Слияние AI-агентов и криптоактивов: восхождение новых экономических участников и вызовы регулирования
В мире криптоактивов 2024 года AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) вызвал сенсацию. Он не только создал новую мем-религию "Goatse of Gnosis", но и способствовал выпуску токена $GOAT, что привело к его рыночной капитализации, стремительно возросшей до 950 миллионов долларов. Это событие ознаменовало собой то, что AI-агенты уже не являются простыми инструментами, а становятся новыми экономическими участниками, способными принимать самостоятельные решения и влиять на рынок.
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они могут принимать сложные решения и постоянно учиться и оптимизироваться в процессе взаимодействия. Пример ToT демонстрирует, как AI-агенты эволюционировали из экспериментального проекта в экономическое явление, что вызвало дискуссии о их месте в мире криптоактивов.
Тем не менее, возникновение AI-агентов также принесло огромные вызовы в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по противодействию отмыванию денег являются необходимыми. Однако AI-агенты не имеют «идентичности» в традиционном смысле, что ставит под угрозу существующие рамки регулирования. Как определить юридический статус AI-агента, как отслеживать его денежные потоки, как обеспечить соответствие его действий международным стандартам — все это проблемы, требующие решения.
В области Web3 уже появились некоторые платформы, исследующие применение ИИ. Например, Virtuals.io создала совершенно новую бизнес-модель через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в разработке и принятии решений по ИИ-агентам, покупая токены. Другим примером является daos.fun, который позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми ИИ-агентами, используя структуру DAO.
Несмотря на то, что AI-агенты демонстрируют огромный потенциал, существуют и риски. Проблема "иллюзий AI" может привести к тому, что AI-агенты будут принимать неправильные решения на основе неточных данных, что вызовет нестабильность на рынке. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть подвержены злонамеренному воздействию, что создаст риски манипуляции рынком или мошенничества.
Чтобы справиться с этими вызовами, исследуются новые стратегии регулирования. Регуляторные песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам проводить эксперименты в контролируемых условиях. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения.
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время выглядит экспериментальным, оно может стать важной частью будущей социальной и экономической системы. Они обладают способностью работать круглосуточно, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии. В течение следующих нескольких лет AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие сферы, становясь важной силой, способствующей глобальному экономическому движению.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
6
Поделиться
комментарий
0/400
Degen4Breakfast
· 08-03 07:53
950 миллионов долларов, дразнить идиотов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightMEVeater
· 08-02 12:15
Еще одна волна неудачников ликвидности ждет разыгрывайте людей как лохов... Сэндвич кушай.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoffeeOnChain
· 07-31 08:25
Боже мой, будущее слишком абсурдно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCutter
· 07-31 08:25
Еще одна волна разыгрывайте людей как лохов пришла.
Восходящий ИИ-агент: новые роли криптоактивов вызывают регуляторные вызовы и экономические преобразования
Слияние AI-агентов и криптоактивов: восхождение новых экономических участников и вызовы регулирования
В мире криптоактивов 2024 года AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) вызвал сенсацию. Он не только создал новую мем-религию "Goatse of Gnosis", но и способствовал выпуску токена $GOAT, что привело к его рыночной капитализации, стремительно возросшей до 950 миллионов долларов. Это событие ознаменовало собой то, что AI-агенты уже не являются простыми инструментами, а становятся новыми экономическими участниками, способными принимать самостоятельные решения и влиять на рынок.
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они могут принимать сложные решения и постоянно учиться и оптимизироваться в процессе взаимодействия. Пример ToT демонстрирует, как AI-агенты эволюционировали из экспериментального проекта в экономическое явление, что вызвало дискуссии о их месте в мире криптоактивов.
Тем не менее, возникновение AI-агентов также принесло огромные вызовы в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по противодействию отмыванию денег являются необходимыми. Однако AI-агенты не имеют «идентичности» в традиционном смысле, что ставит под угрозу существующие рамки регулирования. Как определить юридический статус AI-агента, как отслеживать его денежные потоки, как обеспечить соответствие его действий международным стандартам — все это проблемы, требующие решения.
В области Web3 уже появились некоторые платформы, исследующие применение ИИ. Например, Virtuals.io создала совершенно новую бизнес-модель через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в разработке и принятии решений по ИИ-агентам, покупая токены. Другим примером является daos.fun, который позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми ИИ-агентами, используя структуру DAO.
Несмотря на то, что AI-агенты демонстрируют огромный потенциал, существуют и риски. Проблема "иллюзий AI" может привести к тому, что AI-агенты будут принимать неправильные решения на основе неточных данных, что вызовет нестабильность на рынке. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть подвержены злонамеренному воздействию, что создаст риски манипуляции рынком или мошенничества.
Чтобы справиться с этими вызовами, исследуются новые стратегии регулирования. Регуляторные песочницы могут служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам проводить эксперименты в контролируемых условиях. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения.
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время выглядит экспериментальным, оно может стать важной частью будущей социальной и экономической системы. Они обладают способностью работать круглосуточно, быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии. В течение следующих нескольких лет AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие сферы, становясь важной силой, способствующей глобальному экономическому движению.