⚡️ Друзья, AI уже вступил в совершенно новую эру: он больше не просто генерирует ответы, а начинает выполнять платежи, управлять операционными системами, совершать сделки и принимать решения.

Это означает, что AI больше не просто инструмент, а субъект с возможностью действия. Однако при этом возникает ключевой вопрос: правильна ли и надежна ли деятельность этого агента (Agent)?

Существующие архитектуры AI не могут дать на него ответ. Журналы системы могут быть подделаны, а внутренняя логика модели — это черный ящик, что затрудняет фундаментальную проверку её поведения.

В такой ситуации роль Inference Labs становится особенно важной. Inference строит слой проверки на базе нулевых знаний (ZK), чтобы обеспечить возможность независимой проверки поведения AI-агента, а не полагаться только на внутренние невидимые процессы системы.

Используя механизмы такие как proof of consistency, agentic verification и другие, Inference может наглядно продемонстрировать: соблюдает ли агент стратегию? Сохраняет ли согласованную логику принятия решений? Действует ли на основе реальных доказательств? Всё это перестает зависеть от доверия к модели — теперь это математически проверяемо.

Если AI действительно хочет стать экономическим субъектом и войти в эпоху автономных действий, он в конечном итоге должен иметь доказательства надежного поведения. И Inference именно заполняет этот пробел, создавая для AI инфраструктуру доверия на уровне эпохи.