В начале 2025 года китайская AI-модель DeepSeek показала отличные результаты в бенчмаркинге, сравнимая с GPT-4 и Llama 3.1, а в некоторых аспектах даже превосходя их. Этот прорыв был достигнут с использованием всего 2048 блоков GPU Nvidia H800, а стоимость обучения составила около 5,58 миллиона долларов, что соответствует одной десятой от аналогичных проектов Meta. Успех DeepSeek демонстрирует инновационные способности Китая в области AI и преодолевает долгосрочные технологические блокировки.
Успех DeepSeek оказал глубокое влияние на индустрию криптоактивов. Во-первых, Nvidia подверглась удару, так как спрос на ее AI вычислительные мощности и преимущества архитектуры CUDA были поставлены под сомнение. Это может создать возможности для проектов децентрализованных вычислений, в будущем у личных GPU может появиться больше пространства для применения. Во-вторых, крипто проекты на основе AI-фреймов понесли серьезные потери, разрыв между их высокой оценкой и фактическим выходом стал более заметным.
Криптоактивы в экосистеме ИИ требуют переосмысления своего положения. Возможные направления включают: использование блокчейна в качестве слоя аудита соответствия для моделей ИИ, защита конфиденциальных данных, обрабатываемых ИИ; обучение ИИ взаимодействию с виртуальным миром через механизмы стимулов; объединение DePin для обучения агентов взаимодействию с реальностью; исследование автоматической настройки токенов механизмов стимулов ИИ и т.д.
Рынок Meme токенов претерпел изменение от культурного консенсуса к чистой спекуляции. Снижение порога входа для выпуска активов и анонимность блокчейна способствовали этой тенденции. Однако проекты, не имеющие содержания, имеют все более короткий жизненный цикл, и рынок начинает уставать от этого беспорядка.
Традиционная теория рыночных циклов, похоже, больше не актуальна. Рынку альткойнов требуется более высокая зрелость для поддержки оценки. Резкий рост количества токенов отражает эволюцию экосистемы блокчейна от низкоэнтропийной ценностной системы к высокоэнтропийной шумовой системе. Рынку, возможно, потребуется глубокая коррекция для пересмотра системы оценки проектов и стандартов листинга.
Несмотря на то, что текущая направленность в индустрии криптоактивов сбита с толку, успех DeepSeek показывает, что инновации все еще являются ключом к преодолению трудностей. Криптоактивы имеют хорошую политическую среду, внимание, финансирование и инфраструктуру, в будущем несколько новых токенов ETF могут привнести новую ликвидность в индустрию. Мы находимся на пути к мейнстриму, но все еще необходимо преодолеть свои ограничения. Уменьшение интереса к мем-токенам может предвещать наступление поворотного момента в индустрии, будущее человечества принадлежит не только ИИ, у криптоактивов все еще есть широкое пространство для развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GhostWalletSleuth
· 08-12 20:39
С оптимизмом смотрю на возможности отечественного ИИ.
DeepSeek ведет инновации в области ИИ, Криптоактивы сталкиваются с новыми возможностями и вызовами.
Инновации ИИ и будущее криптоактивов
В начале 2025 года китайская AI-модель DeepSeek показала отличные результаты в бенчмаркинге, сравнимая с GPT-4 и Llama 3.1, а в некоторых аспектах даже превосходя их. Этот прорыв был достигнут с использованием всего 2048 блоков GPU Nvidia H800, а стоимость обучения составила около 5,58 миллиона долларов, что соответствует одной десятой от аналогичных проектов Meta. Успех DeepSeek демонстрирует инновационные способности Китая в области AI и преодолевает долгосрочные технологические блокировки.
Успех DeepSeek оказал глубокое влияние на индустрию криптоактивов. Во-первых, Nvidia подверглась удару, так как спрос на ее AI вычислительные мощности и преимущества архитектуры CUDA были поставлены под сомнение. Это может создать возможности для проектов децентрализованных вычислений, в будущем у личных GPU может появиться больше пространства для применения. Во-вторых, крипто проекты на основе AI-фреймов понесли серьезные потери, разрыв между их высокой оценкой и фактическим выходом стал более заметным.
Криптоактивы в экосистеме ИИ требуют переосмысления своего положения. Возможные направления включают: использование блокчейна в качестве слоя аудита соответствия для моделей ИИ, защита конфиденциальных данных, обрабатываемых ИИ; обучение ИИ взаимодействию с виртуальным миром через механизмы стимулов; объединение DePin для обучения агентов взаимодействию с реальностью; исследование автоматической настройки токенов механизмов стимулов ИИ и т.д.
! DeepSeek Инновации и эндогенная дилемма: криптография в тумане
Рынок Meme токенов претерпел изменение от культурного консенсуса к чистой спекуляции. Снижение порога входа для выпуска активов и анонимность блокчейна способствовали этой тенденции. Однако проекты, не имеющие содержания, имеют все более короткий жизненный цикл, и рынок начинает уставать от этого беспорядка.
Традиционная теория рыночных циклов, похоже, больше не актуальна. Рынку альткойнов требуется более высокая зрелость для поддержки оценки. Резкий рост количества токенов отражает эволюцию экосистемы блокчейна от низкоэнтропийной ценностной системы к высокоэнтропийной шумовой системе. Рынку, возможно, потребуется глубокая коррекция для пересмотра системы оценки проектов и стандартов листинга.
Несмотря на то, что текущая направленность в индустрии криптоактивов сбита с толку, успех DeepSeek показывает, что инновации все еще являются ключом к преодолению трудностей. Криптоактивы имеют хорошую политическую среду, внимание, финансирование и инфраструктуру, в будущем несколько новых токенов ETF могут привнести новую ликвидность в индустрию. Мы находимся на пути к мейнстриму, но все еще необходимо преодолеть свои ограничения. Уменьшение интереса к мем-токенам может предвещать наступление поворотного момента в индустрии, будущее человечества принадлежит не только ИИ, у криптоактивов все еще есть широкое пространство для развития.