Глава ведущей компании полупроводниковой индустрии только что высказал смелое мнение о гонке данных в ИИ - и одно имя постоянно всплывает.

Согласно Дженсену Хуанг, сбор данных из реального мира в больших масштабах не только дорог, но и становится ультимативным барьером. И есть один игрок с серьезным преимуществом в этой области. Почему? Две причины, которые действительно важны.

Во-первых, инфраструктура ИИ, которая поддерживает эти автономные транспортные средства, не шутка. Мы говорим о массивном вычислительном центре, заполненном оборудованием высшего класса от ведущих производителей чипов. Это не то, что можно построить за одну ночь.

Во-вторых, и это самый важный момент, размер флота. Когда у вас есть миллионы транспортных средств, собирающих данные круглосуточно и без выходных с настоящих дорог, погодных условий, крайних случаев... это золотая жила данных, которую не сможет воспроизвести ни один симулятор.

Это больше не теория. Сбор данных в реальном мире в таком масштабе создает эффект маховика: лучшие данные обучают лучшие модели, лучшие модели улучшают продукт, улучшенный продукт расширяет флот, расширенный флот генерирует больше данных. Повторяйте.

Разрыв? Он увеличивается. Быстро.