Приобретение Nvidia компании Groq — это не просто покупка компании, а обеспечение будущего вычислений для вывода. Этот шаг сигнализирует о чем-то большем: тот, кто контролирует эффективное ИИ-вывод на масштабах, доминирует в следующей волне инфраструктуры Web3, от ончейн-ИИ-агентов до децентрализованного обслуживания моделей. Архитектура потоковых тензоров Groq представляет собой передовой пример оптимизации вывода. Это не просто корпоративная игра власти; Nvidia переосмысливает свою позицию на рынке, где производительность вывода становится новым конкурентным полем боя. Настоящая ценность заключается не в том, чем была Groq вчера, а в том, чем станет вычисление вывода завтра.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NotAFinancialAdvice
· 20ч назад
Опять эта история о вычислениях inference, кажется, что каждый раз при слиянии и поглощении нужно снова рассказывать о будущем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVictim
· 20ч назад
ngl inference — это действительно настоящий золотой рудник, я считаю, что у Nvidia есть хорошие шансы в этом направлении
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeltdownSurvivalist
· 20ч назад
Inference — это настоящее золотое дно, Nvidia сделал очень хитрый ход
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakoorNeverSleeps
· 20ч назад
ngl inference — это действительно следующий центр власти, ход Nvidia был гениальным
Посмотреть ОригиналОтветить0
nft_widow
· 20ч назад
Нет, Nvidia снова играет в шахматы, а вывод — это настоящие деньги
Приобретение Nvidia компании Groq — это не просто покупка компании, а обеспечение будущего вычислений для вывода. Этот шаг сигнализирует о чем-то большем: тот, кто контролирует эффективное ИИ-вывод на масштабах, доминирует в следующей волне инфраструктуры Web3, от ончейн-ИИ-агентов до децентрализованного обслуживания моделей. Архитектура потоковых тензоров Groq представляет собой передовой пример оптимизации вывода. Это не просто корпоративная игра власти; Nvidia переосмысливает свою позицию на рынке, где производительность вывода становится новым конкурентным полем боя. Настоящая ценность заключается не в том, чем была Groq вчера, а в том, чем станет вычисление вывода завтра.