OpenLedger, компания, занимающаяся инфраструктурой блокчейна, создающая системы искусственного интеллекта для прозрачной атрибуции данных, расширяет свою экосистему, добавляя SenseMap, новую децентрализованную картографическую сеть.
Платформа позволяет пользователям вносить информацию в реальном времени, такую как безопасность, уровень толпы и шум, все из которых проверяются в цепочке и используются для создания открытой карты, принадлежащей сообществу.
"В местах, которые традиционные карты игнорируют, местные участники могут заполнить пробелы, делясь актуальной информацией --- дорогами, плотностью толпы, безопасностью или деталями доступности," сказал Рам Кумар, ключевой участник OpenLedger.
Каждая подача связана с проверенной идентичностью в блокчейне и рассматривается валидаторами сообщества, которые со временем зарабатывают репутацию. Надежные участники получают большее влияние в системе, в то время как неточные или спам-записи отмечаются и наказываются для поддержания надежности данных.
На вопрос о том, ставит ли открытая модель под угрозу качество данных, Кумар ответил, что точность поддерживается за счет репутации в цепочке, стекинга и проверки валидаторов. "Спам не просто не приветствуется, он экономически неустойчив," сказал он.
Компания Alphabet, родительская компания Google, сообщила о доходе от услуг Google в размере 82,5 миллиарда долларов за второй квартал 2025 года, по сравнению с 73,9 миллиарда долларов годом ранее, согласно последнему отчету о доходах. Сегмент доходов от услуг включает карты, поиск и Google Play.
Хотя компания не выделяет выручку от карт, аналитики отметили ее коммерческий потенциал еще в 2019 году, когда Брайан Ноуак из Morgan Stanley прогнозировал, что Google Maps может приносить около 4,8 миллиарда долларов ежегодно. Поздние отчеты указывали на то, что рекламная выручка платформы должна достигнуть $11 миллиардов к 2023 году.
OpenLedger утверждает, что по мере расширения SenseMap его точность повышается, а не снижается, что обусловлено системой проверки, основанной на репутации, которая вознаграждает постоянных участников и проверяет каждую точку данных через свой протокол Proof of Attribution.
Протокол работает, связывая каждый вклад данных с проверяемой записью в блокчейне, показывающей, кто его создал, когда и как он используется в последующих моделях ИИ, обеспечивая, чтобы "каждая новая точка данных укрепляла точность сети, а не размывала ее", сказал Кумар.
"По мере масштабирования сети доверие поддерживается через систему проверки, основанную на репутации," объяснил Кумар. "Чем более последовательны и надежны данные участника, тем выше их вес валидатора."
Другие наблюдатели отмечают, что поддержание точности в децентрализованном картировании зависит меньше от центральной координации и больше от проверяемых данных между независимыми узлами.
"Доверие приходит из воспроизводимости," сказал Ари Трау, соучредитель и генеральный директор децентрализованной сети физической инфраструктуры XYO. Когда несколько узлов достигают одного и того же результата через криптографические доказательства, точность устанавливается за счет консенсуса, а не контроля, объяснил Трау.
Он добавил, что децентрализованное картографирование работает лучше всего там, где централизованный сбор данных оказывается неэффективным, например, в "развивающихся регионах, зонах бедствий или быстро меняющихся городских районах", где особенно необходимы актуальные, проверяемые обновления.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Децентрализованная карта, оплачивающая данные, которые Google использует бесплатно
OpenLedger, компания, занимающаяся инфраструктурой блокчейна, создающая системы искусственного интеллекта для прозрачной атрибуции данных, расширяет свою экосистему, добавляя SenseMap, новую децентрализованную картографическую сеть.
Платформа позволяет пользователям вносить информацию в реальном времени, такую как безопасность, уровень толпы и шум, все из которых проверяются в цепочке и используются для создания открытой карты, принадлежащей сообществу.
"В местах, которые традиционные карты игнорируют, местные участники могут заполнить пробелы, делясь актуальной информацией --- дорогами, плотностью толпы, безопасностью или деталями доступности," сказал Рам Кумар, ключевой участник OpenLedger.
Каждая подача связана с проверенной идентичностью в блокчейне и рассматривается валидаторами сообщества, которые со временем зарабатывают репутацию. Надежные участники получают большее влияние в системе, в то время как неточные или спам-записи отмечаются и наказываются для поддержания надежности данных.
На вопрос о том, ставит ли открытая модель под угрозу качество данных, Кумар ответил, что точность поддерживается за счет репутации в цепочке, стекинга и проверки валидаторов. "Спам не просто не приветствуется, он экономически неустойчив," сказал он.
Компания Alphabet, родительская компания Google, сообщила о доходе от услуг Google в размере 82,5 миллиарда долларов за второй квартал 2025 года, по сравнению с 73,9 миллиарда долларов годом ранее, согласно последнему отчету о доходах. Сегмент доходов от услуг включает карты, поиск и Google Play.
Хотя компания не выделяет выручку от карт, аналитики отметили ее коммерческий потенциал еще в 2019 году, когда Брайан Ноуак из Morgan Stanley прогнозировал, что Google Maps может приносить около 4,8 миллиарда долларов ежегодно. Поздние отчеты указывали на то, что рекламная выручка платформы должна достигнуть $11 миллиардов к 2023 году.
OpenLedger утверждает, что по мере расширения SenseMap его точность повышается, а не снижается, что обусловлено системой проверки, основанной на репутации, которая вознаграждает постоянных участников и проверяет каждую точку данных через свой протокол Proof of Attribution.
Протокол работает, связывая каждый вклад данных с проверяемой записью в блокчейне, показывающей, кто его создал, когда и как он используется в последующих моделях ИИ, обеспечивая, чтобы "каждая новая точка данных укрепляла точность сети, а не размывала ее", сказал Кумар.
"По мере масштабирования сети доверие поддерживается через систему проверки, основанную на репутации," объяснил Кумар. "Чем более последовательны и надежны данные участника, тем выше их вес валидатора."
Другие наблюдатели отмечают, что поддержание точности в децентрализованном картировании зависит меньше от центральной координации и больше от проверяемых данных между независимыми узлами.
"Доверие приходит из воспроизводимости," сказал Ари Трау, соучредитель и генеральный директор децентрализованной сети физической инфраструктуры XYO. Когда несколько узлов достигают одного и того же результата через криптографические доказательства, точность устанавливается за счет консенсуса, а не контроля, объяснил Трау.
Он добавил, что децентрализованное картографирование работает лучше всего там, где централизованный сбор данных оказывается неэффективным, например, в "развивающихся регионах, зонах бедствий или быстро меняющихся городских районах", где особенно необходимы актуальные, проверяемые обновления.