Когда-нибудь задумывались, как модели ИИ выходят за рамки простого чтения слов и начинают действительно понимать контекст?

Вот здесь и возникает семантическая глубина. Некоторые инструменты улучшения теперь внедряют слои рассуждений в подсказки — представьте, что это обучение модели связывать точки, которые она никогда явно не видела. Вместо сопоставления поверхностных шаблонов эти системы используют скрытые знания о мире, заложенные в обучающих данных.

Сдвиг? От "что это говорит" к "что это значит." Эта разница имеет значение, когда вы создаете агентов, которым нужно выводить намерение, а не просто разбирать синтаксис.