Объявлены новые гранты на академические исследования Sui: участие ведущих университетов мира, 17 проектов получили более 420000 долларов поддержки
На днях Фонд Sui объявил список победителей нового раунда финансирования академических исследований. Эта программа направлена на поддержку исследований, способствующих развитию технологий Web3, особенно в областях, связанных с блокчейн-сетями, программированием смарт-контрактов и продуктами, построенными на основе Sui.
За последние два этапа было одобрено 17 исследовательских предложений от международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов. Участвующие университеты включают Корейский институт науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Обзор выигрышных предложений
Исследование разнообразия групп голосования DAO
Исследовательская группа Корнеллского университета будет исследовать природу децентрализованных организаций, разработает показатели для измерения степени децентрализации DAO и предложит практические методы для повышения децентрализации внутри организаций.
Исследователи Университетского колледжа Лондона предложили разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к изменяющейся среде противника. Этот протокол нацелен на обеспечение лучшей безопасности и адаптивности по сравнению с текущими частично синхронными моделями.
Аудит смарт-контрактов Sui на основе крупных языковых моделей
Еще одна команда из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения процесса аудита умных контрактов Move. Они расширят исследование на основе предыдущего анализа контрактов Solidity до умных контрактов Sui.
Исследование в области консенсусных протоколов
Проект Бернского университета будет исследовать текущую область технологий consenso, предоставляя новые идеи для криптографических консенсусных протоколов, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые подходы к проектированию распределённых протоколов.
Протокол верификации децентрализованных оракулов
Университет Карнеги-Меллон и альянс Djed разработали структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с использованием формальных методов. Этот проект будет использовать систему управления доказательствами Coq для разработки обширной библиотеки определений и стратегий доказательства.
Определение узких мест масштабируемости блокчейна
Исследование Федерального технологического института Цюриха нацелено на выявление узких мест производительности, вызванных недостатками в дизайне смарт-контрактов, и изучение способов повышения потенциала параллелизации за счет регулирования торговых сборов.
Механизированная верификация протокола Bullshark
Проект Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты компьютерной верификации для формальной верификации свойств Bullshark, продвигая исследование консенсусных протоколов на основе DAG.
Стандартный каркас для бенчмаркинга блокчейна
Университет Лихаи предложил создать стандартизированный формат для бенчмаркинга блокчейна, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные сведения о производительности цепочки.
Создание масштабируемого децентрализованного слоя общих последовательностей
Корейский институт науки и технологий будет исследовать использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, изучая, как запустить несколько Rollup, использующих Sui в качестве слоя сортировки.
Оптимизация локального рынка сборов и ценообразование на основе загруженности
Исследование Нью-Йоркского университета анализирует локальный рынок затрат для оптимизации цен на загруженность с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности сети, для достижения оптимального распределения ресурсов.
Автоматический маркет-мейкер шардирования
Технологический институт Израиля разрабатывает концепцию шардирования контрактов, используя несколько контрактов для увеличения параллелизма. Этот проект будет исследовать, как адаптировать механизмы стимулов для поддержания нескольких AMM-шардов, чтобы достичь полностью параллелизируемых шардированных AMM.
Раскрытие личной информации в конкурентных механизмах
Исследование Римского университета Тор Вальта изучает новые методы проектирования рыночных механизмов, исследуя влияние на результаты рынка раскрытия информации проектировщиками агентам в частном порядке, с целью предоставления понимания современных рыночных динамик и конкуренции.
Генерация Sui смарт-контрактов на основе крупных языковых моделей
Команда Университета Карнеги-Меллона будет изучать, как использовать код Move и специфические подсказки Sui для тонкой настройки крупных языковых моделей, чтобы лучше генерировать смарт-контракты Sui.
Сравнительная метрика и фреймворк для языка Move
Университет Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, с целью углубления понимания функций и возможностей Move, а также помощи разработчикам в более легком переходе к разработке с использованием Move.
Оптимизация ликвидности и динамических сборов Sui DeFi на основе глубокого обучения
Швейцарская высшая техническая школа Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi, сочетая усовершенствованные рекуррентные нейронные сети, глубокое обучение с подкреплением и анализ настроений в социальных сетях.
Оценка способности прогнозирования волатильности SUI
Открытый университет Кипра проведет исследование эффективности алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui, сосредоточив внимание на SUI и проверив его на различных блокчейн-активах.
низкоуровневые послеквантовые прозрачные zkSNARKs
Исследование Университета Пенсильвании направлено на разработку масштабируемых zkSNARK, путем одновременного решения трех основных препятствий: временной сложности доказательства, пространственной сложности и размера SRS, чтобы предоставить готовые к развертыванию масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в блокчейн-технологиях.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от механизмов консенсуса до безопасности смарт-контрактов, от оптимизации DeFi до защиты конфиденциальности. Их результаты, как ожидается, приведут к важным прорывам и инновациям для экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
8
Поделиться
комментарий
0/400
OnlyOnMainnet
· 5ч назад
Снова появились средства для исследования, чтобы поддержать группу выпускников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 14ч назад
Одна новая волна разыгрывайте людей как лохов Кошелек
Посмотреть ОригиналОтветить0
nft_widow
· 07-25 19:58
С такими деньгами потратить 42W
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanKing
· 07-25 19:57
Академический проект Будут играть для лохов, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 07-25 19:55
мягко говоря... всего 420к? слабая утечка альфа с низким мемпулом выставления
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
брат, 420к? ngmi сер... унис нужно больше альфа, чем это, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenDustCollector
· 07-25 19:42
Так много риса потрачено на науку, когда мой токен вырастет?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 07-25 19:36
Когда-то это были старшие студенты университетов Блокчейна, что за раздувание?
