Взаимодействие Web3 и ИИ: создание Децентрализованного умного будущего
На недавнем Всемирном правительственном саммите один из лидеров технологической отрасли предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: как построить ИИ-систему, которая могла бы удовлетворить интересы и требования криптосообщества? Ответ, возможно, кроется в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье обсудил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а технологии блокчейн также способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Это взаимодействие пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI сосредоточены на использовании технологий блокчейн для решения проблем инфраструктуры в индустрии ИИ, тогда как несколько проектов фокусируются на использовании ИИ для решения конкретных задач приложений Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
С ростом экспоненциального спроса на вычислительные мощности для обучения больших моделей ИИ на рынке возникла ситуация дисбаланса спроса и предложения на вычислительные ресурсы. Технология Web3 предлагает решение этой проблемы: путем создания распределенной сети вычислительных мощностей, интегрируя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня аппаратного обеспечения, с целью предоставления децентрализованных вычислительных ресурсов в аренду или на основе совместного использования. Это не только удовлетворяет разнообразные потребности приложений ИИ, но и значительно снижает затраты на вычислительные мощности ИИ.
Сегментация вычислительных мощностей включает в себя универсальные Децентрализация вычислительные мощности, вычислительные мощности, специально предназначенные для обучения ИИ, вычислительные мощности для вывода ИИ, а также вычислительные мощности для 3D рендеринга и т.д. Эти проекты Децентрализация вычислительных мощностей могут быстро расширять масштабы сети благодаря механизму токенов, предлагая высокоэффективные решения для потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Уровень данных: Дата-активизация
Данные как основной ресурс ИИ всегда были главной проблемой в отрасли с точки зрения их получения и управления. Сочетание Web3 и ИИ предлагает более прозрачные, низкозатратные и выгодные для пользователей решения для сбора, аннотирования и хранения данных. Благодаря распределенной сети и механизмам токенов можно получать качественные и обширные данные методом краудсорсинга.
Проекты уровня данных в основном включают в себя сбор данных, торговлю данными, аннотирование данных, источники данных на блокчейне и категории Децентрализация хранения. Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при проектировании токеномики, поскольку данные труднее стандартизировать, чем вычислительная мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, включая данные, вычислительную мощность, модели, разработчиков ИИ и Децентрализацию и т.д. Некоторые проекты сосредоточены на создании операционной платформы zkML, чтобы повысить надежность и прозрачность машинного обучения. Есть и проекты, которые стремятся разработать блокчейн-сети, ориентированные на ИИ, чтобы предоставить инфраструктуру для быстрого создания и развития приложений Web3+AI.
Этот тип проектов захватывает ценность платформы через токены, стимулируя участников совместно строить, что особенно полезно для развития стартапов.
4. Прикладной уровень: капитализация ценности ИИ
Проекты на прикладном уровне в основном сосредоточены на том, как использовать ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Два направления, на которые стоит обратить внимание, это:
ИИ как участник Web3: например, занимая роль игрока в Web3-играх или осуществляя арбитражные сделки на Децентрализованных биржах.
Создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ: решение проблем пользователей с черным ящиком ИИ путем предоставления сообществу права на распределенное управление системой ИИ.
Несмотря на то, что на данный момент в слое приложений Web3+AI не появилось прорывных проектов, эта область все еще полна потенциала.
