Слияние AI и Web3: Впечатления от Конференции Соглашения в Гонконге 2025
Искусственный интеллект и Web3, как две наиболее заметные технологические области сегодня, продолжают двигать человеческое общество к новым технологическим вершинам. С революционным опытом AI, предоставляемым ChatGPT, цепочечный AI постепенно переходит от концепции к практике, становясь одной из самых перспективных новых областей в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой, обсуждения по которой проходили на протяжении всей конференции. Давайте вместе вспомним о замечательных мнениях и передовых проектах, связанных с AI x Web3, которые были представлены на этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
В последнее полугодие строительство платформы запуска и инфраструктуры класса фреймов для AI Agent стало очень активным. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent и являются одним из ключевых направлений текущих AI проектов.
0G Labs: первый децентрализованный операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создаёт специализированный Layer 1 для ИИ, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределённую экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологии многопользовательских агентов. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в сценариях автоматизации бизнеса, анализа данных и т.д.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, обеспечивающий безопасное и автономное взаимодействие человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг, управление финансами и т.д.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и запуск ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение, вычисления и валидацию данных через блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI агентов, после описания требований пользователем, сеть AI-агентов может самостоятельно выполнять задачи, используя преимущества коллективного интеллекта.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время несколько проектов работают в направлениях вычислительной мощности, данных и моделей, стремясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь людям получить право собственности на данные и модели.
Vana: Децентрализованная платформа суверенитета пользовательских данных, превращающая личные данные в финансовые активы через Пулы ликвидности данных.
Гиперболический: открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономически выгодные ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей и развертывании их в виде платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая доступ к кластерам GPU и CPU по требованию без необходимости покупки дорогостоящего оборудования пользователем.
Aethir: распределенная платформа облачных вычислений, включая Aethir Earth, специально разработанную для AI вычислений, и Aethir Atmosphere, оптимизированную для игр.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов, предназначенная для реальной добычи интернет-данных, владельцы устройств могут получать токены в качестве вознаграждения.
GAIB:AI и экономическое решение в области высокопроизводительных вычислений, рассматривающее GPU как актив, а вычислительную мощность как валюту.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для AI экономики, реализующая справедливый доступ и вознаграждение через механизм Proof of AI.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и функции безотслеживаемых вычислений для децентрализованных приложений.
Public AI: Открытая и прозрачная платформа данных AI, поддерживающая сбор и разметку многомодальных данных, использующая механизм согласования Proof of AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов. Некоторые проекты пытаются достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий, таких как ZKP и TEE, чтобы обеспечить надежность выходных результатов.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, обеспечивающая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выводам для цепочечных приложений.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые вне цепочки AI и вычисления на блокчейне, объединяющий нулевые доказательства для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогающая проверять источники данных и процессы принятия решений ИИ.
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
На данный момент успешных примеров использования ИИ относительно немного, но некоторые новые проекты предоставляют больше возможностей для применения ИИ-агентов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, генерирующая динамическийNarrative контент в реальном времени, поддерживающая генерацию и взаимодействие AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может автоматически настраивать туристические планы, бронировать отели и предоставлять услуги по сравнению цен.
HeyTracyAI: AI-агент в области баскетбола, в котором участвует чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозные инсайты.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, целью которой является создание децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого самостоятельно AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ, объявляя о своих планах по переходу на ИИ:
Такие публичные блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют о полной поддержке развития ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в области аккаунтов и других аспектов.
