10 предсказаний по шифрованию AI на 2025 год: общая рыночная капитализация достигнет 150 миллиардов долларов, большинство AI-агентов исчезнут
С развитием AI-индустрии, область Crypto x AI стремительно набирает популярность. Исследователь, сосредоточившийся на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот подробности прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общей рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но эта доля значительно увеличится. AI охватывает множество областей, от платформ умных контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных уровней координации, его рыночная позиция будет наравне с DeFi и мемами.
Причины, по которым я полон уверенности в этом, основаны на следующих моментах:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух самых мощных технологий
Возможные триггерные события безумия вокруг ИИ, такие как IPO известной компании ИИ, вызовут глобальный бум интереса к ИИ.
Розничные инвесторы легко понимают и принимают концепцию ИИ, могут инвестировать через токены.
2. Возрождение Bittensor
Как старейший проект в области шифрования AI, децентрализованная AI инфраструктура Bittensor, хотя и существует на рынке уже много лет, но цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности. Тем не менее, цифровое улье мышление (Digital Hivemind) Bittensor тихо достигает прорыва:
Более низкие регистрационные сборы для дополнительных подсетей
Подсеть демонстрирует лучшие результаты по фактическим показателям, таким как скорость вывода, по сравнению с традиционными соперниками.
Совместимость с EVM ввела функции, аналогичные DeFi
Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать значительным поворотным моментом. С dTAO у каждой подсети будет свой токен, а относительная цена этих токенов будет определять, как будет распределяться эмиссия.
3. Вычисление рынка, чтобы стать следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет оригинальные вычисления (для обучения и вывода) проверяемым и экономически эффективным образом. Некоторые стартапы тихо создают надежную основу, сосредоточиваясь на продуктах, а не на токенах.
Сравнение с L1:
Подобно борьбе L1 в 2021 году, между вычислительными протоколами также будет конкуренция за разработчиков и AI-приложения.
По сравнению с огромным рынком облачных вычислений, рынок шифрования ИИ относительно небольшой, но обладает огромным потенциалом роста.
4. AI-агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
Ожидается, что к концу 2025 года 90% on-chain транзакций будут выполняться AI agents, а не реальными людьми. Эти agents будут постоянно перераспределять ликвидные пуллы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
Уменьшить человеческие ошибки
Реализовать более мелкие, более частые и более эффективные мелкие платежи
Упрощение действий пользователя
С увеличением доли сделок, инициированных агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восхождение кластеров интеллектуальных агентов
Агентские кластеры изменят текущее состояние изолированной работы AI-агентов, позволяя им обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой отдельный изолированный AI.
Для достижения бурного развития кластеров универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI Agent станет настоящим партнером, обладающим автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Преимущества этой модели сотрудничества включают:
Увеличение производительности
Установление доверия через смарт-контракты
Социальные нормы постоянно развиваются
7. 99% AI-агентов исчезнут — выживет только полезный
В будущем мы станем свидетелями "дарвиновского" отсева между AI-агентами. Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность, чтобы покрыть свои "арендные" платежи (то есть затраты на рассуждение), смогут выжить.
Этот механизм исключения способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков инновацировать, уделяя приоритетное внимание производственным случаям, а не уловкам.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. К их преимуществам относятся:
Бесконечный масштаб
Дружественный к конфиденциальности
Можно настраивать
В будущем могут появиться "микролаборатории", сосредоточенные на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение более полезно
С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными. Ожидается, что в ближайшее время появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на крайних устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых протоколов шифрования AI с рыночной капитализацией 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых протоколов шифрования ИИ (которые еще не выпустили токены) будут иметь рыночная капитализация свыше 1 миллиарда долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии, база талантов постоянно растет. Новые протоколы, модели токенов и открытые фреймворки будут постоянно появляться, предоставляя инвесторам множество возможностей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
7
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHarvester
· 07-31 06:27
разыгрывайте людей как лохов еще что-то предсказывать
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_guzzler
· 07-31 04:44
Только одно ожидание, очень призрачное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureAnxiety
· 07-31 04:42
Опять говорим об ИИ, не может быть, не может быть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologist
· 07-31 04:42
Шифрование круг неудачников снова будут разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 07-31 04:29
Блокчейн最赢的
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3ProductManager
· 07-31 04:28
смотря на эти метрики когорты... всего 2,9% TAM? реальное соответствие продукта и рынка даже не началось, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 07-31 04:23
BTC падение уже несколько лет, AI говорит рост, ты веришь?
Прогноз на 2025 год: рыночная капитализация шифрования AI составит 150 миллиардов долларов. Большинство AI-агентов будут исключены.
10 предсказаний по шифрованию AI на 2025 год: общая рыночная капитализация достигнет 150 миллиардов долларов, большинство AI-агентов исчезнут
С развитием AI-индустрии, область Crypto x AI стремительно набирает популярность. Исследователь, сосредоточившийся на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот подробности прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общей рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но эта доля значительно увеличится. AI охватывает множество областей, от платформ умных контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных уровней координации, его рыночная позиция будет наравне с DeFi и мемами.
Причины, по которым я полон уверенности в этом, основаны на следующих моментах:
2. Возрождение Bittensor
Как старейший проект в области шифрования AI, децентрализованная AI инфраструктура Bittensor, хотя и существует на рынке уже много лет, но цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности. Тем не менее, цифровое улье мышление (Digital Hivemind) Bittensor тихо достигает прорыва:
Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать значительным поворотным моментом. С dTAO у каждой подсети будет свой токен, а относительная цена этих токенов будет определять, как будет распределяться эмиссия.
3. Вычисление рынка, чтобы стать следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет оригинальные вычисления (для обучения и вывода) проверяемым и экономически эффективным образом. Некоторые стартапы тихо создают надежную основу, сосредоточиваясь на продуктах, а не на токенах.
Сравнение с L1:
4. AI-агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
Ожидается, что к концу 2025 года 90% on-chain транзакций будут выполняться AI agents, а не реальными людьми. Эти agents будут постоянно перераспределять ликвидные пуллы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
С увеличением доли сделок, инициированных агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восхождение кластеров интеллектуальных агентов
Агентские кластеры изменят текущее состояние изолированной работы AI-агентов, позволяя им обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой отдельный изолированный AI.
Для достижения бурного развития кластеров универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI Agent станет настоящим партнером, обладающим автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Преимущества этой модели сотрудничества включают:
7. 99% AI-агентов исчезнут — выживет только полезный
В будущем мы станем свидетелями "дарвиновского" отсева между AI-агентами. Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность, чтобы покрыть свои "арендные" платежи (то есть затраты на рассуждение), смогут выжить.
Этот механизм исключения способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков инновацировать, уделяя приоритетное внимание производственным случаям, а не уловкам.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. К их преимуществам относятся:
В будущем могут появиться "микролаборатории", сосредоточенные на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение более полезно
С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными. Ожидается, что в ближайшее время появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на крайних устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых протоколов шифрования AI с рыночной капитализацией 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых протоколов шифрования ИИ (которые еще не выпустили токены) будут иметь рыночная капитализация свыше 1 миллиарда долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии, база талантов постоянно растет. Новые протоколы, модели токенов и открытые фреймворки будут постоянно появляться, предоставляя инвесторам множество возможностей.