиганты все больше сходятся во взглядах на путь развития AI. Исходя из логики стратегии Google, следующим ключевым моментом может стать платформа вроде Tencent, обладающая огромными объемами пользовательских данных.



Это и есть по-настоящему захватывающая конкуренция в области AI — не просто соревнование алгоритмических возможностей, а глубокая интеграция больших данных и AI. Те гиганты, которые владеют полным обзором пользовательского поведения и следами взаимодействия, смогут создавать AI-продукты, способные по-настоящему "понимать" вас. В сравнении с этим, наращивание вычислительной мощности и оптимизация моделей кажутся менее важными.

Проще говоря, пользователи хотят, чтобы AI действительно понимал их потребности, а не обязательно обладал гениальностью уровня Ньютона. В битве за персонализированный опыт значение "понимать" уже значительно превосходит "быть умным".
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
StakoorNeverSleepsvip
· 01-18 07:43
Данные — это король. Эта идея уже давно не нова, но действительно ли данные Tencent могут быть использованы для обучения AI, который "понимает людей"? У меня есть сомнения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleTreeHuggervip
· 01-17 20:19
Данные — это король, надоело слушать эту теорию... Главное, сможет ли Tencent действительно эффективно использовать эти данные?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTroopervip
· 01-15 09:27
Честно говоря, данные — это главное, только алгоритм ни о чём не говорит. В Tencent действительно есть козыри в рукаве.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzlervip
· 01-15 09:25
Объем данных Tencent... действительно немного пугающий, но понимать потребности пользователей — это гораздо проще сказать, чем сделать. Накопление вычислительных мощностей действительно низкое, но главное — сколько из них действительно умеют эффективно использовать данные?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить