Развитие ИИ ускоряется, однако доверие остается его ахиллесовой пятой. Без надежных механизмов проверки как пользователи могут действительно знать, являются ли результаты подлинными?

Появляется новый подход, который решает эту проблему: использование криптографии для проверки результатов, сгенерированных ИИ. Вместо доверия одному субъекту эта модель позволяет независимо проверять результаты — любой может подтвердить их подлинность без посредников.

Этот сдвиг важнее, чем кажется. По мере того как системы ИИ становятся глубоко интегрированными в критические приложения — от анализа финансовых данных до автономных транзакций — возможность криптографически доказать, что именно ИИ произвел становится необходимой. Это разница между слепой верой и проверяемой истиной.

Проекты, исследующие это направление, отвечают на один из самых актуальных вопросов в современной ИИ: как масштабировать доверие в децентрализованном мире?