Что сделали компании, которые первыми внедрили ИИ?

Источник: Geek Park

Автор: Сы Цзыхуа

За последний год слово AI стало почти повсеместным в бизнесе.

Некоторые компании в начале года выделили бюджет на ИИ в размере от сотен тысяч до миллионов; некоторые руководители заняты проведением стратегических совещаний по ИИ; другие создали специальные группы по ИИ…

От колебаний и ожиданий прошлого года до активного планирования в этом году, старший вице-президент по стратегии Fanruan Software Шэнь Тао сказал: «В прошлом году могло потребоваться 3 месяца, чтобы открыть двери клиентам, а после праздников в этом году клиенты сами начали обращаться к нам, это совершенно изменившаяся ситуация.»

За этим стоит действительно историческая возможность для внедрения ИИ в B-сектор.

Но в конце концов мы часто слышим такую обратную связь: «Технология у нас есть, почему же мы не можем ее правильно использовать?», «Фактический эффект не реализуется в индустрии». — Многие AI проекты на самом деле не заработали.

Вложенные средства - это настоящие деньги, а тревога - это тоже реальность.

Противоречие заключается в разрыве между технологиями и сценарием. Многие руководители компаний сообщают, что AI-продукты показывают отличные результаты в демонстрационной среде, но в реальных бизнес-сценариях часто «проваливаются». Этот контраст между «демо-мифом» и «затруднением внедрения» выявляет ограничения одиночной борьбы компаний — либо не хватает мощной основы моделей, либо трудно преобразовать универсальные технологии в отраслевые специализированные решения.

Так что же делают те компании, которые действительно внедряют ИИ и реализуют его в бизнесе? После общения с такими лидерами отрасли, как Tuya Smart, Fanruan, Blueking и Gaode, мы обнаружили, что ключ к успеху заключается в том, чтобы вместе с облачными платформами проложить новый путь — путь от технологий к сценарию и далее к коммерциализации.

Их результаты по «AI внедрению» показывают: для внедрения больших моделей в промышленность нужна команда, которая глубоко прорабатывает вертикальные сценарии и совместно с облачной платформой создает экосистему совместного построения AI продуктов, чтобы технологии действительно вошли в процессы компаний и были внедрены в продукты, а не просто достигали единичных успехов.

01 Совместное строительство ИИ расширило бизнес-границы компаний

Технология переходит от популярности к ценности, и ключевым моментом является то, «кто сможет её использовать».

За последний год у компаний, которые действительно реализовали применение ИИ, есть одна общая черта: они не сражаются в одиночку, а «совместно строят» с облачными платформами. Все понимают, что в быстро меняющейся среде ИИ-сектора сотрудничество является самой эффективной стратегией выживания.

Ранее облачные поставщики предоставляли модели API, и предприятия могли их интегрировать; но сейчас логика изменилась. Например, в экосистеме ИИ, совместно созданной Alibaba Cloud и промышленными партнерами, Alibaba Cloud активно участвует в процессе совместного создания продуктов: от определения сценариев, упаковки компонентов, интеграции данных до поддержки коммерческих путей. Роль облачных поставщиков переходит от поставщиков инфраструктуры к партнерам по совместному созданию ценности.

Это совместное строительство не просто «ты используешь мою модель», а «мы вместе определяем продукт». Вице-президент по технологии Tuya У Кэду Минь заявил, что при создании «Платформы IoT Tuya на базе Alibaba Cloud» «мы совместно с рынком Alibaba Cloud создали этот продукт, вместе посещали клиентов, изучали их потребности и определяли продукт.»

«Платформа IoT Tuya на базе Alibaba Cloud» может помочь промышленным клиентам перенести устройства в облако и реализовать возможности AI. Вице-президент по технологиям Tuya Сюй Думин рассказал, что изначально они просто хотели попробовать, но не ожидали, что получат множество коммерческих клиентов.

Таким образом, суть совместного творчества заключается в совместном определении новых рыночных возможностей, что делает межотраслевые инновации возможными. Эффект, при котором один плюс один больше двух, проявился именно в это время, когда Tuya Smart расширила свой бизнес с фокусировки на интеллектуальных пространственных сценах до новых областей, таких как сельское хозяйство, розничная торговля и производство, и успешно реализовала в Сингапуре проект по интеллектуальному управлению животноводством, занимающий первое место в мировом рейтинге; в то время как Alibaba Cloud, предоставляющий AI-технологии и облачные услуги, также расширил новые рынки.