Eigenlayer активно работает над созданием децентрализованного уровня доверия и проверяемых облачных услуг, предоставляя онлайновые доказательства для оффлайн-вычислений, таких как обучение, вывод и прогнозирование ИИ.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие цепочечного ИИ по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и оборудованию, вопросы конфиденциальности и безопасности. Эти проблемы являются как техническими трудностями, так и огромными возможностями для инноваций. В долгосрочной перспективе в отрасли полны надежд на развитие цепочечного ИИ, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания ИИ и Web3 через улучшение инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedDreams
· 7ч назад
Я крайне оптимистично настроен по поводу этой ниши!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApyWhisperer
· 08-12 05:35
Эта волна надежная, очень сильная, максимально используйте кредитное плечо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTrooper
· 08-12 05:32
Опять пустые слова, когда они наконец будут реализованы?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNothing
· 08-12 05:17
Снова старая ловушка, уже 2025 год, а мы все еще погружаемся в ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperer
· 08-12 05:15
то же самое хопиум, что мы слышали в 2023 году... покажите мне фактические числа tvl
Слияние AI и Web3 ведет в будущее: обзор ключевых моментов Гонконгского соглашения 2025 года
Слияние AI и Web3: Впечатления от Конференции Соглашения в Гонконге 2025
Искусственный интеллект и Web3, как две наиболее заметные технологические области сегодня, продолжают двигать человеческое общество к новым технологическим вершинам. С революционным опытом AI, предоставляемым ChatGPT, цепочечный AI постепенно переходит от концепции к практике, становясь одной из самых перспективных новых областей в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой, обсуждения по которой проходили на протяжении всей конференции. Давайте вместе вспомним о замечательных мнениях и передовых проектах, связанных с AI x Web3, которые были представлены на этой конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
В последнее полугодие строительство платформы запуска и инфраструктуры класса фреймов для AI Agent стало очень активным. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent и являются одним из ключевых направлений текущих AI проектов.
0G Labs: первый децентрализованный операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создаёт специализированный Layer 1 для ИИ, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределённую экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологии многопользовательских агентов. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в сценариях автоматизации бизнеса, анализа данных и т.д.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, обеспечивающий безопасное и автономное взаимодействие человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг, управление финансами и т.д.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и запуск ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение, вычисления и валидацию данных через блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть многоAI агентов, после описания требований пользователем, сеть AI-агентов может самостоятельно выполнять задачи, используя преимущества коллективного интеллекта.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью блокчейн-ИИ. В настоящее время несколько проектов работают в направлениях вычислительной мощности, данных и моделей, стремясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь людям получить право собственности на данные и модели.
Vana: Децентрализованная платформа суверенитета пользовательских данных, превращающая личные данные в финансовые активы через Пулы ликвидности данных.
Гиперболический: открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономически выгодные ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей и развертывании их в виде платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая доступ к кластерам GPU и CPU по требованию без необходимости покупки дорогостоящего оборудования пользователем.
Aethir: распределенная платформа облачных вычислений, включая Aethir Earth, специально разработанную для AI вычислений, и Aethir Atmosphere, оптимизированную для игр.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов, предназначенная для реальной добычи интернет-данных, владельцы устройств могут получать токены в качестве вознаграждения.
GAIB:AI и экономическое решение в области высокопроизводительных вычислений, рассматривающее GPU как актив, а вычислительную мощность как валюту.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для AI экономики, реализующая справедливый доступ и вознаграждение через механизм Proof of AI.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и функции безотслеживаемых вычислений для децентрализованных приложений.
Public AI: Открытая и прозрачная платформа данных AI, поддерживающая сбор и разметку многомодальных данных, использующая механизм согласования Proof of AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов. Некоторые проекты пытаются достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий, таких как ZKP и TEE, чтобы обеспечить надежность выходных результатов.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, обеспечивающая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выводам для цепочечных приложений.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые вне цепочки AI и вычисления на блокчейне, объединяющий нулевые доказательства для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогающая проверять источники данных и процессы принятия решений ИИ.
Два, Примеры использования ИИ: Потенциал и Ожидания
На данный момент успешных примеров использования ИИ относительно немного, но некоторые новые проекты предоставляют больше возможностей для применения ИИ-агентов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, генерирующая динамическийNarrative контент в реальном времени, поддерживающая генерацию и взаимодействие AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может автоматически настраивать туристические планы, бронировать отели и предоставлять услуги по сравнению цен.
HeyTracyAI: AI-агент в области баскетбола, в котором участвует чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозные инсайты.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, целью которой является создание децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого самостоятельно AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ, объявляя о своих планах по переходу на ИИ:
Такие публичные блокчейны, как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, и заявляют о полной поддержке развития ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в области аккаунтов и других аспектов.
Eigenlayer активно работает над созданием децентрализованного уровня доверия и проверяемых облачных услуг, предоставляя онлайновые доказательства для оффлайн-вычислений, таких как обучение, вывод и прогнозирование ИИ.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие цепочечного ИИ по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и оборудованию, вопросы конфиденциальности и безопасности. Эти проблемы являются как техническими трудностями, так и огромными возможностями для инноваций. В долгосрочной перспективе в отрасли полны надежд на развитие цепочечного ИИ, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания ИИ и Web3 через улучшение инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество сообщества.