В условиях одновременного ускоренного развития AI и Web3 данные уже стали более редкими, чем вычислительные мощности и капитал, но при этом долгое время находились в руках немногих платформ.
Именно в таком контексте ценность @DataHaven_xyz начала по-настоящему проявляться, появление DataHaven изменило способ контроля личных данных и данных организаций.
DataHaven создает слой данных и хранения, ориентированный на децентрализованную сеть, позволяя пользователям определять, кто может получить доступ к их данным и при каких условиях.
Этот механизм превращает данные из ресурса, который крупные платформы собирают бесплатно, в цифровые активы, которые можно авторизовать, оценивать и аудитировать.
Для приложений AI и протоколов Web3 это означает возможность получения высококачественных данных в рамках соблюдения нормативов и с возможностью проверки, что способствует формированию более устойчивой экономики данных.
@xeetdotai @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В условиях одновременного ускоренного развития AI и Web3 данные уже стали более редкими, чем вычислительные мощности и капитал, но при этом долгое время находились в руках немногих платформ.
Именно в таком контексте ценность @DataHaven_xyz начала по-настоящему проявляться, появление DataHaven изменило способ контроля личных данных и данных организаций.
DataHaven создает слой данных и хранения, ориентированный на децентрализованную сеть, позволяя пользователям определять, кто может получить доступ к их данным и при каких условиях.
Этот механизм превращает данные из ресурса, который крупные платформы собирают бесплатно, в цифровые активы, которые можно авторизовать, оценивать и аудитировать.
Для приложений AI и протоколов Web3 это означает возможность получения высококачественных данных в рамках соблюдения нормативов и с возможностью проверки, что способствует формированию более устойчивой экономики данных.
@xeetdotai @easydotfunX