Кэ Доминь заявил Geek Park: «С приходом ИИ многие отрасли стоит пересмотреть. Например, такие отрасли, как игрушки для эмоционального сопровождения, потребительские наушники и т. д., ранее не имели сильной связи с IoT; но теперь большие модели должны перейти из цифрового мира в физический, и они не могут обойтись без поддержки технологий IoT.» Он также отметил, что появление больших моделей не только открывает новые возможности роста для этих отраслей, но и дополнительно усиливает бизнес-преимущества Tuya Smart.

В качестве компании, начинающей с умного дома и постепенно расширяющейся на открытые пространства, компания Tuya Smart, поддерживаемая технологиями больших моделей, стремится внедрить функции и свойства ИИ в каждый продукт Интернета вещей и сопоставить их с соответствующими сценариями применения — от одиночных устройств к «умному пространству». Кэ Ду Мин отметил, что основанный на ИИ «умный дом», сможет более эффективно повысить уровень пользовательского опыта и интеллектуализации сценариев.

Подобным образом, после выхода плагина Tongyi Qianwen на платформе Jiandao Cloud от Fanruan, не было сделано сложной упаковки, и клиенты начали автоматически его использовать. Шэнь Тао признал: «Мы не проектировали специальные сценарии, просто выпустили плагин, и в результате клиенты начали его использовать сами.»

Очевидно, что инструменты с низким порогом входа и высокой адаптивностью наиболее эффективно стимулируют реальные потребности пользователей. В ежедневной деятельности Jiandaoyun плагины ИИ уже сыграли ключевую роль в таких сценариях, как проверка контрактов, отбор резюме и анализ последующего взаимодействия с клиентами. Клиентам даже больше не нужны контрактные审核员 с зарплатой пять-шесть тысяч в месяц, и им не нужно вручную просматривать записи клиентов для выделения потребностей — ИИ может автоматически распознавать ключевую информацию, такую как намерение заключить контракт и изменения цен.

А в случае крупных корпоративных проектов сила и эффект совместного строительства становятся более заметными. Компания "Блань Линь", специализирующаяся на обслуживании государственных компаний и крупных предприятий, с помощью больших моделей и инструментальных цепочек преобразовала свой продукт "Блань Бо Ши" из интеллектуального вопросно-ответного решения в "AI платформу".

Новый «Доктор Синего» построен на комбинированной структуре «Тунъи Цяньвэнь + специализированная модель + интеллектуальный агент» и способен не только предоставлять интеллектуальные ответы на вопросы, но также осуществлять кросс-системный поиск, извлечение опыта, выполнение документов, автоматизацию процессов и другие приложения ИИ.

Первый клиент в сфере новой энергетики компании Ланлинг, Сайлис, после запуска на этой платформе достиг «трех единств»: за одну минуту найти рабочие знания, за один день первоначально решить проблему, за один месяц накопить проектный опыт.

Экспоненциальное повышение эффективности - это самый непосредственный вклад ИИ в бизнес.

Результаты совместной работы BlueLynx и облачной платформы показывают: возможности ИИ можно преобразовать в продукты, доступные для клиентов, при этом необходимы как платформа, так и отраслевой опыт. «Alibaba Cloud имеет технологии и клиентские ресурсы, но многие конкретные сценарии требуют нашей реализации», — сказал директор исследовательского института BlueLynx Ся Цзинхуа. «Нужно работать вместе.»

Более типичным является сервис MCP открытой платформы Gaode. Они, наложив семантическое понимание Tongyi Qianwen на свои картографические возможности, позволяют разработчикам всего лишь одной фразой на естественном языке генерировать полный маршрут для велопоездки и автоматически создавать код карты.

Этот подход «модель + MCP + инструментальная цепочка» значительно расширил бизнес-границы Gaode и создал новые коммерческие возможности для разработчиков. Ответственный сотрудник Gaode заявил Geek Park: «Введение больших моделей может лучше помочь нашим услугам перейти от простой карты к решению для всех сценариев поездок. Мы надеемся, что сможем достичь большего числа клиентов через экосистему.»

Из приведенных выше примеров мы можем увидеть, что границы бизнеса переопределяются; они теперь определяются не только такими ярлыками, как отрасль и масштаб, но и тем, «какие проблемы они могут решить». В процессе совместного создания ИИ партнеры по индустрии могут преодолевать свои ограничения и входить в области, которые ранее были труднодоступны.

Для облачных платформ процесс совместного строительства AI-экосистемы также способствует их трансформации из «продавцов возможностей» в «организаторов экосистемы». Можно сказать, что широта технологий платформы и глубина сценариев промышленных партнеров составляют золотую комбинацию для внедрения AI.

