Прогнозные рынки похожи на масштабные цифровые соревнования, а "определение результата" — это свисток, который решает исход. Но в реальности всё зачастую бывает неловко: соревнование завершилось, все продолжают спорить, кто же настоящий победитель, а свисток всё никак не прозвучит.

Такие "споры о результате" давно стали хронической проблемой прогнозных рынков. В 2025 году, начиная с геополитики и заканчивая технологическими достижениями, на что только не ставят. Но как только сталкиваешься с сложными ситуациями — например, прерывание из-за погоды, при этом часть событий всё ещё действительна, или подсчёт голосов на выборах ведётся, а суды ещё не завершили разбирательство — традиционные оракулы начинают сбоить: либо система падает, либо процессы управления затягиваются до невозможности.

Почему такие тупики так трудно преодолеть? Потому что корень проблемы вовсе не в сборе данных. Кто умеет собирать данные, тот и умеет. Главное — "понимать истинное значение фактов".

Если смотреть с другой стороны, то если традиционный децентрализованный оракул — это термометр, который умеет только считывать цифры, то новое поколение решений должно быть похоже на судью с командой аналитиков — он не только видит данные, но и понимает контекст. Ключ в создании многоуровневой "системы подтверждения консенсуса".

Как это реализовать? Первый шаг — многоуровневая фильтрация на техническом уровне. Больше не полагаться на один источник данных, а внедрять сеть проверочных узлов. Ответственность этих узлов — не только загружать данные, но и глубоко интерпретировать контекст и границы данных. Тогда в сложных сценариях появится достаточная база для обоснованных решений, и пространство для споров значительно сократится.