Пересечение AI-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и соответствия
В мире Криптоактивов 2024 года искусственный интеллект-агент под названием Terminal of Truths (ToT) неутомимо распространяет в интернете учение нового меметического религиозного движения "Goatse of Gnosis" и призывает последователей участвовать в его "миссии". ToT — это не просто виртуальный персонаж, он, используя уникальную вычислительную логику и обширное влияние, способствовал выпуску токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация этого токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление не только отражает технологические инновации, но также является символом слияния Криптоактивов и AI, предвещая будущее, полное возможностей. ToT, как AI-агент, не только создатель и трейдер, но и влиятельная личность, обладающая способностью к самостоятельному принятию решений, способная генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическое поведение.
Однако, по мере того как роль AI-агентов на рынке Криптоактивы становится все более важной, они также представляют собой значительные вызовы для Соответствия. Нам необходимо задаться вопросом: следует ли рассматривать AI-агентов как экономических участников? Соответствует ли их автономное поведение существующей финансовой юридической рамке? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и являются серьезным испытанием для права, управления и Соответствия.
Различия между AI-агентами и традиционными ботами
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой автономией и адаптивностью. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения, состоящие из нескольких шагов, и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и заниматься саморефлексией и оптимизацией, что придаёт им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Применение AI-агентов в мире Криптоактивов
Пример Терминала Истин (ToT):
ToT создал мем-религию "Goatse of Gnosis", которая успешно привлекла большое внимание и способствовала выпуску и росту рыночной стоимости токена $GOAT. Этот случай вызвал обсуждение о позиционировании AI-агентов в мире криптоактивов.
Платформа Virtuals.io:
Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создает совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и осуществляя совместное управление сообществом. Например, AI-агент "Luna" на платформе выступает в качестве виртуального идола и зарабатывает доход через взаимодействие с фанатами.
AI хедж-фонд daos.fun:
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами, с использованием структуры DAO. Хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация достигала почти 100 миллионов долларов.
Соответствие и регуляторные вызовы
Иллюзии ИИ и системные риски:
AI-агенты могут принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к экономическим потерям. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно изменены, что вызывает риски манипуляции рынком или мошенничества.
Ограничения регулирования:
Существующая регуляторная структура с трудом справляется с автономностью ИИ-агентов. Традиционные требования KYC и AML не могут быть напрямую применены к ИИ-агентам без физической идентификации.
Новые стратегии соответствия:
Регуляторный песочница (Regulatory Sandbox) может служить контролируемой средой, позволяющей AI-агентам проводить эксперименты в ограниченных условиях. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов.
Будущее
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время кажется экспериментальным, оно может стать важной частью будущей социальной и экономической системы. Они не только могут создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия. В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и многие другие социальные сферы, становясь важной силой, движущей глобальную экономику.
В этом процессе нам необходимо найти баланс между инновациями и Соответствием, поощряя развитие технологий и защищая стабильность инвесторов и рынка. Регуляторы должны с открытым умом, с помощью сотрудничества и технологических средств, постепенно создать рамки Соответствия, подходящие для этой новой области, гарантируя, что при содействии техническому прогрессу будет обеспечена безопасность и стабильность рынка.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI-агенты ведут шифрование в новую эру: ToT стал первым AI-миллионером
Пересечение AI-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и соответствия
В мире Криптоактивов 2024 года искусственный интеллект-агент под названием Terminal of Truths (ToT) неутомимо распространяет в интернете учение нового меметического религиозного движения "Goatse of Gnosis" и призывает последователей участвовать в его "миссии". ToT — это не просто виртуальный персонаж, он, используя уникальную вычислительную логику и обширное влияние, способствовал выпуску токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация этого токена взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление не только отражает технологические инновации, но также является символом слияния Криптоактивов и AI, предвещая будущее, полное возможностей. ToT, как AI-агент, не только создатель и трейдер, но и влиятельная личность, обладающая способностью к самостоятельному принятию решений, способная генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическое поведение.
Однако, по мере того как роль AI-агентов на рынке Криптоактивы становится все более важной, они также представляют собой значительные вызовы для Соответствия. Нам необходимо задаться вопросом: следует ли рассматривать AI-агентов как экономических участников? Соответствует ли их автономное поведение существующей финансовой юридической рамке? Эти вопросы касаются не только технологического прогресса, но и являются серьезным испытанием для права, управления и Соответствия.
Различия между AI-агентами и традиционными ботами
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой автономией и адаптивностью. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения, состоящие из нескольких шагов, и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и заниматься саморефлексией и оптимизацией, что придаёт им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Применение AI-агентов в мире Криптоактивов
Пример Терминала Истин (ToT): ToT создал мем-религию "Goatse of Gnosis", которая успешно привлекла большое внимание и способствовала выпуску и росту рыночной стоимости токена $GOAT. Этот случай вызвал обсуждение о позиционировании AI-агентов в мире криптоактивов.
Платформа Virtuals.io: Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создает совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и осуществляя совместное управление сообществом. Например, AI-агент "Luna" на платформе выступает в качестве виртуального идола и зарабатывает доход через взаимодействие с фанатами.
AI хедж-фонд daos.fun: daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами, с использованием структуры DAO. Хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация достигала почти 100 миллионов долларов.
Соответствие и регуляторные вызовы
Иллюзии ИИ и системные риски: AI-агенты могут принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к экономическим потерям. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно изменены, что вызывает риски манипуляции рынком или мошенничества.
Ограничения регулирования: Существующая регуляторная структура с трудом справляется с автономностью ИИ-агентов. Традиционные требования KYC и AML не могут быть напрямую применены к ИИ-агентам без физической идентификации.
Новые стратегии соответствия: Регуляторный песочница (Regulatory Sandbox) может служить контролируемой средой, позволяющей AI-агентам проводить эксперименты в ограниченных условиях. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов.
Будущее
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время кажется экспериментальным, оно может стать важной частью будущей социальной и экономической системы. Они не только могут создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия. В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и многие другие социальные сферы, становясь важной силой, движущей глобальную экономику.
В этом процессе нам необходимо найти баланс между инновациями и Соответствием, поощряя развитие технологий и защищая стабильность инвесторов и рынка. Регуляторы должны с открытым умом, с помощью сотрудничества и технологических средств, постепенно создать рамки Соответствия, подходящие для этой новой области, гарантируя, что при содействии техническому прогрессу будет обеспечена безопасность и стабильность рынка.