Машинное обучение с нулевым знанием звучит удивительно на бумаге. Проверка реальности? Большинство разработчиков не могут это освоить. Вычислительная нагрузка безумна, и затраты быстро выходят из-под контроля.

Почему ZKML не получил популярности? Простая математика. Когда генерация вашего доказательства занимает часы и сжигает бюджеты, принятие умирает, прежде чем начнется.

Вот где Статистическое Доказательство Выполнения переворачивает сценарий. Вместо того, чтобы использовать грубую силу для криптографических доказательств, этот подход проверяет выполнение AI модели через статистическую выборку. Реализация Warden Protocol утверждает, что достижения составляют до 1000 раз улучшения как в скорости, так и в стоимости по сравнению с традиционными ZKML или Доверенными Исполнительными Средами.

Последствия удивительные — внезапно проверяемый ИИ становится экономически целесообразным для реальных приложений.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

11 Лайков

Награда
11
3
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

LiquidityHunter

· 7ч назад

Подождите...1000 раз? Это число звучит как блеф, но если это действительно снизит затраты, то это огромный Арбитражный потенциал. Нужно ночью изучить детали кода Warden.

Посмотреть ОригиналОтветить0

DegenGambler