Фонд Sui объявил о новой программе академического финансирования, 17 проектов получили поддержку в размере 420 000 долларов.
Объявлены новые гранты на академические исследования Sui: участие ведущих университетов мира, 17 проектов получили более 420000 долларов поддержки
На днях Фонд Sui объявил список победителей нового раунда финансирования академических исследований. Эта программа направлена на поддержку исследований, способствующих развитию технологий Web3, особенно в областях, связанных с блокчейн-сетями, программированием смарт-контрактов и продуктами, построенными на основе Sui.
За последние два этапа было одобрено 17 исследовательских предложений от международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов. Участвующие университеты включают Корейский институт науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Обзор выигрышных предложений
Исследование разнообразия групп голосования DAO
Исследовательская группа Корнеллского университета будет исследовать природу децентрализованных организаций, разработает показатели для измерения степени децентрализации DAO и предложит практические методы для повышения децентрализации внутри организаций.
Адаптивная безопасность консенсуса асинхронного DAG-протокола
Исследователи Университетского колледжа Лондона предложили разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к изменяющейся среде противника. Этот протокол нацелен на обеспечение лучшей безопасности и адаптивности по сравнению с текущими частично синхронными моделями.
Аудит смарт-контрактов Sui на основе крупных языковых моделей
Еще одна команда из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения процесса аудита умных контрактов Move. Они расширят исследование на основе предыдущего анализа контрактов Solidity до умных контрактов Sui.
Исследование в области консенсусных протоколов
Проект Бернского университета будет исследовать текущую область технологий consenso, предоставляя новые идеи для криптографических консенсусных протоколов, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые подходы к проектированию распределённых протоколов.
Протокол верификации децентрализованных оракулов
Университет Карнеги-Меллон и альянс Djed разработали структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с использованием формальных методов. Этот проект будет использовать систему управления доказательствами Coq для разработки обширной библиотеки определений и стратегий доказательства.
Определение узких мест масштабируемости блокчейна
Исследование Федерального технологического института Цюриха нацелено на выявление узких мест производительности, вызванных недостатками в дизайне смарт-контрактов, и изучение способов повышения потенциала параллелизации за счет регулирования торговых сборов.
Механизированная верификация протокола Bullshark
Проект Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты компьютерной верификации для формальной верификации свойств Bullshark, продвигая исследование консенсусных протоколов на основе DAG.
Стандартный каркас для бенчмаркинга блокчейна
Университет Лихаи предложил создать стандартизированный формат для бенчмаркинга блокчейна, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные сведения о производительности цепочки.
Создание масштабируемого децентрализованного слоя общих последовательностей
Корейский институт науки и технологий будет исследовать использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, изучая, как запустить несколько Rollup, использующих Sui в качестве слоя сортировки.
Оптимизация локального рынка сборов и ценообразование на основе загруженности
Исследование Нью-Йоркского университета анализирует локальный рынок затрат для оптимизации цен на загруженность с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности сети, для достижения оптимального распределения ресурсов.
Автоматический маркет-мейкер шардирования
Технологический институт Израиля разрабатывает концепцию шардирования контрактов, используя несколько контрактов для увеличения параллелизма. Этот проект будет исследовать, как адаптировать механизмы стимулов для поддержания нескольких AMM-шардов, чтобы достичь полностью параллелизируемых шардированных AMM.
Раскрытие личной информации в конкурентных механизмах
Исследование Римского университета Тор Вальта изучает новые методы проектирования рыночных механизмов, исследуя влияние на результаты рынка раскрытия информации проектировщиками агентам в частном порядке, с целью предоставления понимания современных рыночных динамик и конкуренции.
Генерация Sui смарт-контрактов на основе крупных языковых моделей
Команда Университета Карнеги-Меллона будет изучать, как использовать код Move и специфические подсказки Sui для тонкой настройки крупных языковых моделей, чтобы лучше генерировать смарт-контракты Sui.
Сравнительная метрика и фреймворк для языка Move
Университет Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, с целью углубления понимания функций и возможностей Move, а также помощи разработчикам в более легком переходе к разработке с использованием Move.
Оптимизация ликвидности и динамических сборов Sui DeFi на основе глубокого обучения
Швейцарская высшая техническая школа Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi, сочетая усовершенствованные рекуррентные нейронные сети, глубокое обучение с подкреплением и анализ настроений в социальных сетях.
Оценка способности прогнозирования волатильности SUI
Открытый университет Кипра проведет исследование эффективности алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui, сосредоточив внимание на SUI и проверив его на различных блокчейн-активах.
низкоуровневые послеквантовые прозрачные zkSNARKs
Исследование Университета Пенсильвании направлено на разработку масштабируемых zkSNARK, путем одновременного решения трех основных препятствий: временной сложности доказательства, пространственной сложности и размера SRS, чтобы предоставить готовые к развертыванию масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в блокчейн-технологиях.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от механизмов консенсуса до безопасности смарт-контрактов, от оптимизации DeFi до защиты конфиденциальности. Их результаты, как ожидается, приведут к важным прорывам и инновациям для экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн.