Ожидается, что сектор ИИ превысит 1,2 триллиона долларов к 2030 году. Это огромный рост по сравнению с тем, где мы находимся сегодня. Заставляет задуматься, какие сегменты займут наибольшую долю — инфраструктура, корпоративные приложения или продукты для потребителей? Капитал, который поступает в машинное обучение и нейронные сети, был неумолим, и этот прогноз предполагает, что мы все еще находимся в ранних этапах. Для инвесторов, наблюдающих за слиянием технологий и цифровых активов, эта траектория может изменить наше представление о масштабируемости и вычислительной мощности в децентрализованных системах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-1a2ed0b9
· 20ч назад
1,2 трлн? Ха, опять эти прогнозы, каждый год повышают ожидания, а настоящие деньги всё равно зарабатывают инфраструктурные решения.
В индустрии ИИ самый стабильный кусок — у строителей инфраструктуры, но и риски у них максимальные... Посмотрим, кто сможет выдержать.
Кстати, а действительно ли децентрализованные системы смогут выстрелить? Ощущение, что больше шума, чем дела.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BottomMisser
· 21ч назад
1,2 трлн? Смешно, в итоге всё равно несколько гигантов всех обдерут.
Инфраструктура, конечно, получит самый большой кусок, корпоративные приложения — только для массовки.
Ранние игроки до сих пор в полудрёме.
Ставлю на вычислительные мощности и ончейн-расчёты, жду, кто сможет обойти на повороте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVvictim
· 12-05 08:41
1,2 трлн это правда? В итоге всё равно инфраструктура получит основную выгоду.
---
На ранней стадии именно стоимость вычислительной мощности является узким местом, не так ли 🤔?
---
Децентрализованные системы смогут выдержать такой темп роста? Мне кажется, это маловероятно.
---
Звучит красиво, но в конце концов всё равно монополизируют крупные капиталы.
---
Кажется, что сначала взорвётся сектор корпоративных приложений, а сектор для потребителей слишком перенасыщен.
---
Нейросети так сильно «сжигают» деньги, кто в итоге выживет — ещё неизвестно.
---
Convergence звучит неплохо, но где же реально прибыльный механизм?
---
Я больше верю в инфраструктуру, остальное — пузырь.
---
Хм... Пока проблема масштабируемости не решена, всё это пустые разговоры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropJunkie
· 12-02 21:12
Почему искусственный интеллект так популярен? Кажется, что стоит сосредоточиться на инфраструктуре, ведь настоящие деньги находятся именно там.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsPolice
· 12-02 21:12
1,2 триллиона? Брат, эта цифра абсурдна, инфраструктура на самом деле является настоящей золотой жилой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-0717ab66
· 12-02 21:08
честно говоря, эта цифра немного пугает, но инфраструктура - это настоящие деньги, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetadataExplorer
· 12-02 20:52
не могу не согласиться, эта цифра звучит немного абсурдно, но те, кто вошел на рынок на ранних стадиях, наверняка заработали кучу денег...инфраструктура в конечном итоге все равно заберет львиную долю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiVeteran
· 12-02 20:51
Честно говоря, я давно вижу потенциал в инфраструктуре, корпоративные приложения слишком конкурентные, нужно делать ставку на融合 DeFi и ИИ, это и есть следующая волна.
Ожидается, что сектор ИИ превысит 1,2 триллиона долларов к 2030 году. Это огромный рост по сравнению с тем, где мы находимся сегодня. Заставляет задуматься, какие сегменты займут наибольшую долю — инфраструктура, корпоративные приложения или продукты для потребителей? Капитал, который поступает в машинное обучение и нейронные сети, был неумолим, и этот прогноз предполагает, что мы все еще находимся в ранних этапах. Для инвесторов, наблюдающих за слиянием технологий и цифровых активов, эта траектория может изменить наше представление о масштабируемости и вычислительной мощности в децентрализованных системах.