MetaArena завершила новый раунд стратегического финансирования для ускорения разработки надежного AI-движка.

Источник: Cointime Исходное название: MetaArena обеспечивает новое стратегическое финансирование для ускорения разработки надежного ИИ-движка Оригинальная ссылка: MetaArena является надежной исполняемой инфраструктурой, разработанной для AI-агентов и сложных интерактивных систем. Проект нацелен на ускорение применения AI в таких областях, как игры и финансы, обеспечивая проверяемость, аудируемость и масштабируемость интеллектуального поведения с помощью нулевых знаний, что обеспечивает действительно надежный AI-опыт для блокчейн-игр.

MetaArena является одним из немногих инфраструктурных проектов, сосредоточенных на надежном исполнении AI в блокчейн-играх, который в последнее время получил широкое внимание на рынке и успешно завершил новый раунд стратегического финансирования. В этот раунд финансирования вошли несколько известных организаций, включая IBC Group, Central Research, SEI Foundation, Sky Ventures, Stratified Capital и другие.

Этот раунд финансирования не только отражает сильное признание капиталовложений видения MetaArena, но и进一步 подтверждает его потенциальную ценность и стратегическое положение в волне обновления смарт-взаимодействий на блокчейне.

MetaArena: создание надежного AI агента

MetaArena — это доверенная вычислительная инфраструктура, основанная на механизме нулевых знаний (ZKP), которая предоставляет проверяемые вычислительные услуги для AI-игр и интеллектуальных взаимодействий, требующих доверенного выполнения.

MetaArena состоит из сети вычислений вне цепи, состоящей из распределённых узлов, и движка верификации на цепи, развернутого на нескольких цепях. Когда возникает задача доверительного выполнения, MetaArena распределяет запросы на действия ИИ для выполнения на узлах вне цепи, генерируя доказательства с нулевым раскрытием (ZKP), которые затем проверяются на цепи. Этот механизм обеспечивает, что входные данные, процесс вывода и результаты выполнения являются подлинными, надежными и защищенными от подделки. MetaArena была проверена в области игр Web3, позволяя блокчейн-играм, управляемым ИИ-агентами, эффективно, безопасно и с возможностью аудита работать без зависимости от централизованных серверов.

В недавнем обновлении MetaArena представила новый стек доверительных вычислений. С помощью двух основных возможностей zkTrace и zkAction обеспечивается согласованность входных подсказок (Proof of Prompt) и надежность выводов (Proof of Inference), что позволяет доказуемым образом гарантировать подлинность и конфиденциальность подсказок и путей рассуждений AI Agent.

Стоит отметить, что хотя многие существующие решения пытаются предоставить надежную среду для AI Agent, MetaArena является одним из немногих проектов, полностью реализующих доверительное выполнение с помощью нулевых знаний криптографии без необходимости в специализированном оборудовании.

zkTrace: Доказательство надежности ввода подсказок

В традиционной модели AI Agent существует одна долгосрочная нерешенная проблема: как обеспечить достоверность подсказок?

Это включает, но не ограничивается:

• Были ли подсказки изменены перед выполнением или в процессе выполнения?
• Модель действительно ли делает выводы в соответствии с ожидаемыми подсказками?
• Существует ли риск утечки конфиденциального контента в подсказках?

MetaArena предоставляет проверяемую и надежную способность выполнения подсказок на вычислительном уровне через модуль zkTrace, обеспечивая сохранение правильности, согласованности и конфиденциальности подсказок на протяжении всего их жизненного цикла; без необходимости раскрытия оригинального содержания. Это ключевой базовый компонент для построения бездоверительных AI-агентов и логики децентрализованных приложений.

zkTrace предоставляется в форме удобного для разработчиков SDK. Его базовый дизайн основывается на мощных криптографических механизмах и ZK-примитивах, включая обязательства Педерсена, Позеидон и zkSNARKs (Plonk), и тесно взаимодействует с процессом инициализации системных подсказок.

Во время инициализации системы подсказки вводятся в сеть оффлайн-вычислений для генерации криптографического обязательства и построения соответствующего ZKP. Эти ZKP могут быть использованы любым пользователем или третьей стороной для проверки, сравнивая их с обязательством подсказок в онлайне, чтобы подтвердить подлинность и неизменность подсказок. Если подсказки, используемые в процессе выполнения, не совпадают с проверяемым обязательством, проверка немедленно терпит неудачу, обеспечивая прозрачность и надежное выполнение без раскрытия открытого текста.

