Гэвин Вуд из Polkadot изложил план запуска для дебюта Proof of Personhood

Основатель Polkadot Гэвин Вуд рассказал о своем плане реализации децентрализованной верификации человеческой личности для протокола, который нацелен на решение проблем верификации личности в эпоху ИИ.

На Саммите Web3 2025 в Берлине 17 июля Вуд обсудил концепцию Верификации Личности и то, как Протокол будет запускать её для публики. Верификация Личности или PoP — это персонализированное решение, которое позволяет осуществлять децентрализованную верификацию людей в блокчейне.

Решение будет запущено через собственную систему Личности Polkadot, с DIM1 или Доказательством Личности и DIM2 или Доказательством Подтвержденной Личности. Хотя Вуд не раскрыл точную дату запуска концепции личности, он заявил, что запуск PoP будет поддержан предложением казначейства на сумму 3 миллиона долларов.

Кроме того, PoP Polkadot дебютирует наряду с тем, что он назвал «самым честным эирдропом в истории».

Во время своей заключительной ключевой речи в первый день саммита Web3 Вуд выразил желание использовать верификацию личности для решения проблем идентичности, возникающих с присутствием в сети, особенно в эпоху, когда искусственный интеллект достиг значительных успехов; до такой степени, что становится все труднее различать аккаунты, управляемые ИИ, и аккаунты, управляемые людьми.

Ууд объяснил, что PoP Polkadot является основополагаемым веб3 примитивом, который улучшит сопротивляемость Сибилле и снизит затраты на безопасность сети по всей сети. Эта инициатива решает растущую уязвимость традиционных систем идентификации, таких как CAPTCHA, SMS и KYC, в эпоху репликации, генерируемой ИИ.

Доверие и децентрализованная личность в мире, насыщенном ИИ

Во время панели Web3 Summit, просто названной «Доверие», изобретатель и финансовый криптограф в Ricardian Contracts Иэн Григг объяснил, что доверие требует больше, чем просто технологического обеспечения.

Григг считает, что доверие не может быть полностью воспроизведено технологиями. Это связано с тем, что оно по своей сути является человеческим, так как включает в себя эмоции, неопределенность и контекст для его полного внедрения.

Тем временем машины не способны испытывать эмоции, связанные с человеческим доверием. Григг утверждал, что искусственный интеллект не должен быть создан с такими способностями, просто потому, что "автоматизация доверия" через машины создает хрупкие, небезопасные системы.

Кроме того, Григг подчеркнул, что доверие и личность взаимосвязаны между собой: для того чтобы доверять, необходимо точно понимать, кому или чему доверяют, опираясь на человеческое восприятие, а не только на протокол или код.