CGV публикует 26 ключевых прогнозов развития рынков предсказаний к 2026 году

Кратко

Отчет CGV за 2026 год прогнозирует, что рынки предсказаний эволюционируют от торговых платформ в инфраструктуру поддержки решений с интеграцией ИИ, стимулируя принятие их предприятиями, долгосрочное прогнозирование и консенсус в реальном времени.

Инвестиционная компания в области криптовалют Cryptogram Venture (CGV) опубликовала отчет, в котором рассматривается ожидаемое развитие рынков предсказаний в 2026 году, подчеркивая их потенциальную эволюцию в новую форму информационной инфраструктуры. Основываясь на двухлетних исследованиях рынков предсказаний, ИИ-агентов, криптофинансов и регуляторных трендов, команда исследователей CGV выделяет 26 ключевых прогнозов на предстоящий год.

Отчет подчеркивает несколько структурных трендов, ожидаемых для рынков предсказаний в 2026 году. Предполагается, что рынки предсказаний выйдут за рамки классификации как «азартные игры» или «деривативы» и будут признаны децентрализованными системами для агрегирования информации и ценообразования. К 2025 году платформы такие как Polymarket и Kalshi достигли совокупного объема торгов, превышающего $27 миллиардов, а данные их использовались в основном СМИ и академическими исследованиями как индикаторы реального времени, демонстрируя точность прогнозирования, превосходящую традиционные опросы. По мере увеличения институциональных инвестиций и регуляторного признания, рынки предсказаний ожидается перейти от ярлыка «азартные игры» к широко признанным децентрализованным механизмам ценообразования.

Основная ценность этих рынков заключается в их способности предоставлять ранние сигналы, а не просто «быть правыми». В 2025 году изменения вероятностей на крупных платформах предвосхищали решения Федеральной резервной системы и крупные события за одну-две недели, а точность повышалась с ростом объемов торгов. К 2026 году ожидается, что институциональный спрос на хеджирование с использованием сигналов вероятностей интегрирует данные этих рынков в финансовые терминалы, позиционируя их как индикаторы консенсуса в реальном времени.

Также предполагается, что рынки предсказаний перейдут от фокусировки на отдельных событиях к более широким «состояниям» — таким как экономические условия или диапазоны цен активов, при этом рынки долгосрочных состояний доминируют по ликвидности и обеспечивают непрерывное ценообразование мировых состояний.

Ожидается, что системы ИИ все больше будут полагаться на рынки предсказаний как внешний слой валидации реальности. Взвешенные капиталом вероятности помогут повысить точность прогнозов, снизить галлюцинации ИИ и создать замкнутый цикл, связывающий реальные события, рыночные данные и модели ИИ.

К 2026 году предполагается, что рынки предсказаний интегрируют информацию, капитал и суждения в единую систему, отличающую их от социальных медиа или новостных платформ и расширяющую их использование в управлении рисками предприятий и оценке политик.

Наконец, ожидается, что рынки предсказаний выйдут за рамки нишевого сегмента криптовалют, станут центральным элементом в слиянии ИИ, финансов и инфраструктуры поддержки решений, стимулируемого институциональным принятием, интеграцией ИИ и внедрением рыночных данных в основные финансовые платформы.

Рынки предсказаний для развития в структуре, долгосрочном прогнозировании и корпоративных приложениях

Отчет дополнительно рассматривает ожидаемую эволюцию продуктов рынков предсказаний в 2026 году. Ожидается, что рынки одних событий достигнут зрелости, при этом инновации сместятся с улучшений пользовательского интерфейса на структурные улучшения, такие как эффективные модели ликвидности и распределения прибыли, поддерживающие большее участие институциональных инвесторов. Многособытийные портфельные рынки, вероятно, станут доминирующей формой, позволяя совместное ценообразование коррелированных исходов в спорте, макроэкономике и других переменных, при этом регуляторная ясность и институциональный капитал углубят ликвидность.

Долгосрочные рынки, прогнозирующие результаты на шесть месяцев и более, вероятно, расширятся, предоставляя надежный структурный консенсус и увеличивая открытый интерес. Ожидается также, что рынки предсказаний будут встроены в не торговые приложения, такие как исследовательские инструменты, системы управления рисками и корпоративные системы поддержки решений, после интеграции платформами вроде Google Finance, Bloomberg и аналитическими сервисами ИИ.