На практике разработчики AI-агентов или разработчики приложений для подсказок AI могут использовать zkTrace для создания и определения системных подсказок, чтобы гарантировать, что модель строго выполняет задачи в соответствии с установленными политиками и ограничениями. Как только системные подсказки инициализируются и загружаются в модель, zkTrace автоматически генерирует документы о обязательствах и доказательствах, отправляя их в цепочку для проверки движком. Этот процесс фиксирует полный жизненный цикл подсказок от ввода до использования, обеспечивая возможность отслеживания и защиту от подделки.

Для конечных пользователей, взаимодействующих с AI Agent, они всегда могут получить доступ к обязательствам и доказательствам текущих подсказок, соответствующих выполняемой модели, и проверить истинность использования подсказок:

• Соответствует ли это ожиданиям разработчиков?
• Были ли заменены или внедрены вредоносные содержимое в процессе выполнения?

zkTrace гарантирует, что доверие к подсказкам больше не зависит от централизованного хостинга или единого поставщика услуг, а устанавливается на основе криптографических доказательств, создавая проверяемую, аудитируемую и неопровержимую основу доверия для ввода в систему.

Пример взаимодействия zkTrace

zkTrace устанавливает надежный механизм взаимодействия между AI Agent, оффчейн вычислительными сетями, DApp и смарт-контрактами, обеспечивая целостность и согласованность подсказок, а также предоставляя проверяемую гарантию доверия для поведения AI моделей.

Когда разработчики AI Agent определяют и отправляют системные подсказки через zkTrace, подсказки шифруются вне цепи, создавая обязательство, в то время как агент инициализируется и связывается с соответствующей верификационной цепочкой, что делает подсказки неизменными на протяжении всей системы. AI Agent также регистрирует необходимые ключи верификации в сети вычислений MetaArena вне цепи для последующих вызовов верификации.

Когда DApp инициирует сообщение или запрос взаимодействия, AI Agent считывает запрос и передает выполнение задачи узлам вычислений вне цепи. В процессе выполнения использование подсказок и логика проверяются с помощью доказательства с нулевым разглашением, а путь действий записывается для генерации проверяемого документа. Результаты доказательства затем возвращаются в смарт-контракт или DApp, на уровне контракта подтверждая, что операция строго исходит из обещанных подсказок.

Онлайн-движок верификации MetaArena отвечает за соответствие ZKP и обязательствам, обеспечивая согласованность между вводимым содержимым и выполняемыми действиями. Если подсказка заменяется или стратегия выполнения отклоняется, верификация немедленно терпит неудачу, что эффективно предотвращает потенциальные аномальные операции в цепочке. Этот механизм гарантирует полное соответствие выполнения AI Agent изначальным настройкам и предоставляет прозрачную, подлежащую аудиту и надежную основу для различных случаев использования Web3.

С помощью взаимодействия с умными контрактами и другими объектами на блокчейне, MetaArena позволяет AI Agent выполнять действия с открытой проверяемостью, обеспечивая высокую безопасность и структурированное доверие для различных случаев использования Web3.

С точки зрения возможностей zkTrace делает AI Agent способным:

• Конфиденциальность данных: Содержимое подсказок может быть проверено без раскрытия, чтобы избежать утечки конфиденциальной информации.
• Достоверность и прозрачность: доказательства с нулевым разглашением гарантируют, что действия модели не будут злонамеренно изменены.
• Распределенные возможности верификации: любой пользователь или третья сторона могут проверить согласованность выполнения, избегая зависимости от централизованных сущностей.

На основе преимуществ надежного ввода с использованием zkTrace, возможности могут естественно расширяться до доказательства вывода (реализованного через zkAction), чтобы проверить достоверность путей и результатов вывода AI Agent, гарантируя, что выходные данные строго исходят из легитимного входного вывода.

В общем, zkTrace особенно подходит для критически важных сценариев, таких как финансово чувствительные, строго ограниченные или высоко нормативные задачи принятия решений, обеспечивая высокую безопасность и прозрачность операционной базы для следующего поколения бездоверительных AI-агентов.

Доверенная рамка игрового движка AI Agent

MetaArena впервые реализует себя в области блокчейн-игр, запустив компоненты AI игрового движка, которые с помощью механизма нулевых знаний ограничивают и аудитируют операции агентов внутри игры. Игровые агенты могут участвовать в цепочечных боях через смарт-контракты, а их действия проверяются с помощью zkTrace/zkAction, что обеспечивает справедливость, подлинность и возможность отслеживания.

