В мире Web3 соединение — это только начало. То, что действительно может привлечь и удержать пользователей, это опыт, который не только соединяет, но и обеспечивает безопасность и надежность.

Я считаю, что WalletConnect может внедрить инновационную децентрализованную службу оценки рисков на своем уровне протокола. Когда DApp инициирует запрос на авторизацию, сеть, состоящая из группы узлов или краевых сервисов, может быстро генерировать оценки рисков с использованием современных AI-моделей. Эта оценка будет учитывать множество факторов, таких как потенциальные риски фишинга, риски проскальзывания и подозрительность смарт-контрактов. Более того, система будет объяснять причины рисков на простом и понятном языке, позволяя пользователям легко понимать. На основе этой информации приложения для кошельков могут отображать предупреждения о высоких рисках, требовать повторного подтверждения, а в крайних случаях даже напрямую блокировать определенные операции.

Ядро этой системы заключается в ее прозрачности и децентрализованных характеристиках. Управление моделью риск-менеджмента и источники данных будут полностью открыты: код модели будет подлежать аудиту сообществом, а тренировочные данные будут использовать передовые технологии, такие как дифференциальная конфиденциальность или федеративное обучение, для защиты конфиденциальности пользователей. Узлы, участвующие в сети, могут предоставлять услуги вывода, ставя токены WCT, и получать вознаграждения в зависимости от их точности и надежности. Каждой проверке рисков можно будет рассчитываться токенами WCT, и в случае ошибки будет предусмотрен соответствующий механизм компенсации. Обновления модели будут проводиться через голосование в сообществе и проверяемое бэктестирование, чтобы предотвратить манипуляции со стороны единого субъекта.

Очевидные преимущества этой инновационной механики: она может значительно снизить потери от слепых подписей и фишинговых атак, предоставляя более дружеский зонтик защиты для новых пользователей, в то время как пользователи на уровне организации получают количественные показатели безопасности. Конечно, мы также должны осознавать потенциальные риски, такие как предвзятость модели, задержки в системе и утечка конфиденциальной информации. Эти проблемы необходимо решать с помощью современных технических решений (таких как локальные выводы, дифференциальная конфиденциальность, нулевые доказательства и т. д.) и完善ного механизма управления сообществом.

В целом, вывод услуг по управлению рисками на основе ИИ на уровень протокола не только значительно улучшит пользовательский опыт, но и создаст устойчивые реальные сценарии применения и потоки ценности для токенов WCT. Эта инновация, как ожидается, будет способствовать развитию всей экосистемы Web3 в более безопасном и надежном направлении.