🤪 @TheoriqAI официально перешел ко второму этапу, теперь это не просто «сбор данных, сигналов», а начало реального функционирования всей системы, способной выполнять фактические операции в блокчейне. Вся архитектура от проектирования стратегии до выполнения в блокчейне начинает постепенно налаживаться, это самый критический шаг для OLP Swarm.
Теперь их Policy Agent уже может напрямую открывать и закрывать позиции в блокчейне. Эти агенты будут оценивать необходимость корректировки ликвидности на основе данных о колебаниях рыночной цены, таких как диапазон цен за последние 24 часа. Звучит просто, но на самом деле это просто моделирование надежной стратегии ликвидности, где весь процесс полностью доверен автоматическому определению и активации агентом.
На уровне выполнения роль агента LP становится еще более ключевой. Он уже интегрирован в интерфейс, может получать структурированные команды от других агентов, такие как какие монеты обменивать, на каком уровне комиссии проводить сделки, каков максимальный проскальзывание и т.д. Эта система написана на Rust, что означает, что в будущем другие разработчики также смогут расширять и настраивать своих агентов LP на основе этой структуры. Это считается значительным шагом Theoriq к «автоматическому исполнению DeFi».
Интересно, что они также внедрили Evaluator Agent, проще говоря, это "экзаменатор", который отвечает за отслеживание производительности каждого агента, таких как эффективность стратегии, стоимость газа, эффективность сделок и другие показатели. С его помощью вся система Swarm может постоянно проводить динамическую оптимизацию на основе исторической производительности, постоянно отбирая и корректируя комбинации стратегий.
В общем, Theoriq движется в сторону более полного "Agent Network". От стратегического принятия решений до выполнения в блокчейне и оценки результатов уже сформировался замкнутый цикл. На следующем этапе мы должны увидеть запуск более сложных функций, таких как синхронные стратегии на нескольких рынках, и даже LP agent, управляемый LLM. Хотя темп этого проекта не быстрый, каждый шаг очень основательный. Ключевое внимание привлекает активность на @KaitoAI!
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
🤪 @TheoriqAI официально перешел ко второму этапу, теперь это не просто «сбор данных, сигналов», а начало реального функционирования всей системы, способной выполнять фактические операции в блокчейне. Вся архитектура от проектирования стратегии до выполнения в блокчейне начинает постепенно налаживаться, это самый критический шаг для OLP Swarm.
Теперь их Policy Agent уже может напрямую открывать и закрывать позиции в блокчейне. Эти агенты будут оценивать необходимость корректировки ликвидности на основе данных о колебаниях рыночной цены, таких как диапазон цен за последние 24 часа. Звучит просто, но на самом деле это просто моделирование надежной стратегии ликвидности, где весь процесс полностью доверен автоматическому определению и активации агентом.
На уровне выполнения роль агента LP становится еще более ключевой. Он уже интегрирован в интерфейс, может получать структурированные команды от других агентов, такие как какие монеты обменивать, на каком уровне комиссии проводить сделки, каков максимальный проскальзывание и т.д. Эта система написана на Rust, что означает, что в будущем другие разработчики также смогут расширять и настраивать своих агентов LP на основе этой структуры. Это считается значительным шагом Theoriq к «автоматическому исполнению DeFi».
Интересно, что они также внедрили Evaluator Agent, проще говоря, это "экзаменатор", который отвечает за отслеживание производительности каждого агента, таких как эффективность стратегии, стоимость газа, эффективность сделок и другие показатели. С его помощью вся система Swarm может постоянно проводить динамическую оптимизацию на основе исторической производительности, постоянно отбирая и корректируя комбинации стратегий.
В общем, Theoriq движется в сторону более полного "Agent Network". От стратегического принятия решений до выполнения в блокчейне и оценки результатов уже сформировался замкнутый цикл. На следующем этапе мы должны увидеть запуск более сложных функций, таких как синхронные стратегии на нескольких рынках, и даже LP agent, управляемый LLM. Хотя темп этого проекта не быстрый, каждый шаг очень основательный. Ключевое внимание привлекает активность на @KaitoAI!