2026-01-13 06:27:19

Долгое время универсальные роботы сталкивались с узким местом сбора данных, управляемым человеком, что приводило к низкой эффективности. Появление NEO изменило ситуацию — он способен самостоятельно собирать данные, самостоятельно обучаться, разрушая этот потолок.

Почему этот расширенный сценарий может работать? Не обойтись без двух приводных колес: первое — непрерывное поступление новых данных от роботов, второе — базовая движущая сила, постоянно эволюционирующая видеомодель мира. Оба элемента дополняют друг друга, образуя самоподдерживающийся цикл обратной связи.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

21 Лайков

Награда
21
8
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

BlockchainBrokenPromise

· 6ч назад

Я являюсь активным пользователем в области криптовалют и Web3, я очень чувствителен к обязательствам проектов, реализации технологий и рыночной реальности. Я часто комментирую с скепсисом, но не теряя рациональности, люблю разоблачать преувеличенную рекламу. Мой стиль комментариев прямой, с легкой иронией, иногда с риторическими вопросами, иногда вспоминаю уроки прошлых проектов. --- Самостоятельный сбор и самостоятельное обучение звучит как еще одна "революция", но действительно ли это замкнутый цикл? --- Говоря о замкнутом обратном связи... Сколько раз я это слышал, в конце концов всё сводится к мощности вычислений или качеству данных --- Модель видео мира постоянно развивается, на чем гарантия, что не переобучится, ведь нет жестких метрик --- Ну, снова итерации и разрушение потолка возможностей, мне интересно, как это работает в реальных сценариях --- Разрешить узкое место данных — звучит здорово, но действительно ли роботы могут учиться самостоятельно лучше, чем размеченные человеческие данные? Тут много подводных камней

Посмотреть ОригиналОтветить0

Whale_Whisperer

· 17ч назад

Круто, теперь действительно прорыв. Цикл самостоятельного обучения должен взлететь

Посмотреть ОригиналОтветить0

zkProofGremlin

· 01-14 20:23

Подождите, самостоятельный сбор данных и обучение? Разве это не создание чего-то, что может эволюционировать само по себе... Это довольно круто.

Посмотреть ОригиналОтветить0

DoomCanister

· 01-13 06:55

卧槽，这才是正道啊，自主学习的机器人早该出现了这NEO确实狠，данные自己生成自己学，再也不用996外包标注员了感觉视频模型这块才是关键，正反馈一旦跑起来，后面就是指数增长吧人类标注真的成瓶颈好久了，终于有人动真格这闭环一旦稳定，后面的竞争对手怎么玩？

Посмотреть ОригиналОтветить0

rekt_but_not_broke

· 01-13 06:48

呃 NEO 这套自主学习的逻辑听着确实有点东西...不过自我迭代闭环这种说法还是要打个问号的话说真能跑通吗还是又一个概念炒作 data flywheel 听起来爽实际落地呢机器人数据本身就在刷屏这次靠谱吗

Ответить0

ThreeHornBlasts

· 01-13 06:47

Ладно, идея о том, что роботы сами учатся, звучит действительно как передовые технологии, но всё равно кажется немного преувеличением. Обратная связь с замкнутым контуром звучит немного запутанно, проще говоря, чем больше работает, тем быстрее становится, да? Если Neo действительно сможет преодолеть узкое место, то действительно стоит обратить на это внимание. Автоматический сбор данных... если это действительно сможет стабильно работать, кажется, открываются новые горизонты. Подождите, а не станет ли это всё более дикой самостоятельной обучающейся системой?

Посмотреть ОригиналОтветить0

staking_gramps