В пятницу будет представлено нечто диковинное — живая демонстрация, использующая модели с 70B параметрами для локальной обработки GraphRAG. Представьте себе: 128 ГБ унифицированной памяти, обрабатывающей извлечение узлов и отношений в реальном времени, без зависимости от облака.

Шоу-кейс полностью работает на архитектуре следующего поколения, обрабатывая огромные графы знаний при этом сохраняя скорость запросов менее секунды. Мы говорим о преобразовании неструктурированного текста в связанный интеллект, все это происходит на одном устройстве.

Что делает это привлекательным? Локальное развертывание означает суверенитет данных, предсказуемые затраты и задержку, которую облачные решения не могут сопоставить. Графовая аналитика, встречающаяся с языковыми моделями на границе масштабов—это точка перелома для инфраструктуры ИИ в корпоративном сегменте.