В этой системе игрового движка разработчики могут продолжать использовать нативные движки, такие как Unity, Cocos Creator и Unreal, не изменяя существующий рабочий процесс для переноса игры в надежную цепочную среду. С помощью интерфейса SDK разработчики могут получить доступ к децентрализованному состоянию MetaArena, управлять ключевыми состояниями на цепи, включая ввод игроков, изменения состояния и переключение ходов, а также в реальном времени проверять их с помощью нулевых доказательств.

Все сгенерированные материалы и обратная связь по задачам могут обрабатываться несколькими AI-агентами (такими как агент генерации контента, боевой агент, тестовый агент), что обеспечивает автоматическую проверку и динамическую оптимизацию игрового опыта.

Все данные, генерируемые в процессе игры — включая ввод команд, переходы состояний, журналы действий и результаты генерации контента — передаются в сеть оффчейн-вычислений MetaArena для обработки и интегрируются в проверяемую структуру доказательства через ZK игровое SDK. Используя ZK цепи (такие как ZK Shuffle, цепи законности операций), обеспечивается случайность, справедливость и согласованность правил. Ончейн движок верификации публично подтверждает подлинность каждого действия через нулевое знание, гарантируя, что процесс выполнения игры защищен от подделок и полностью прозрачен.

На уровне вычислений и хранения MetaArena комбинирует компоненты оптимизации ресурсов для обеспечения высокой производительности в многопользовательских сценариях (AIGC, QA-тестирование агентов, агенты анализа данных и т.д.), гарантируя эффективность выполнения и стабильность отклика при высокой пропускной способности взаимодействия.

В конечном итоге эта инфраструктура не только предоставляет разработчикам эффективные вычислительные ресурсы, но и благодаря децентрализованной верификации и аудиту интеллектуального поведения обеспечивает, чтобы каждая игровая операция была проверяемой, подлежащей аудиту и ответственности, создавая справедливую и надежную экосистему AI-игр на блокчейне, эффективно предотвращая мошенничество, подделку и непрозрачное выполнение.

Превосходная безопасность

При создании надежного AI-агента решения TEE (доверенная исполняемая среда) широко используются благодаря своей аппаратной изолированной среде, обеспечивающей определенный уровень защиты конфиденциальности данных и проверяемого выполнения. Хотя TEE является основным решением для обеспечения конфиденциальности в междисциплинарной верификации, у него есть ограничения при создании надежного AI-агента.

На самом деле, решения TEE обычно полагаются на доверенные среды и услуги управления ключами, предоставляемые аппаратными поставщиками, такими как Intel SGX и ARM TrustZone. Этот централизованный механизм доверия делает безопасность системы сильно зависимой от конкретных поставщиков, что вводит централизованные риски. Intel SGX ранее подвергался критике за наличие нескольких уязвимостей, что непосредственно угрожало основанию доверия. Кроме того, хотя TEE предоставляет изолированную среду выполнения, защита конфиденциальности данных по-прежнему ограничена. Например, данные могут быть перехвачены при передаче в среду TEE, а внешние злоумышленники могут получить доступ к конфиденциальной информации через интерфейсы взаимодействия. Дизайн TEE в основном ориентирован на предопределенные вычислительные задачи, и ему не хватает динамической адаптивности, в то время как AI Agent обычно обрабатывает различные задачи и сложные контексты, что сложно поддерживать для жесткой архитектуры.

В отличие от этого, решение MetaArena по доверенному выполнению с нулевым знанием является децентрализованным и не зависит от каких-либо централизованных сущностей. Его безопасность обеспечивается масштабируемой распределенной вычислительной сетью вне цепи. Это предоставляет легковесные преимущества, выдающуюся масштабируемость и гибкость по сравнению с TEE, позволяя эффективно адаптироваться к разнообразным приложениям AI Agent. MetaArena бесшовно поддерживает такие LLM, как ChatGPT, и популярные модели, такие как DeepSeek. Стоит отметить, что решения MetaArena полностью основаны на ZK-криптографии, что выделяет их в области доверенных AI Agent.

В целом, несмотря на быстрое развитие технологий ИИ, массовое внедрение полностью автономных ИИ-агентов по-прежнему сталкивается с проблемами безопасности, этики и практичности. Баланс между автоматизацией и человеческим контролем в полунаполонных ИИ-агентах все еще является основным направлением. Это означает, что перед массовым внедрением ИИ-агенты должны достигнуть прогресса в области доверия и конфиденциальности. MetaArena, благодаря своим полностью основанным на ZK криптографическим решениям, ускоряет этот процесс, закладывая прочную основу для следующего этапа развития ИИ-агентов. Новый раунд финансирования еще больше укрепил его позицию в качестве ведущей инфраструктуры для надежных ИИ-движков.