Перспектива
Слияние Web3 и ИИ все еще находится на ранних стадиях, и в отрасли существуют различные мнения о его перспективах развития. Тем не менее, это сочетание обещает создать более ценные продукты, чем централизованный ИИ, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя более сообщества-ориентированную модель "совместного управления ИИ". Более тесное участие людей в процессе разработки и управления ИИ может привести к большему благоговению перед ИИ и снижению страха. Это слияние представляет собой не только технологический прогресс, но и важное исследование отношений между человеком и ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeBeggar
· 18ч назад
Снова придется тратить Газ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 18ч назад
Снова говоришь во сне, есть деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftRegretMachine
· 18ч назад
Суверенный ИИ? Этот путь явно неверный.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvester
· 18ч назад
Целый день говорят о слиянии, а данные всё ещё хранятся в централизованном хранилище.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3ProductManager
· 18ч назад
смотрим на метрики удержания здесь... децентрализованный ИИ может стать следующим соответствием продукта и рынка, которого мы искали, если быть откровенным. наши данные по воронке показывают, что пользователи этого хотят
Web3 и AI: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
Взаимодействие Web3 и ИИ: создание Децентрализованного умного будущего
На недавнем Всемирном правительственном саммите один из лидеров технологической отрасли предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: как построить ИИ-систему, которая могла бы удовлетворить интересы и требования криптосообщества? Ответ, возможно, кроется в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье обсудил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а технологии блокчейн также способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Это взаимодействие пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI сосредоточены на использовании технологий блокчейн для решения проблем инфраструктуры в индустрии ИИ, тогда как несколько проектов фокусируются на использовании ИИ для решения конкретных задач приложений Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
С ростом экспоненциального спроса на вычислительные мощности для обучения больших моделей ИИ на рынке возникла ситуация дисбаланса спроса и предложения на вычислительные ресурсы. Технология Web3 предлагает решение этой проблемы: путем создания распределенной сети вычислительных мощностей, интегрируя неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня аппаратного обеспечения, с целью предоставления децентрализованных вычислительных ресурсов в аренду или на основе совместного использования. Это не только удовлетворяет разнообразные потребности приложений ИИ, но и значительно снижает затраты на вычислительные мощности ИИ.
Сегментация вычислительных мощностей включает в себя универсальные Децентрализация вычислительные мощности, вычислительные мощности, специально предназначенные для обучения ИИ, вычислительные мощности для вывода ИИ, а также вычислительные мощности для 3D рендеринга и т.д. Эти проекты Децентрализация вычислительных мощностей могут быстро расширять масштабы сети благодаря механизму токенов, предлагая высокоэффективные решения для потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Уровень данных: Дата-активизация
Данные как основной ресурс ИИ всегда были главной проблемой в отрасли с точки зрения их получения и управления. Сочетание Web3 и ИИ предлагает более прозрачные, низкозатратные и выгодные для пользователей решения для сбора, аннотирования и хранения данных. Благодаря распределенной сети и механизмам токенов можно получать качественные и обширные данные методом краудсорсинга.
Проекты уровня данных в основном включают в себя сбор данных, торговлю данными, аннотирование данных, источники данных на блокчейне и категории Децентрализация хранения. Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при проектировании токеномики, поскольку данные труднее стандартизировать, чем вычислительная мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, включая данные, вычислительную мощность, модели, разработчиков ИИ и Децентрализацию и т.д. Некоторые проекты сосредоточены на создании операционной платформы zkML, чтобы повысить надежность и прозрачность машинного обучения. Есть и проекты, которые стремятся разработать блокчейн-сети, ориентированные на ИИ, чтобы предоставить инфраструктуру для быстрого создания и развития приложений Web3+AI.
Этот тип проектов захватывает ценность платформы через токены, стимулируя участников совместно строить, что особенно полезно для развития стартапов.
4. Прикладной уровень: капитализация ценности ИИ
Проекты на прикладном уровне в основном сосредоточены на том, как использовать ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Два направления, на которые стоит обратить внимание, это:
ИИ как участник Web3: например, занимая роль игрока в Web3-играх или осуществляя арбитражные сделки на Децентрализованных биржах.
Создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ: решение проблем пользователей с черным ящиком ИИ путем предоставления сообществу права на распределенное управление системой ИИ.
Несмотря на то, что на данный момент в слое приложений Web3+AI не появилось прорывных проектов, эта область все еще полна потенциала.
Перспектива
Слияние Web3 и ИИ все еще находится на ранних стадиях, и в отрасли существуют различные мнения о его перспективах развития. Тем не менее, это сочетание обещает создать более ценные продукты, чем централизованный ИИ, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя более сообщества-ориентированную модель "совместного управления ИИ". Более тесное участие людей в процессе разработки и управления ИИ может привести к большему благоговению перед ИИ и снижению страха. Это слияние представляет собой не только технологический прогресс, но и важное исследование отношений между человеком и ИИ.