Увидев концепцию AI Alignment Nodes в 0G, я после глубокого понимания этого, наоборот, считаю, что этот дизайн довольно важен и даже можно сказать, что это основа безопасности децентрализованного ИИ в будущем.
Проще говоря, AI Alignment Nodes — это класс узлов в сети, отвечающих за мониторинг поведения ИИ, подобно надзирателям за правилами, которые гарантируют, что модели ИИ не отклоняются от курса, не говорят глупостей и не выдают непонятные результаты. Сейчас многие AI проекты обсуждают большие модели, способности вывода и мультимодальность, но очень немногие говорят о том, "что делать, если эта модель говорит неправильно" и "как мы можем узнать, если её выводы оказались неверными". Традиционное централизованное решение AI обычно основывается на закрытой системе мониторинга и ручного вмешательства, и именно здесь находят применение узлы согласования AI.
Он сделал три вещи: ~Мониторинг поведения модели на предмет отклонений от целевого обучения ~Проверка разумности и безопасности выходных данных ~Записывайте, сообщайте и участвуйте в механизме управления сетью
@KaitoAI @Galxe #Starboard
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Дорогие @0G_labs
Увидев концепцию AI Alignment Nodes в 0G, я после глубокого понимания этого, наоборот, считаю, что этот дизайн довольно важен и даже можно сказать, что это основа безопасности децентрализованного ИИ в будущем.
Проще говоря, AI Alignment Nodes — это класс узлов в сети, отвечающих за мониторинг поведения ИИ, подобно надзирателям за правилами, которые гарантируют, что модели ИИ не отклоняются от курса, не говорят глупостей и не выдают непонятные результаты.
Сейчас многие AI проекты обсуждают большие модели, способности вывода и мультимодальность, но очень немногие говорят о том, "что делать, если эта модель говорит неправильно" и "как мы можем узнать, если её выводы оказались неверными". Традиционное централизованное решение AI обычно основывается на закрытой системе мониторинга и ручного вмешательства, и именно здесь находят применение узлы согласования AI.
Он сделал три вещи:
~Мониторинг поведения модели на предмет отклонений от целевого обучения
~Проверка разумности и безопасности выходных данных
~Записывайте, сообщайте и участвуйте в механизме управления сетью
@KaitoAI @Galxe #Starboard