Предполагается, что корпоративные приложения превзойдут розничное использование впервые, при этом институты будут использовать консенсусное ценообразование для аналитики цепочек поставок, управления проектами и хеджирования, позиционируя рынки предсказаний как важную инфраструктуру предприятий. Рынки, созданные без нативных токенов или с низким уровнем спекуляций, ожидается, покажут лучшие результаты, предлагая регуляторное соответствие, реальную ликвидность и повышенное доверие со стороны институтов, закрепляя их долгосрочную устойчивость и ценность.

Слияние ИИ и рынков предсказаний: стимулирование автономной ликвидности, оптимизации моделей и реального времени консенсуса

Отчет также рассматривает растущую роль искусственного интеллекта в рынках предсказаний. Ожидается, что ИИ-агенты станут значимыми участниками, не для краткосрочной спекуляции, а для постоянного взаимодействия и калибровки рынка. К концу 2025 года платформы такие как RSS3 MCP Server и Olas Predict позволили ИИ-агентам автономно сканировать события, собирать данные и выполнять сделки, повышая общую эффективность рынка. К 2026 году предполагается, что ИИ будет составлять более 30% объема торгов, функционируя как постоянные поставщики ликвидности, а не транзиентные спекулянты.

Ожидается, что участие человека все больше будет служить в качестве обучающих данных, а не основным драйвером активности рынка. Бенчмаркинг Prophet Arena и SIGMA Lab в 2025 году показал, что вероятности, созданные человеком, повышают качество обучения моделей, а к 2026 году рынки, вероятно, сосредоточатся на оптимизации ИИ, а вклад человека будет в основном давать сигналы.

Мультиагентные игры предсказаний, вероятно, станут важным источником альфы, при этом платформы такие как Talus Network’s Idol.fun демонстрируют, как конкурентные стратегии ИИ могут генерировать инсайты и доходы. Ожидается также, что рынки предсказаний ограничат галлюцинации ИИ, при этом утверждения, на которые нельзя делать ставки, будут рассматриваться как низкоуверенные выводы, что повысит надежность.

Прогнозируется переход от одиночных вероятностных результатов к полным распределениям исходов, что улучшит ценообразование хвостовых рисков и позиционирует рынки предсказаний как стандартные внешние интерфейсы для моделей мира ИИ. К 2026 году предполагается создание замкнутого цикла, связывающего реальные события, рыночное ценообразование и обновления моделей ИИ, что кардинально изменит как ИИ, так и рыночную динамику.

Рынки предсказаний, переходящие от торговых платформ к важной инфраструктуре поддержки решений к 2026 году

В исследовании подчеркивается, что будущая ценность рынков предсказаний выйдет за рамки торговых сборов, а данные, сигналы и влияние, по прогнозам, будут определять доходы платформ. К 2026 году лицензирование данных и подписки на сигналы, вероятно, займут более половины доходов, что изменит оценку с торгового объема на активы данных. API сигналов, скорее всего, станут ключевыми продуктами, особенно в финансах, управлении рисками, политике и макроэкономическом анализе, что может создать рынок стоимостью свыше 10 миллиардов долларов. Платформы с надежной интерпретацией и объяснительными возможностями, вероятно, разовьют сетевые эффекты, монетизируя влияние помимо простых прогнозов.

Рынки предсказаний также, скорее всего, превратятся в инфраструктуру для исследований, служа в качестве реальных движков решений для предприятий, правительств и систем ИИ, а не как медиа-ресурсы. Регуляторное внимание, по прогнозам, сместится с вопроса о существовании рынков к тому, как они используются, с акцентом на правильное применение, границы и меры против манипуляций, подобно развитию деривативных рынков. Соответствующие платформы, скорее всего, войдут через нефинансовые приложения, такие как оценка политики, цепочки поставок и системы предупреждения рисков, привлекая институциональных и государственных клиентов.

Успех все больше будет зависеть от того, как часто платформы цитируются системами ИИ, институтами и исследовательскими сетями, а не от трафика или спекулятивного ажиотажа. К 2026 году окончательное соревнование будет вращаться вокруг стабильности сигналов, доверия и их интеграции в процессы принятия решений. Платформы, которые утвердятся как важная инфраструктура, могут стать столь же незаменимыми, как Bloomberg или Chainlink, в то время как другие, оставшиеся транзакционными, могут потерять актуальность. Поэтому ожидается, что рынки предсказаний перейдут от доказательства осуществимости к службе признанных долгосрочных систем поддержки решений.