02 AI коммерциализация: вступление в экосистему 拼

Если два года назад, когда большие модели только начинали развиваться, компании еще соревновались в параметрах и действовали самостоятельно, то к 2025 году отрасль все больше сосредоточится на реальной проблеме «как монетизировать ИИ».

Ранее часто упоминаемым словом было «модельный эффект»; сейчас чаще встречаются «сценарный агент», «доставляемое решение», «монетизация каналов».

Кейсы Fanruan, Lanling, Tuyu и Gaode показывают, что в совместной постройке «AI экосистемы» с партнерами, такими как облачные платформы, создаются не только технические стеки и продуктовые возможности, но и коммерческие каналы. Основная ценность экосистемы заключается в том, чтобы преодолеть «последнюю милю» от технологии до бизнеса.

Например, Blue凌 использует клиентские ресурсы Alibaba Cloud и рыночные субсидии для привлечения новых клиентов и выхода на международный рынок; недавно платформа Gaode откроет на рынке Alibaba Cloud сервер Gaode MCP, который напрямую соединит экосистему разработчиков; Fanruan сообщила, что они пытаются совместно создать решение Agent с Alibaba Cloud, выставив его на облачном рынке Alibaba Cloud, используя поток пользователей платформы для превращения в коммерческие результаты.

Когда ведущие компании начинают ускорять монетизацию через экосистему, некоторые отраслевые аналитики предсказывают, что к 2030 году 50% моделей ИИ в компаниях будут частными отраслевыми моделями, в то время как в 2024 году этот показатель составит всего 5%. Это означает, что внедрение ИИ в будущем будет ещё больше зависеть от тесного сотрудничества между "универсальными большими моделями + отраслевыми маленькими моделями + сценарными инструментами".

Эти бизнес-мероприятия отражают изменение и тенденцию: внедрение ИИ — это системная инженерия, и платформа должна предоставлять поддержку от начала до конца. Ожидания компаний от облачных платформ больше не ограничиваются только эффективностью моделей, но теперь они также надеются, что платформа сможет обеспечить возможности доставки продуктов, достижения рынка и даже совместной эксплуатации.

Как говорится, технологии определяют нижний предел, а процветание экосистемы определит верхний предел. В апреле этого года Alibaba Cloud запустила «План процветания», который как раз является подтверждением этого изменения.

Согласно официальному определению, «План цветущих цветов» нацелен на развитие в шести ключевых областях: инфраструктура, модели, данные, инструменты, приложения и поставка в течение следующих трех лет, с целью совместно с партнерами обслуживать миллион клиентов и вести бизнес на сумму в сто миллиардов.

А упомянутые ранее примеры, такие как Fanruan, Gaode, Tuya Smart и Lanling, которые достигли неплохих успехов в реализации ИИ, являются партнерами по совместному строительству "Плана цветущих цветов".

С внешней точки зрения, за «Планом繁花» проявляется тихое изменение роли Alibaba Cloud. Можно провести аналогию: это как построить торговый центр, прежде всего отвечая за строительство зданий и электроснабжение; теперь нужно привлекать различных торговцев, помогать ресторанам разрабатывать меню, помогать магазинам одежды устанавливать витрины и даже координировать поставки между торговцами.

Ценность «Плана цветущего цветка» заключается в том, что в настоящее время, когда все отрасли ожидают внедрения AI-приложений, он создает экосистему, позволяющую снизить трение в сотрудничестве и повысить плотность инноваций. Снижение затрат на экосотрудничество и повышение эффективности инноваций станут основным конкурентным преимуществом платформы.

В этой экосистеме, созданной Alibaba Cloud и партнерами:

Открытость является основой процветания экосистемы. Облачная платформа предоставляет действительно открытую экосистему через открытые модели, данные, инструменты, облачные рынки и т.д.;

Экологические партнеры превращают отраслевые знания в воспроизводимые продуктовые решения;

Рынковые каналы и коммерческие механизмы поддерживают преобразование «от предложения до подписания» в замкнутом коммерческом цикле.

Конечная цель состоит в том, чтобы участники совместно способствовали превращению «демонстрационного показа» в «реальное применение».

Меры Alibaba Cloud в рамках продуктовой экосистемы также дают нам подсказку: как в настоящем, так и в будущем, победителем эпохи ИИ станет тот, кто найдет правильных партнеров, выберет подходящие сценарии и превратит технологии в полезные продукты. В конечном итоге, к 2025 году развитие ИИ будет зависеть не только от того, «какая технология более впечатляющая», но и от того, «какая экосистема способна справиться с задачами».

Возможно, это также продолжение идеи Alibaba «сделать так, чтобы в мире не было трудного бизнеса» в эпоху ИИ — «сделать так, чтобы в мире не было трудного бизнеса в области ИИ».