Амазон снова серьезно пытается войти в игру с аппаратным обеспечением ИИ, и на этот раз они нацелены прямо на территорию Nvidia и Google. Гигант электронной коммерции не просто тестирует воду — они разрабатывают чипы, предназначенные для прямой конкуренции с тяжеловесами отрасли.
Что движет этим движением? Простая экономика. Облачные провайдеры устали платить премиальные цены Nvidia, а Amazon Web Services нужны собственные чипы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Индивидуальные чипы означают лучшие маржи, более тесную интеграцию с их облачным стеком и меньшую зависимость от внешних поставщиков.
Интересное время. Хотя Nvidia все еще зарабатывает деньги на буме ИИ, появляются трещины. TPU от Google доказали, что кастомное оборудование работает. Конкуренты чувствуют запах крови.
Для крипто- и Web3-пространства это имеет большее значение, чем вы могли бы подумать. Децентрализованные вычислительные сети, протоколы на базе ИИ и машинное обучение в цепочке требуют доступной и доступной вычислительной мощности. Когда технологические гиганты ведут войны за чипы, инновации ускоряются, и цены в конечном итоге падают.
Amazon не пытается заменить Nvidia за одну ночь — это фантазия. Но завоевать 10-20% доли рынка? Совершенно реально. И этого достаточно, чтобы изменить всю инфраструктуру AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Амазон снова серьезно пытается войти в игру с аппаратным обеспечением ИИ, и на этот раз они нацелены прямо на территорию Nvidia и Google. Гигант электронной коммерции не просто тестирует воду — они разрабатывают чипы, предназначенные для прямой конкуренции с тяжеловесами отрасли.
Что движет этим движением? Простая экономика. Облачные провайдеры устали платить премиальные цены Nvidia, а Amazon Web Services нужны собственные чипы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Индивидуальные чипы означают лучшие маржи, более тесную интеграцию с их облачным стеком и меньшую зависимость от внешних поставщиков.
Интересное время. Хотя Nvidia все еще зарабатывает деньги на буме ИИ, появляются трещины. TPU от Google доказали, что кастомное оборудование работает. Конкуренты чувствуют запах крови.
Для крипто- и Web3-пространства это имеет большее значение, чем вы могли бы подумать. Децентрализованные вычислительные сети, протоколы на базе ИИ и машинное обучение в цепочке требуют доступной и доступной вычислительной мощности. Когда технологические гиганты ведут войны за чипы, инновации ускоряются, и цены в конечном итоге падают.
Amazon не пытается заменить Nvidia за одну ночь — это фантазия. Но завоевать 10-20% доли рынка? Совершенно реально. И этого достаточно, чтобы изменить всю инфраструктуру AI.